Quando a Google completa 25 anos, a gigantesca empresa de tecnologia encontra-se num ambiente tecnológico complexo e dinâmico que mudou radicalmente desde a sua criação no final dos anos 90.
Fundada em 4 de setembro de 1998, em Menlo Park, na Califórnia, por Larry Page e Sergey Brin, a Google é uma das empresas mais emblemáticas de todos os tempos, com milhares de milhões de utilizações diárias através da sua enorme gama de produtos e serviços.
Fundada inicialmente como um motor de busca durante o boom das empresas "dot.com", a Google diversificou-se em praticamente todos os sectores tecnológicos - muitos dos quais domina.
A Google é também uma veterana no desenvolvimento de IA através da Google, da Alphabet e dos laboratórios de investigação DeepMind e Brain, fundados em 2010 e 2011. Os dois laboratórios forças unidas em abril deste ano.
As manchetes afirmam que a indústria da IA pode ameaçar a utilização dos motores de busca e da publicidade digital - o pilar da carteira de produtos da empresa.
Estas afirmações são válidas? A Google está a ficar para trás em relação à concorrência na era da IA?
A corrida à IA: A Google está a ficar para trás?
Alguns especulam que a Google poderá estar a perder a sua vantagem no mundo da IA em rápida evolução.
Em fevereiro deste ano, Page e Brin saíram da semi-reforma para elaborar uma estratégia sobre a forma como a Google se iria defender da dupla ameaça da OpenAI e da Microsoft, com outras startups como a Anthropic e a Inflection também a entrarem na mistura.
O ChatGPT e outros grandes modelos linguísticos (LLM) absorvem os utilizadores e o tráfego de pesquisa do Google, oferecendo uma abordagem única para todos os que exploram a Internet. Quanto mais pessoas utilizarem as alternativas da Google, menos a Google ganha com a publicidade.
O Google Cloud, as aplicações, o hardware e os conteúdos representam apenas cerca de 20% dos fluxos de receitas da Alphabet, sendo que as receitas de publicidade constituem a grande maioria.
Por outro lado, a OpenAI e o ChatGPT não surgiram como o "assassino da Google" que muitos apontavam como sendo no final do ano passado, e as provas sugerem que a base de utilizadores do ChatGPT estabilizou ou até diminuiu nos últimos tempos - embora antes disso estivesse entre os serviços digitais com maior crescimento.
As grandes empresas tecnológicas estarão sempre a lutar por produtos e margens, mas a Google, a Microsoft, a OpenAI e outras empresas de IA enfrentam uma ameaça externa ao sector - uma ameaça sem nome nem morada fixa.
A fuga de informação interna de um engenheiro da Google, no início do ano, afirmava: "Temos olhado muito por cima dos nossos ombros na OpenAI. Quem ultrapassará o próximo marco?... não estamos posicionados para ganhar esta corrida ao armamento, e a OpenAI também não. Enquanto temos andado a discutir, uma terceira fação tem andado a comer-nos o almoço em silêncio. Estou a falar, claro, do código aberto".
O comunidade de IA de fonte aberta pode não estar equipada com o colossal poder de computação dos gigantes da tecnologia, mas este cenário de David contra Golias opõe uma mente colmeia inovadora e ágil de cientistas informáticos talentosos a empresas de tecnologia monolíticas e burocráticas, profundamente enraizadas nas suas estruturas de mercado.
A IA de código aberto provou que não é necessário um grande poder de computação para treinar modelos avançados, com os programadores a executarem LLMs localmente em MacBooks ou mesmo num Raspberry PI, embora de forma extremamente lenta.
Assim, em vez de pagar a uma empresa como a OpenAI por um serviço "caixa negra" com desempenho flutuanteAs empresas - e mesmo os utilizadores públicos - podem utilizar a IA de fonte aberta para implementar os seus próprios modelos locais. Sem subscrições, sem bloqueio de valor.
E, ao fazê-lo, as empresas também mantêm a soberania sobre os seus dados e fluxos de trabalho algorítmicos.
Para além do código aberto, é ainda provável que os modelos de "fronteira" mais complexos continuem nas mãos de quem tem mais GPUs.
