Um novo estudo prevê que o consumo de energia da indústria da IA poderá igualar o dos Países Baixos até 2027.
No entanto, se o crescimento da IA abrandar, o seu impacto ambiental poderá ser "menor do que se temia", segundo a investigação.
Alex De Vries, candidato a doutoramento na VU Amsterdam School of Business and Economics, conduziu o estudo. As suas projecções pressupõem determinadas condições, como a atual taxa de crescimento da IA e a disponibilidade de chips.
Dado que a Nvidia fornece cerca de 95% do hardware de IA necessário para o sector, De Vries utilizou os dados de consumo de energia dos chips da Nvidia como parâmetros de referência.
Ao avaliar as entregas previstas pela Nvidia até 2027, estimou que o consumo de energia da IA se situa entre 85 e 134 terawatts-hora (TWh) por ano. No seu pico, este consumo é semelhante ao de uma pequena nação.
Muitos, incluindo o autor do estudo, consideram estes resultados especulativos, mas provas da Microsoft este ano indicaram a grande utilização de água associada aos seus centros de dados. A Estudo de 2019 que o treino de algumas redes neuronais pode libertar o equivalente em CO2 a cinco automóveis durante toda a sua vida útil.
O aumento da utilização de água por parte da Microsoft e da Google pode estar relacionado com a execução de cargas de trabalho relacionadas com IA com utilização intensiva de recursos, o que acrescenta credibilidade às conclusões de De Vries.
"Em termos de consumo de eletricidade, estaríamos a falar da dimensão de um país como os Países Baixos. Estamos a falar de meio por cento do nosso consumo total de eletricidade a nível mundial". disse à BBC News.
Isto acresce à energia consumida pelos centros de dados, que se pensa já exceder 1% do consumo global de eletricidade, de acordo com a Agência Internacional da Energia (AIE).
De Vries sublinha ainda as implicações do estudo, afirmando que a IA só deve ser utilizada "onde for realmente necessária".
O aumento da procura de computadores centrados na IA traduz-se num aumento das necessidades de energia e água e, embora a Nvidia esteja a tentar reduzir o consumo de energia dos seus chips, a tecnologia atual não permite reduzir muito esse consumo.
Danny Quinn da DataVita salientou a disparidade no consumo de energia entre as estantes de servidores convencionais e de IA, afirmando: "Uma estante padrão cheia de kit normal consome cerca de 4 kWh de energia, o que equivale a uma casa de família. Enquanto um rack de kit de IA seria cerca de 20 vezes mais, ou seja, cerca de 8kWh de energia".
A IA generativa vai "arrefecer" em 2024?
O aumento da procura de energia e os desafios de rentabilização estão a levar alguns a prever que a IA generativa enfrentará uma verificação da realidade em 2024.
Ben Wood, analista-chefe da CCS Insight, sublinhou que, embora a IA prometa profundos impactos sociais e económicos, a narrativa "exagerada" em torno da IA generativa poderá em breve enfrentar desafios, especialmente para os pequenos programadores.
"Só o custo de implantação e manutenção da IA generativa é imenso". Wood disse à CNBC.
"E é muito bom que estas grandes empresas o façam. Mas para muitas organizações, muitos programadores, vai tornar-se demasiado caro."
Wood observa também que o domínio da Nvidia sobre a indústria do hardware de IA coloca potenciais estrangulamentos.
Grandes empresas como a Amazon, a Google e a Meta estão agora a trabalhar em chips específicos para a IA para gerir estas imensas necessidades computacionais, o que é fenomenalmente dispendioso.
Para que a IA cumpra verdadeiramente as visões futuristas, temos de ir buscar mais energia e água a algum lado. No entanto, se a humanidade conseguir realizar em breve a fusão nuclear e a computação quântica, a história será diferente...
