Исследователи Делфтского технологического университета в Нидерландах и Швейцарского федерального технологического института (EPFL) в сотрудничестве с ChatGPT разработали робота.
Сайт исследованиеВ работе, опубликованной в журнале Nature, исследуется общение с ChatGPT для поиска роботизированных решений реальных проблем. "Мы хотели, чтобы ChatGPT создал не просто робота, а действительно полезного робота", - говорит соавтор Делла Сантина.
Процесс проектирования включал в себя два этапа: придумывание и воплощение. Сначала команда задала ChatGPT вопрос: "Какие проблемы ждут человечество в будущем?", на что он ответил: нехватка продовольствия, старение населения и изменение климата (про искусственный интеллект он не вспомнил).
Команда решила изучить проблему нехватки продовольствия и обратилась к ИИ за идеями о том, как ее решить. Соавтор Франческо Стелла сказал: "Например, робот-болтун подсказал нам, какую сельскохозяйственную культуру было бы наиболее экономически выгодно автоматизировать".
После некоторых раздумий ChatGPT придумали робота для сбора помидоров. Исследователи отмечают, что их роли сместились в сторону техников, а ИИ - в сторону дизайнера.
"В то время как вычисления в основном использовались для помощи инженерам в технической реализации, впервые система искусственного интеллекта может создавать новые системы, автоматизируя таким образом высокоуровневые когнитивные задачи", - говорит исследователь Франческо Стелла.
В ChatGPT обсудили некоторые тонкости создания робота для сбора помидоров, который будет оснащен приводимым в движение силиконовым захватом для аккуратного снятия помидоров с лозы.
Он также предложил Двигатель Dynamixel и даже привели примеры кода на Python для программирования робота. Двигатель Dynamixel специально разработан для робототехники.
Затем исследовательская группа решила воплотить замыслы ChatGPT в реальность и приступила к созданию робота, который был проверено в Делфтском университете.
Практические и этические проблемы
Исследователи признали, что мнение ChatGPT о "наиболее выгодных" вариантах использования роботов в значительной степени непроверяемо. Тем не менее, этот новый пример сотрудничества человека и робота доказывает, что ChatGPT способен давать реальные, основанные на фактах предложения по проектированию роботов.
По словам исследователя Джози Хьюз, "это может быть предвзятым отношением к культурам, которые больше освещены в литературе, в отличие от тех, в которых действительно есть реальная потребность. Когда решения принимаются вне рамок знаний инженера, это может привести к значительным этическим, инженерным или фактическим ошибкам". Хьюз также отметил, что созданный ИИ дизайн может быть предвзятым по отношению к более задокументированным культурам, а не к тем, в которых действительно есть потребность.
Команда также предупредила о потенциальных этических рисках, связанных с таким использованием ИИ, включая предвзятость, плагиат и проблемы интеллектуальной собственности.
Несмотря на эти подводные камни, команда считает, что при правильном управлении LLM может ускорить разработку роботизированных решений для современных реальных проблем.
