Спрос на аппаратные средства искусственного интеллекта растет, и стартапы стремятся получить свой кусок пирога

22 июля 2023 года

Полупроводники искусственного интеллекта

Пока технологические компании ищут высокотехнологичные чипы для обучения своих моделей искусственного интеллекта, стартапы выстраиваются в очередь, чтобы снизить спрос со стороны таких гигантов, как Nvidia.

Nvidia присоединилась к клубу "$1 триллион". в маеРост компании обусловлен огромным спросом на чипы высокого класса, предназначенные для искусственного интеллекта, включая A100 и H100. 

Эти чипы используются многими крупными игроками в области искусственного интеллекта, включая Inflection, Microsoft, Meta и OpenAI, хотя несколько компаний, в том числе Google, производят свои собственные чипы. 

Текущее предложение чипов высокого класса просто не удовлетворяет спрос, оставляя брешь на рынке для небольших компаний, таких как SambaNova, Graphcore и Tenstorrent, которые за последние годы привлекли более $3 млрд на свое оборудование для искусственного интеллекта.

Еще один стартап по производству чипов с искусственным интеллектом, Cerebras, недавно объявил сотрудничество по созданию сети суперкомпьютеров для базирующейся в ОАЭ технологической группы G42. 

Генеральный директор Cerebras Эндрю Фельдман сказал о сделке: "ИИ предъявляет ненасытный спрос на вычисления. Когда ты Давид, сражающийся с Голиафом, ты ищешь трещины... Неспособность [Nvidia] удовлетворить спрос - как раз такая трещина".

Талал Алькаисси, генеральный директор G42 Cloud, сказал: "Люди не могут получить желаемое оборудование или оно слишком дорого. Рынок жаждет альтернатив".

G42 планирует перепродавать избыточные мощности другим клиентам с помощью платформ облачных вычислений. 

Спрос на микросхемы искусственного интеллекта достиг рекордного уровня

Крупнейшие технологические компании разрабатывают собственные полупроводники, например Amazon Web Services, которая в 2020 году выпустила свой собственный чип Trainium. 

Google Cloud уже несколько лет предлагает своим клиентам блоки тензорной обработки (TPU), а недавно разработал высококачественный чип который конкурирует с A100 и H100 от Nvidia. Новая компания Элона Маска по разработке искусственного интеллекта xAI также намерена использовать пользовательские чипы разработанный компанией Tesla в сотрудничестве с ней.

В Европе компания Axelera AI, расположенная в Нидерландах, разрабатывает чипы искусственного интеллекта, предназначенные для автомобилей, медицинских приборов и камер безопасности, а не для облачных вычислений и центров обработки данных, где чипы Nvidia пользуются большим спросом. 

Генеральный директор Axelera Фабрицио Дель Маффео заявил: "Я с самого первого дня говорил, что это безумие - выступать против компании с неограниченными ресурсами в триллион долларов".

Если компания сможет создавать высококлассные чипы для целей искусственного интеллекта, рынок, несомненно, существует. Но это большое "если", поскольку чипы, как известно, сложны в разработке и производстве. 

Присоединяйтесь к будущему


ПОДПИСАТЬСЯ СЕГОДНЯ

Четко, лаконично, всесторонне. Получите представление о развитии искусственного интеллекта с помощью DailyAI

Сэм Джинс

Сэм - писатель в области науки и техники, работавший в различных AI-стартапах. Когда он не пишет, его можно найти за чтением медицинских журналов или копанием в коробках с виниловыми пластинками.

×

ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ БЕСПЛАТНЫЙ PDF
Будьте впереди с DailyAI

Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку и получите эксклюзивный доступ к последней электронной книге DailyAI: "Освоение инструментов искусственного интеллекта: Ваше руководство по повышению производительности в 2024 году".

* Подписываясь на нашу рассылку, вы принимаете наши Политика конфиденциальности и наш Условия и положения