Исследователи используют искусственный интеллект для наблюдения за перемещениями исчезающих видов дельфинов, обитающих в реке Амазонке.
Сайт исследование использовали машинное обучение (ИИ) для отслеживания перемещений двух видов дельфинов по большой затопленной территории, которая ежегодно затапливается в сезон дождей.
Она включала в себя обучение нейронной сети для идентификации и отслеживания уникальных акустических коммуникаций дельфинов - щелчков и свистов.
Акустическое слежение менее разрушительно, чем традиционные методы, такие как GPS-метки, лодки или беспилотные летательные аппараты. Исследователи намерены использовать эту систему для мониторинга перемещений дельфинов и разработки мер по их сохранению.
"Звук - это, пожалуй, единственное известное нам чувство, которое мы все разделяем на Земле, - говорит Мишель Андре, соавтор исследования из Технического университета Каталонии в Барселоне (Испания).
Исследование сосредоточено на двух видах - бото (Inia geoffrensis), также известный как розовый речной дельфин, и тукукси (Sotalia fluviatilis).
Команда установила подводные микрофоны в разных местах заповедника Мамирауа в бразильских тропических лесах Амазонки, чтобы уловить звуки, издаваемые этими дельфинами.
В настоящее время оба вида дельфинов находятся под угрозой исчезновения: по оценкам, популяция бото сокращается на 50% каждое десятилетие, а популяция тукукси - каждые 9 лет.
Как искусственный интеллект помог
Модель искусственного интеллекта смогла выделить звуки дельфинов из какофонии окружающей среды Амазонки.
По словам Андре, исследователи подали аудиозаписи на нейронную сеть с глубоким обучением, которая может классифицировать звуки в режиме реального времени, "точно так же, как мы делаем это с помощью собственного мозга".
Способность обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени была бы "практически невозможна" без искусственного интеллекта, говорит Федерико Москера-Герра, исследователь, изучающий амазонских дельфинов в Национальном университете Колумбии в Боготе.
Система искусственного интеллекта была обучена определять 3 типа звуков: издаваемых дельфинами, дождем и лодочными моторами.
Поскольку оба вида дельфинов часто используют эхолокационные щелчки для навигации и свист для общения, идентификация этих звуков позволила исследователям составить график их перемещений.
Учитывая, что у ботоса и тукуксиса разные свисты, нейронная сеть может различать эти виды. Модель также может отслеживать движение судов, чтобы оценить возможное взаимодействие между движением судов и популяциями дельфинов.
В будущем команда планирует расширить возможности нейронной сети для обнаружения других водных видов.
Полезность искусственного интеллекта для сохранения природы подтверждается исследованиями, проведенными в этом году. Исследователи из Великобритании используют искусственный интеллект для отслеживать популяции иглобрюховА система на основе искусственного интеллекта поддерживает усилия по ограничить инвазивный тихоокеанский лосось в европейских водных путях.
