Os investigadores de Stanford e da Google DeepMind criaram uma IA capaz de reproduzir personalidades humanas com uma precisão incrível após uma conversa de apenas duas horas.
Entrevistando 1052 pessoas de diversas origens, construíram aquilo a que chamam "agentes de simulação" - cópias digitais que foram assustadoramente eficazes a prever as crenças, atitudes e comportamentos dos seus homólogos humanos.
Para criar as cópias digitais, a equipa utiliza dados de um "entrevistador de IA" concebido para envolver os participantes numa conversa natural.
O entrevistador com IA faz perguntas e gera perguntas de acompanhamento personalizadas - uma média de 82 por sessão - explorando tudo, desde memórias de infância a opiniões políticas.
Através destas discussões de duas horas, cada participante produziu transcrições pormenorizadas com uma média de 6500 palavras.
Por exemplo, quando um participante menciona a sua cidade natal de infância, a IA pode sondar mais profundamente, perguntando sobre memórias ou experiências específicas. Ao simular um fluxo natural de conversação, o sistema capta informações pessoais com nuances que os inquéritos normais tendem a ignorar.
Nos bastidores, o estudo documenta aquilo a que os investigadores chamam "reflexão de peritos" - levando os modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) a analisar cada conversa a partir de quatro pontos de vista profissionais distintos:
- Como psicólogo, identifica traços de personalidade e padrões emocionais específicos - por exemplo, observando como alguém valoriza a independência com base nas suas descrições das relações familiares.
- Através da lente de um economista comportamental, extrai informações sobre a tomada de decisões financeiras e a tolerância ao risco, por exemplo, a forma como abordam as poupanças ou as escolhas de carreira.
- A perspetiva do cientista político mapeia as inclinações ideológicas e as preferências políticas em várias questões.
- Uma análise demográfica capta factores socioeconómicos e circunstâncias de vida.
Os investigadores concluíram que esta técnica baseada em entrevistas superou os métodos comparáveis - como a extração de dados das redes sociais - por uma margem substancial.
Testar as cópias digitais
Até que ponto as cópias de IA eram boas? Os investigadores submeteram-nas a uma bateria de testes para o descobrir.
Primeiro, utilizaram o Inquérito Social Geral - uma medida de atitudes sociais que faz perguntas sobre tudo, desde opiniões políticas a crenças religiosas. Aqui, as cópias de IA corresponderam às respostas dos seus homólogos humanos em 85% das vezes.
No teste de personalidade Big Five, que mede traços como a abertura e a conscienciosidade através de 44 perguntas diferentes, as previsões da IA coincidiram com as respostas humanas em cerca de 80% das vezes. O sistema foi excelente na captação de caraterísticas como a extroversão e o neuroticismo.
No entanto, os testes de jogos económicos revelaram limitações fascinantes. No "Jogo do Ditador", em que os participantes decidem como dividir o dinheiro com os outros, a IA teve dificuldade em prever na perfeição a generosidade humana.
No "Jogo da Confiança", que testa a vontade de cooperar com os outros para benefício mútuo, as cópias digitais só corresponderam às escolhas humanas em cerca de dois terços das vezes.
Isto sugere que, embora a IA possa compreender os nossos valores declarados, ainda não consegue captar totalmente as nuances da tomada de decisões sociais humanas (ainda, claro).
Experiências no mundo real
Para além disso, os investigadores também submeteram as cópias a cinco experiências clássicas de psicologia social.
Numa experiência que testou a forma como a intenção percebida afecta a culpa, tanto os humanos como as suas cópias de IA mostraram padrões semelhantes de atribuição de mais culpa quando as acções prejudiciais pareciam intencionais.
Outra experiência examinou a forma como a justiça influencia as reacções emocionais, com cópias de IA a preverem com precisão as reacções humanas a um tratamento justo ou injusto.
As réplicas de IA reproduziram com sucesso o comportamento humano em quatro das cinco experiências, o que sugere que podem modelar não só respostas tópicas individuais, mas também padrões de comportamento amplos e complexos.
Clones fáceis de IA: Quais são as implicações?
Os clones de IA são um grande negócio, com Meta anunciou recentemente planos para preencher Facebook e Instagram com perfis de IA que podem criar conteúdos e interagir com os utilizadores.
O TikTok também entrou na luta com o seu novo conjunto "Symphony" de ferramentas criativas baseadas em IA, que inclui avatares digitais que podem ser utilizados por marcas e criadores para produzir conteúdos localizados em grande escala.
Com Avatares digitais SymphonyO TikTok permite que os criadores elegíveis construam avatares que representam pessoas reais, com uma vasta gama de gestos, expressões, idades, nacionalidades e línguas.
A investigação de Stanford e da DeepMind sugere que essas réplicas digitais se tornarão muito mais sofisticadas - e mais fáceis de construir e implementar à escala.
"Se pudermos ter um grupo de pequenos 'tu's' a andar por aí e a tomar as decisões que teríamos tomado - penso que, em última análise, é esse o futuro", descreve o investigador principal Joon Sung Park, um estudante de doutoramento em ciências informáticas de Stanford, ao MIT.
Park descreve que há vantagens nesta tecnologia, uma vez que a construção de clones exactos pode apoiar a investigação científica.
Em vez de efetuar experiências dispendiosas ou eticamente questionáveis em pessoas reais, os investigadores podem testar a forma como as populações reagem a determinados factores. Por exemplo, poderia ajudar a prever reacções a mensagens de saúde pública ou estudar a forma como as comunidades se adaptam a grandes mudanças sociais.
No entanto, em última análise, as mesmas caraterísticas que tornam estas réplicas de IA valiosas para a investigação também as tornam ferramentas poderosas para enganar.
À medida que as cópias digitais se tornam mais convincentes, distinguir a interação humana autêntica da IA tornou-se difícil, como observámos com o ataque de falsificações profundas.
E se essa tecnologia fosse utilizada para clonar alguém contra a sua vontade? Quais são as implicações da criação de cópias digitais que são perfeitamente modeladas em pessoas reais?
A equipa de investigação de Stanford e da DeepMind reconhece estes riscos. A sua estrutura exige um consentimento claro dos participantes e permite-lhes retirar os seus dados, tratando a replicação da personalidade com as mesmas preocupações de privacidade que as informações médicas sensíveis.
Isto proporciona, pelo menos, alguma proteção teórica contra formas mais maliciosas de utilização indevida. Mas, em Em todo o caso, estamos a avançar cada vez mais nos territórios inexplorados da interação homem-máquina e as implicações a longo prazo permanecem em grande parte desconhecidas.
