Ретинопатия недоношенных (РОП), тяжелое заболевание глаз, поражающее недоношенных детей, является одной из основных причин нарушения зрения и слепоты.
Раннее лечение может смягчить худшие последствия РОП, но основным препятствием является нехватка детских офтальмологов, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода.
В исследовании Опубликовано в журнале The LancetИсследователи разработали бескодовую модель искусственного интеллекта для диагностики РОП по изображениям сетчатки.
Они считают, что модель поможет офтальмологам диагностировать заболевание из любой точки мира, поскольку она работает в облаке Google Cloud и требует минимальных технических знаний для работы.
О ретинопатии недоношенных (РОП)
РОП - это аномальный рост кровеносных сосудов в сетчатке глаза, обычно наблюдаемый у младенцев, родившихся до 31-й недели беременности или с массой тела менее 3 фунтов.
В то время как легкая форма РОП может пройти самостоятельно, тяжелые случаи могут привести к отслоению сетчатки, ухудшению зрения и слепоте.
Для диагностики РОП используется несколько характеристик сетчатки, в том числе плюсневая болезнь, определяемая как аномальная извилистость кровеносных сосудов сетчатки. "Наличие плюс-болезни считается маркером ретинопатии, требующей лечения", - пояснили исследователи в своем исследовании. Рутинный скрининг, проводимый детскими офтальмологами, может помочь предотвратить прогрессирование РОП.
Предыдущие исследования уже продемонстрировали, что модели искусственного интеллекта могут точно диагностировать тяжелую форму РОП на основе анализа изображений сетчатки. Однако большинство из этих моделей требуют технических знаний и значительных аппаратных ресурсов, которых в некоторых медицинских учреждениях не хватает.
Доступная бескодовая модель искусственного интеллекта решает эти проблемы, предоставляя офтальмологам доступ к передовой диагностике сетчатки из любого места, где есть интернет.
Роль искусственного интеллекта
В исследовании сравнивается модель ИИ без кода, построенная на основе интерфейса программирования приложений (API) Google Cloud AutoML Vision, и модель, созданная с нуля.
"Бескодовое приложение ИИ было разработано на основе изображений новорожденных из этнических и социально-экономических групп в одной из больниц Великобритании", - описывают исследователи.
Поскольку модель работает на Google Cloud AutoML, она требует минимальных технических знаний и оборудования, кроме подключения к Интернету - вы просто загружаете изображения сетчатки в предварительно обученную модель.
Исследование показало, что модель Google Cloud AutoML, не содержащая кода, работает так же, как и разработанная на заказ модель, с точностью, сравнимой со старшими офтальмологами при выявлении плюс-болезни.
Один из авторов исследования, доктор Константинос Баласкас, доцент Университетского колледжа Лондона, сказал"Учитывая, что это заболевание можно обнаружить и вылечить, ни один ребенок не должен ослепнуть от ретинопатии недоношенных. Мы надеемся, что наша методика автоматизации диагностики ретинопатии недоношенных улучшит доступ к медицинской помощи в малообеспеченных районах и предотвратит слепоту у тысяч новорожденных по всему миру".
Доктор Дипак Бхатт, MPH, директор Mount Sinai Heart в Нью-Йорке, высоко оценил исследование, сказав: "Это умное исследование, которое показывает потенциально очень полезное применение искусственного интеллекта. Авторы показали, что их программа искусственного интеллекта справилась с задачей не хуже старших глазных врачей, определив одну из основных причин слепоты у детей по снимкам сетчатки".
Бхатт подчеркнул потенциал ИИ в здравоохранении: "Машинное обучение и ИИ перешли из разряда научной фантастики к возможному применению в клинической практике. Данное исследование - хороший тому пример. Необходимо проводить больше подобных исследований в различных группах населения".
Бескодовые облачные модели доступны всем, у кого есть подключение к Интернету.
Нет никаких требований к аппаратному обеспечению, модель предварительно обучена, поэтому вам нужен только вход (в данном случае изображения сетчатки).
Исследователи признают, что для тестирования модели использовались в основном изображения, полученные с помощью Retcam - особого типа ретинальной камеры, которая, как правило, стоит дорого.
Однако, если поработать над этим, то можно будет распространить его и на другие изображения сетчатки, что поможет медицинским работникам получить доступ к современной диагностике сетчатки из любой точки мира.