As recentes estratégias e controvérsias da Google em matéria de IA
O percurso da Google no panorama da IA não tem sido isento de controvérsias.
Um dos principais engenheiros, Blake Lemoine, afirmou que um dos grandes modelos de linguagem (LLM) da Google, chamado LaMDA, tinha alcançado a senciência - uma afirmação que a Google nega veementemente. Lemoine divulgou conversas com LaMDA em que a IA exprimia o medo de "ser desligada" e, posteriormente, criticou a Google numa apontado Publicação no Medium.
A Google também despediu, de forma polémica, um investigador de IA e um especialista em ética Dr. Timnut Gebru em 2020, enquanto procurava expor a parcialidade dos sistemas de IA da Google.
Mais recentemente, um Semi Analysis Substack post afirmou que o futuro modelo multimodal da Google, apelidado de GeminiO GPT-4 tem um número de parâmetros 5 vezes superior ao do GPT-4. Ninguém sabe exatamente quantos parâmetros tem o GPT-4, o que faz com que esta afirmação seja descarada.
O post da Semi Analysis também destaca que o Google tinha a indústria de IA ao seu alcance com o modelo MEENA, que o post afirma ser o maior LLM do mundo.
Muitos provavelmente nunca ouviram falar da MEENA porque, alguns meses depois, a OpenAI lançou a GPT-3 com 65 vezes mais parâmetros e >60 vezes mais tokens.
O post fala do projeto Gemini: "O que interessa aqui é que a Google tinha todas as chaves do reino, mas não sabia o que fazer. Uma afirmação que é óbvia para toda a gente. A afirmação que pode não ser óbvia é que o gigante adormecido, a Google, acordou e está a repetir a um ritmo que irá esmagar o total de FLOPS de pré-treino do GPT-4 em 5x antes do final do ano. O caminho é claro para 20x até ao final do próximo ano, dada a atual construção da sua infraestrutura."
É uma conversa de luta, e o diretor executivo da OpenAI, Sam Altman, foi para o Twitter para criticar o post claramente partidário, que também rotulava a Google como a "empresa mais rica em computação do mundo".
é incrível que a google tenha conseguido que aquele tipo da semianálise publicasse o seu gráfico interno de marketing/recrutamento lol
- Sam Altman (@sama) 29 de agosto de 2023
A Google fabrica as suas próprias unidades de processamento Tensor, o que significa que está menos dependente de terceiros, como a Nvidia, do que outros programadores de IA.
Será que o facto de a Google assumir riscos lhe dá uma oportunidade de vencer a OpenAI?
Como é fácil de justificar para uma das maiores empresas do mundo, a Google há muito que adopta uma abordagem dispersa para o desenvolvimento de produtos, com uma série de sucessos notáveis e uma mão-cheia de fracassos notáveis.
Estas incluem a consola de jogos Stadia e uma infinidade de aplicações de mensagens - Talk, Voice, Wave, Hangouts, Allo e Duo - bem como o Google Glass e o Google Cardboard.
Os numerosos projectos reformados da Google são um subproduto da assunção de riscos consideráveis para alcançar uma inovação disruptiva.
No domínio da IA, isto pode significar privilegiar a inteligência geral em detrimento de aplicações restritas ou conceber novas arquitecturas de redes neuronais que divirjam significativamente da norma, como pretendem a DeepMind e a Brain.
A DeepMind - que é fundamental para o projeto Gemini - tem um repertório colossal próprio - incluindo o agente generalista multimodal PaLM-E e o AdA, que se pode adaptar a tarefas complexas de longo alcance tão rapidamente como os humanos.
Estes são considerados alguns dos modelos de IA mais complexos atualmente na esfera pública e foram recentemente avaliados como ver se estavam conscientes.
Os recentes lançamentos públicos de IA da Google foram, por vezes, pouco convencionais, com o Bard a oferecer uma variedade de ferramentas prontas a utilizar para trabalhar com imagens na mesma interface, além da integração do Google Lens.
Embora a Microsoft tenha ultrapassado a Google ao anunciar ferramentas de IA para o seu Office Suite sob a forma de Copilot - que integra a IA em software como o Word e o PowerPoint - estas ainda não foram lançadas, e a Google anunciou recentemente a sua tecnologia concorrente para Google Workspace chamado Duet.
