Китай не оправдал международных ожиданий в отношении роста ИИ, но сигналы 2023 года говорят о том, что ситуация может измениться.
Китай опоздал на вечеринку, посвященную искусственному интеллекту: блокировка COVID подействовала на компании Baidu, Alibaba и Tencent, известные под общим названием BAT.
Китайское правительство также пытается справиться с угрозой, которую ИИ представляет для "национального единства", и требует от компаний регистрировать генеративные ИИ в киберпространственном агентстве страны перед выпуском. ИИ в Китае не будет предоставлена такая же свобода творчества, как на Западе.
Не помогла и изнурительная нехватка полупроводников и высококлассных технологий, так как Китай нехарактерно полагается на западный импорт, когда речь идет о производстве ИИ.
Однако, аналитики предполагают Китай на ранних этапах пытается регулировать искусственный интеллект, что может привести к ускорению его роста, а на создание и совершенствование систем искусственного интеллекта уходят годы, так что у них еще много времени, чтобы наверстать упущенное.
Политика полупроводников
Создание мощного искусственного интеллекта требует значительных технологий и ресурсов.
В то время как передовые ИИ вроде ChatGPT, казалось бы, безобидно живут в веб-браузере, суперкомпьютеры, обучающие сложные модели машинного обучения (ML), работают на сотнях тысяч CPU и GPU.
Для каждого компонента требуются микросхемы и полупроводники, которые, как известно, сложно производить в больших количествах.
В октябре 2022 года, Вашингтон сильно пострадал Китайская цепочка поставок полупроводников и микросхем.
Китай в значительной степени зависит от чипов таких производителей, как Nvidia, что делает их уязвимыми для санкций.
Но почему Китай не производит свои собственные чипы? Они есть, но их недостаточно, и они не такие сложные, как те, что производит ветеран Кремниевой долины Nvidia.
Чипы - это не то, что можно создать в одночасье: на их разработку уходят годы, а на производство - месяцы.
Кроме того, они очень хрупкие - одна пылинка может разрушить чип. Производители чипов потратили десятилетия на совершенствование своих производственных линий - за одну ночь их не догнать.
Силиконовая долина Китая
Китай знает об этом узком месте с 2014 года, когда правительство создало государственную программу стимулирования производителей чипов. под названием "Большой фонд."
Большой фонд был подвергнут расследование коррупции в 2022 году и назначил нового начальника в марте этого года. Один из ведущих китайских производителей микросхем получил $7 млрд от инвесторов, поддерживаемых государством.
Большой фонд (теперь он называется Большой фонд II) является частью китайской программы "План "Сделано в Китае 2025", цель которого - превратить страну в производителя высокотехнологичной продукции.
Китайский край данных
У Китая есть еще одно преимущество в гонке ИИ - практически неограниченный доступ к обучающим данным.
Генеративный ИИ требует огромного количества данных, которые не так-то просто получить на Западе.
Например, законы о конфиденциальности ограничивают доступ к данным о лицах и CCTV, но в Китае такой проблемы нет.
Эдит Юнг, партнер инвестиционной компании Race Capital, рассказал Би-би-си"В Китае гораздо меньше правил, касающихся конфиденциальности, и гораздо больше данных [по сравнению с США]. Например, там повсеместно используется система распознавания лиц CCTV".
Если китайские технологические компании смогут справиться со строгими правилами, у китайской индустрии ИИ есть все шансы догнать или перегнать США.
Если правительство сможет освободить свое технологическое будущее от западных санкций, Китай может оказаться неудержимым в долгосрочной гонке за превосходство в области ИИ.
