A New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai (NYEE) demonstrou como a GPT-4 pode igualar ou exceder os oftalmologistas humanos no diagnóstico e tratamento de doenças oculares.
As conclusões, apresentadas em pormenor num estudo publicado no JAMA Ophthalmology, discute a forma como a IA pode ajudar os especialistas da visão nos seus processos de tomada de decisão.
A equipa de investigação do Mount Sinai envolveu 12 especialistas e três estagiários do Departamento de Oftalmologia da Icahn School of Medicine.
Compararam as respostas da IA e dos especialistas humanos a um conjunto de perguntas e casos de doentes relacionados com glaucoma e doenças da retina. As respostas do GPT-4 foram avaliadas e foram consideradas iguais ou superiores às dos especialistas humanos, particularmente no glaucoma.
Eis um pouco mais de pormenor sobre o seu funcionamento:
- Configuração do estudo: A investigação foi realizada com uma equipa de 15 profissionais de oftalmologia do Departamento de Oftalmologia do Monte Sinai, constituída por médicos assistentes e estagiários seniores especializados em glaucoma e doenças da retina.
- Compilação de dados: Para efeitos de avaliação, a equipa utilizou um conjunto equilibrado de 20 perguntas de oftalmologia (divididas uniformemente entre tópicos de glaucoma e retina) e 20 casos de doentes que foram anonimizados para manter a privacidade. Estes foram seleccionados para refletir uma gama de casos retirados das clínicas do Monte Sinai.
- Utilização da IA: O GPT-4 da OpenAI foi solicitado a responder às perguntas e a analisar os casos dos doentes. A IA tinha como objetivo responder como um oftalmologista praticante, utilizando estenografia clínica quando apropriado para espelhar o estilo conciso típico das notas clínicas.
- Avaliação: O estudo utilizou um sistema de classificação para avaliar tanto a exatidão como a exaustividade das respostas do GPT-4 e dos especialistas humanos. Isto permitiu uma comparação direta do desempenho da IA com o dos profissionais formados.
- Resultados do glaucoma: Para o glaucoma, o GPT-4 forneceu respostas altamente precisas e mais abrangentes do que os especialistas humanos. Isto indica a forte capacidade do GPT-4 em compreender e aconselhar sobre casos de glaucoma, oferecendo potencialmente um apoio valioso aos oftalmologistas nesta subespecialidade.
- Resultados da retina: Para perguntas relacionadas com a retina e cenários de pacientes, o GPT-4 igualou os especialistas humanos, demonstrando a sua capacidade de diagnosticar e recomendar tratamentos para as condições da retina corretamente. Para além disso, o GPT-4 forneceu frequentemente respostas mais elaboradas, sugerindo uma análise e compreensão minuciosas dos casos, o que pode ser especialmente benéfico no tratamento de situações mais complexas ou matizadas dos pacientes.
O Dr. Andy Huang, um residente de oftalmologia na NYEE e o autor principal do estudo, partilhou as suas ideiasO desempenho do GPT-4 no nosso estudo foi bastante revelador. Reconhecemos o enorme potencial deste sistema de IA desde o momento em que começámos a testá-lo e ficámos fascinados ao observar que o GPT-4 podia não só ajudar, mas, em alguns casos, igualar ou exceder a experiência de especialistas oftalmológicos experientes."
O Dr. Louis R. Pasquale, Vice-Presidente para a Investigação em Oftalmologia e autor sénior do estudo, também ficou impressionado com os resultados, afirmando que "a IA foi particularmente surpreendente na sua proficiência em lidar com casos de glaucoma e de retina, igualando a exatidão e a integridade dos diagnósticos e sugestões de tratamento feitas por médicos humanos num formato de nota clínica".
"Tal como a aplicação de IA Grammarly nos pode ensinar a escrever melhor, o GPT-4 pode dar-nos orientações valiosas sobre como sermos melhores médicos, especialmente em termos da forma como documentamos os resultados dos exames dos doentes."
O Dr. Huang prevê um futuro para a IA na oftalmologia, referindo o seu potencial para apoiar os especialistas da visão, fornecendo assistência no diagnóstico e reduzindo a sua carga de trabalho, especialmente em casos complexos.
A IA tem-se adaptado bem às aplicações no domínio da saúde ocular, como aconteceu em 2018-2020, quando a DeepMind utilizou a aprendizagem automática para analisar com precisão a tomografia de coerência ótica (OCT) tridimensional de alta resolução para diagnosticar inúmeras doenças.
Em 2023, os investigadores desenvolveram um modelo de IA para detetar sinais precoces da doença de Parkinson de exames oculares.
Outro foi treinado para detetar Parkinson, doenças cardíacas e outras doenças, mais uma vez a partir de exames aos olhos, e outra para detetar certas doenças em bebésnovamente a partir de exames à retina.
