Компания McKinsey опубликовала исследование отчет о генеративном ИИ, который включает в себя такие технологии, как ChatGPT и Stable Diffusion. По их прогнозам, эта технология может ежегодно приносить мировой экономике $4,4 трлн долларов.
В отчете прогнозируется, что половина рабочего времени будет автоматизирована в период с 2030 по 2060 год, что представляет собой скачок вперед по сравнению с предыдущим прогнозом McKinsey, составлявшим 2035-2075 годы.
McKinsey утверждает: "Генеративные А.И. могут кардинально изменить структуру работы, расширив возможности отдельных работников за счет автоматизации определенных задач, которые они выполняют".
Ключевые моменты включают:
- Генеративный ИИ потенциально может принести от $2,6 до $4,4 млн в год в 63 анализируемых случаях использования.
- Около 75% из них приходится на 4 области: клиентские операции, маркетинг и продажи, разработку программного обеспечения и НИОКР.
- Генеративный ИИ затронет все отрасли промышленности, причем наибольшее влияние окажут банковский сектор, высокие технологии и медико-биологические науки.
- Технологии генеративного ИИ способны автоматизировать до 70% рабочих операций, которые в настоящее время выполняют сотрудники.
Смелые прогнозы, но они в целом совпадают с другие доклады Goldman Sachs, которые считают, что ИИ увеличит мировой ВВП на 7%, и PwC, которые прогнозируют, что к 2030 году ИИ внесет вклад в мировую экономику в размере $15,7 млн, увеличив ВВП Китая на 26%, а Северной Америки - на 14,5%.
McKinsey также выделяет проблемы, связанные с регулированием и обществом, в том числе проблемы конфиденциальности, которые могут препятствовать внедрению в регулируемых секторах, таких как финансы и банковское дело.
Что касается снижения рисков ИИ, то в докладе приводятся лишь вопросы: "Не нарушат ли они интеллектуальную собственность из-за "плагиата" в обучающих данных, используемых для создания базовых моделей? Будут ли ответы, которые дают LLM на вопросы, точными и могут ли они быть объяснены? Будет ли контент, создаваемый генеративным ИИ, справедливым или предвзятым так, как этого не хотят пользователи, например, создавая контент, отражающий вредные стереотипы?"
Эксперты неоднозначно реагируют на прогнозы роста ИИ. Например, Дэвид Аутор, профессор экономики Массачусетского технологического института, говорит, что генеративный ИИ - это "Не все будет так чудесно, как утверждают люди... Мы действительно находимся на ранней стадии".
ИИ только недавно появился в общественном сознании, и нет сомнений, что самые захватывающие и опасные этапы еще впереди.
