A IA está realmente prestes a substituir os empregos humanos? Em caso afirmativo, até que ponto?
A investigação, conduzida pelo Laboratório de Ciências Informáticas e Inteligência Artificial do MIT, explora o potencial da IA para ocupar os nossos empregos, centrando-se na visão computacional (CV), um ramo da IA que se ocupa do processamento e análise de dados visuais.
O estudo avaliou a capacidade da IA para realizar tarefas e analisou a viabilidade económica da substituição do trabalho humano em vários sectores. Ainda não foi submetido a uma revisão pelos pares, mas é disponível aqui.
Uma das principais conclusões é que, embora a IA seja capaz de automatizar tarefas que constituem 1,6% dos salários dos trabalhadores dos EUA (excluindo a agricultura), só é economicamente viável substituir aproximadamente 23% desses salários pela IA. Isto representa apenas 0,4% do total da economia dos EUA.
Assim, embora a IA possa substituir postos de trabalho, não é garantido que seja mais barata ou mais eficaz.
Os autores do estudo afirmam: "De um modo geral, as nossas conclusões sugerem que a deslocação de postos de trabalho no âmbito da IA será substancial, mas também gradual - e, por conseguinte, há espaço para políticas [governamentais] e para a reconversão profissional, a fim de atenuar o impacto do desemprego.
Os investigadores projectam ainda que, atualmente, apenas 3% de tarefas "assistidas por visão" podem ser automatizadas de forma rentável, mas este número poderá aumentar para 40% até 2030 se os custos dos dados diminuírem e a precisão melhorar.
Destaca áreas como o retalho, os transportes, o armazenamento e os cuidados de saúde como sectores em que a IA de visão computacional é economicamente mais viável.
Vários estudos sobre a substituição de postos de trabalho pela IA, mais recentemente do FMIO relatório da Comissão Europeia sobre a situação do emprego, publicado no sítio Web da Comissão Europeia, sugeriu que cerca de 40% de postos de trabalho em todo o mundo poderiam ser interrompidos.
Comparar a IA CV com modelos linguísticos
A investigação do MIT examina principalmente a IA de visão por computador e não revela informações sobre sistemas de IA mais flexíveis, como o GPT-4 da OpenAI.
Embora o estudo estime um impacto mais conservador da IA no emprego, Investigação da OpenAI no ano passado sugeriu uma influência mais alargada, com 19% dos trabalhadores norte-americanos a poderem ver mudanças significativas nas suas tarefas no local de trabalho devido aos avanços da IA como a GPT-4.
O custo da personalização dos sistemas de IA para tarefas específicas é um obstáculo significativo à deslocação de postos de trabalho, tal como referido no estudo.
A personalização é economicamente viável para as grandes empresas, mas muitas vezes não o é para as pequenas empresas, que podem considerar mais rentável manter trabalhadores humanos qualificados.
Em contrapartida, a afinação de modelos linguísticos como o GPT-4 para tarefas específicas poderia ser mais simples e menos dispendiosa, indicando um potencial para uma adoção mais ampla em vários sectores económicos.
Neil Thompson, o principal autor do estudo, comentou à TIMEÉ certamente plausível que a personalização de grandes modelos linguísticos possa ser mais fácil do que a personalização de sistemas de visão por computador e que isso possa levar a uma maior adoção na economia".
Há ainda um outro aspeto, uma vez que a IA também consome muitos recursos. O diretor executivo da OpenAI, Sam Altman, afirmou recentemente que a tecnologia não poderia progredir facilmente sem um "avanço" na produção de energia.
