Инновационный пилотный проект в Девоне (Юго-Западная Англия) использует искусственный интеллект для прогнозирования и смягчения последствий загрязнения окружающей среды до их возникновения. Он направлен на улучшение качества воды в Комбе Мартин, популярном морском курорте.
Биосферный заповедник ЮНЕСКО в Северном Девоне занимает площадь 55 квадратных миль и сосредоточен в Браунтон-Берроуз, крупнейшей в Англии системе песчаных дюн.
Технология искусственного интеллекта использует датчики, установленные на реках и полях, чтобы в режиме реального времени получать данные о состоянии местных рек, характере осадков и состоянии почвы.
Эта информация в сочетании со спутниковыми снимками позволяет ИИ прогнозировать, когда местная речная система может оказаться под угрозой из-за таких опасностей, как сельскохозяйственные стоки. Сельскохозяйственные стоки возникают, когда удобрения попадают в реки и водотоки.
Технологическая фирма CGI возглавляет проект в сотрудничестве с картографическими экспертами Ordnance Survey.
Проект является частью Устойчивое развитие науки об экологических данных (SEEDS) программа в сотрудничестве с Организацией Объединенных Наций (ООН).
Мэтти Йета, директор по устойчивому развитию компании CGI, сказалПосле успешного завершения первой фазы проекта, в результате которой был создан искусственный интеллект и спутниковый инструмент, способный предсказывать события, связанные с загрязнением окружающей среды, с точностью до 91,5%, мы рады запустить вторую фазу, которая обеспечивает инновационный и проактивный подход к управлению окружающей средой и защите природы".
"Мы предоставим ИИ историю, географическую информацию и данные датчиков, что позволит ему обучаться и разрабатывать механизмы прогнозирования, которые смогут указать, где и когда могут произойти инциденты, связанные с загрязнением окружающей среды", - пояснил Йета.
Что она решает?
Комбе Мартин, приморский курортный город на юге Англии, имеет историю колебаний качества воды.
Однако последние данные свидетельствуют о том, что качество воды снижается в ущерб местному населению и природной среде. "Качество воды постоянно остается низким". комментирует Энди Белл из биосферного заповедника Северного Девона.
Река Умбер, протекающая через заповедник, часто загрязняется очистными сооружениями и сельскохозяйственными стоками от удобрений. Когда качество воды особенно плохое, туристы не могут купаться в море, что наносит ущерб местному бизнесу.
ИИ изучает несколько показателей, чтобы определить, когда может произойти загрязнение. "Мы увидели бы скачки таких показателей, как аммиак и pH, если бы сточные воды сбрасывались выше по течению", - говорит Глин Коттон, генеральный директор компании Watr, специализирующейся на экологических технологиях, который сотрудничал с проектом.
В проекте задействовано около 50 подключенных датчиков, расположенных по всей территории заповедника. Данные с датчиков объединяются с картографическими и спутниковыми данными, чтобы определить, когда и где выделяются загрязняющие вещества.
ИИ-модель предназначена для своевременного прогнозирования событий, связанных с загрязнением окружающей среды, чтобы местные заинтересованные стороны могли их предотвратить. Например, она может предложить фермеру прекратить вносить удобрения на свое поле, если прогноз предсказывает сильный дождь, который может смыть удобрения в водоемы.
"Это решение принесет пользу фермерам, правительствам, водным компаниям и другим заинтересованным сторонам, защищая нашу воду от загрязнения и заражения, что жизненно важно как для нашего образа жизни, так и для жизни наших водных путей и береговых линий", - продолжает Йета, добавляя: "Мы начинаем с малого здесь, в Северном Девоне, но конечной целью является расширение и внедрение этой стратегии в различных частях Великобритании".
Инновационное применение ИИ в малых масштабах подчеркивает потенциал этой технологии.
Например, исследователи из Норвегии и Великобритании используют модель искусственного интеллекта, чтобы обнаружение инвазивного тихоокеанского лосося в европейских водоемах, помогая им защищать местные виды.
ИИ - феноменальная технология для решения новых задач, и исследователи по всему миру используют ее на благо людей и окружающей среды.
