O diretor executivo da OpenAI, Sam Altman, fez uma visita discreta à Coreia do Sul para se reunir com executivos de topo da Samsung Electronics e do SK Group, à medida que prossegue a sua visão de trazer a produção de chips de IA para dentro da empresa.
Altman tem cortejado investidores para angariar milhares de milhões de dólares para criar uma rede de fábricas de chips para que a OpenAI possa produzir os seus próprios chips de IA. Os longos prazos de entrega da Nvidia e a crescente procura global de chips de IA estão na base da estratégia da OpenAI.
Angariar dinheiro para uma fábrica de chips é uma coisa; ter a tecnologia para colocar os chips é outra completamente diferente. Uma das peças-chave da arquitetura de chips de IA de elevado desempenho é a memória de alta largura de banda (HBM). Uma versão avançada desta memória, a HBM3, é o ingrediente secreto da GPUs H200 da NVIDIA.
A Samsung e a SK detêm a maior quota de mercado mundial da tecnologia HBM, com as duas empresas a fornecerem 90% da oferta global em 2023.
Altman reuniu-se com Kye Hyun Kyung, Diretor Executivo da Samsung Electronics Device Solutions, bem como com o Presidente do Grupo SK, Tae-won Chey, e com o Presidente da SK Hynix, Kwak Noh-Jung.
Altman estava em negociações para adquirir HBM destas empresas, bem como explorando a possibilidade de atrair investimentos para o seu projeto de fabricação de chips.
No início deste mês, Altman reuniu-se com a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) para discutir uma parceria de fabrico de chips para ajudar a libertar a OpenAI da sua dependência da NVIDIA.
A paixão de Altman pela produção de chips é partilhada pelas autoridades americanas, que vêem um risco substancial na dependência do sector tecnológico dos EUA em relação aos chips produzidos quase exclusivamente em Taiwan. Esta cadeia de abastecimento é extremamente vulnerável à geopolítica chinesa.
Se Altman conseguir financiamento suficiente e parcerias de partilha de propriedade intelectual, a OpenAI poderá tornar-se líder tanto em software como em hardware de IA.