Assumir riscos significa, por vezes, correr o risco errado, e a procura incessante de inovação por parte da Google conduziu-a, por vezes, a zonas cinzentas do ponto de vista ético, como foi evidente em Projeto Maven da Googleque utilizava a aprendizagem automática (ML) para interpretar imagens de vídeo e que poderia ser utilizada para a vigilância por drones.
O projeto levou a uma reação negativa por parte dos funcionários e a uma reavaliação da posição ética da empresa em relação à IA.
A DeepMind anunciou recentemente que estava a desenvolver um chatbot de coach de vida concebido para dar conselhos complexos sobre a vida, um conceito que levantou algumas sobrancelhas.
Parcerias e colaborações globais: um passo estratégico?
Na batalha pelo domínio da IA, a Google recorreu a parcerias e colaborações como uma alavanca estratégica.
A colaboração com instituições académicas e organizações de investigação proporciona à empresa novas perspectivas e acesso a investigação de ponta.
Por exemplo, A DeepMind colabora com o Serviço Nacional de Saúde (NHS) no Reino Unido para aplicar a IA em contextos de cuidados de saúde, uma medida que faz avançar este domínio e ajuda a Google a expandir-se para novos sectores.
AlphaFold da DeepMind para o mapeamento de estruturas proteicas e modelos de diagnóstico médico, deu a conhecer a apetência da empresa por verdadeiros avanços científicos.
A colaboração com os governos também pode permitir à Google navegar no complexo cenário regulamentar enfrentado pela indústria da IA, mas é uma relação simbiótica que preocupa as organizações antitrust.
O domínio da Google no ecossistema de software de consumo
A Google controla vários níveis do ecossistema tecnológico global, oferecendo à empresa uma penetração estratégica nas nossas interacções diárias com a tecnologia.
Cada camada serve de canal para injetar tecnologias avançadas de IA em tudo, desde o Gmail ao Android e à família de assistentes domésticos Google Nest.
A Pesquisa Google fornece os dados
O motor de pesquisa do Google é a principal ferramenta de recuperação de informações para uma grande parte da população mundial. Apesar das tentativas do Bing para conquistar utilizadores de pesquisa através da integração do ChatGPT, ainda ocupa menos de 10% do mercado de pesquisa.
Não é apenas o índice de pesquisa que fornece dados à Google, mas também a forma como os utilizadores interagem, preparando o terreno para experiências de pesquisa personalizadas baseadas em IA, traduções em tempo real e análises preditivas.
Android: IA em todos os bolsos
De acordo com IDCA quota de mercado do Android no panorama dos sistemas operativos móveis era de cerca de 71,8% em 2021.
Isto dota a Google de um canal de distribuição sem paralelo para as suas tecnologias de IA. Funcionalidades como o Google Assistant, a tradução de idiomas em tempo real e as medidas de segurança baseadas em IA podem ser enviadas diretamente para milhares de milhões de dispositivos.
Os dados recolhidos a partir desta enorme base de utilizadores alimentam e aperfeiçoam os algoritmos de IA da Google.
Espaço de trabalho Google
O Google Workspace (antigo G Suite) tornou-se indispensável tanto para os utilizadores públicos como para as empresas, contando com mais de 3 mil milhões de utilizadores totais e 6 milhões de empresas pagantes em 2020.
A integração da IA no Workspace - recentemente anunciada como a família de ferramentas Duet - permite à Google alargar o seu controlo sobre o sector da produtividade.
Google Cloud: IA como um serviço
A Google detém uma percentagem relativamente pequena do mercado ultra-competitivo da nuvem, mas um anúncio recente de colaborações na nuvem entre a Google e a Nvidia ilustra o pensamento rápido para orientar a Google Cloud Platform especificamente para cargas de trabalho de IA.
Além disso, o Google Cloud oferece serviços de IA e de aprendizagem automática (ML) como o AutoML e o TensorFlow, moldando a forma como outras empresas adoptam e implementam a IA.
Em última análise, é difícil imaginar um verdadeiro "assassino da Google" e, mesmo que isso se concretize, a multiplicidade de produtos e projectos da empresa continuará a ser uma força poderosa nas próximas décadas.
