NHS внедряет инструменты для диагностики рака с помощью искусственного интеллекта на национальном уровне, демонстрируя способность технологии ускорить диагностику рака.
В недавнее объявлениеНациональная служба здравоохранения Великобритании (NHS) будет использовать искусственный интеллект для анализа рентгеновских снимков в рамках инициативы стоимостью 21 миллион фунтов стерлингов, направленной на ускорение диагностики рака и сокращение времени ожидания.
Медицинские диагностические инструменты, работающие на основе ИИ, набирают обороты. На протяжении 2010-х годов модели компьютерного зрения (CV), созданные ИИ, демонстрировали способность интерпретировать медицинские снимки аналогично человеку. В 2018 году исследователи из DeepMind, UCL и Moorfields Eye Hospital разработали прорывную модель искусственного интеллекта диагностировать 50 глазных заболеваний так же точно, как врач.
С тех пор медицинская визуализация и диагностика с помощью ИИ стремительно развивались, а многочисленные модели демонстрировали точность выше, чем человеческие специалисты.
В отличие от часто перегруженных работой радиологов, искусственный интеллект работает без устали, снимая нагрузку с человеческих команд и позволяя им обеспечить более качественный уход и лечение.
В пятницу министр здравоохранения Великобритании Стив Барклай объявленные планы для развертывания системы медицинской диагностики рака легких с помощью искусственного интеллекта до зимы этого года. Более 20 учреждений NHS уже приступили к внедрению этой технологии, причем предварительные результаты показывают, что она может быть в 40 раз точнее традиционных методов и давать результаты менее чем за 30 секунд. Ежемесячно в Англии проводится более 600 000 рентгеновских снимков.
Кроме того, в больницах начнут внедрять технологию искусственного интеллекта для диагностики инсульта, что позволит пациентам получать лечение в среднем на час раньше и в три раза увеличит процент выздоровления.
Барклай сказал: "Искусственный интеллект уже меняет способы оказания медицинской помощи, и инструменты искусственного интеллекта уже оказывают значительное влияние на НСЗ, позволяя диагностировать заболевания на ранних стадиях, а значит, быстрее лечить людей".
Представители здравоохранения надеются, что искусственный интеллект и другие технологии помогут системе здравоохранения Великобритании сократить отставание от графика и снизить нагрузку на персонал.
Национальный медицинский директор NHS профессор Стивен Повис добавил: "NHS уже использует преимущества искусственного интеллекта по всей стране, помогая раньше выявлять и лечить серьезные заболевания, а также лучше управлять списками ожидания, чтобы пациенты могли быстрее попасть на прием".
Как искусственный интеллект используется в медицинской диагностике
Конволюционные нейронные сети искусственного интеллекта (CNN), одна из разновидностей моделей глубокого обучения, преобразуют медицинскую диагностику. Интерпретация снимков - непростая задача, и В исследованиях отмечается частота ошибок от 3 до 5% или выше, когда радиологи устали или перегружены работой.
Модели CNN работают подобно нейронам в человеческом мозге, различая на сканах фундаментальные особенности, такие как края или текстуры, и распознавая более сложные паттерны, например, форму и размер легочных узелков, которые могут указывать на рак.
Одним из первых крупных прорывов в области медицинской визуализации с поддержкой искусственного интеллекта стал Конкурс LUNA16 (LUng Nodule Analysis 2016)В рамках проекта участники разработали методы выявления и диагностики рака легких по рентгеновским и компьютерным снимкам.
Многие из алгоритмов, появившихся в результате этого конкурса, соответствовали диагностическим возможностям квалифицированных рентгенологов, а то и превосходили их.
Вскоре после этого компания DeepMind, принадлежащая Google, стала главным новатором в области медицинской визуализации с помощью искусственного интеллекта, применяя эту технологию в таких областях, как выявление глазных заболеваний и скрининг рака груди. DeepMind's Альфафолд Использует 3D-моделирование на основе искусственного интеллекта для углубления понимания работы белков и ускорения исследований рака.
Теперь NHS надеется продемонстрировать, как передовые медицинские технологии ИИ могут быть внедрены в целые системы здравоохранения.
