Embora seja essencial reconhecer que os seres humanos possuem qualidades e competências únicas, a IA tem demonstrado capacidades notáveis em tarefas específicas, ultrapassando mesmo os seres humanos de formas outrora inimagináveis.
Neste artigo, vamos explorar seis áreas em que a IA ultrapassou os humanos, revolucionando a forma como abordamos desafios complexos.
1. Tradução de línguas
Ultrapassar as barreiras linguísticas sempre foi um desafio para os humanos, mas a IA tem feito grandes progressos para ultrapassar este obstáculo.
Os sistemas modernos de tradução automática, como o Google Translate, DeepL e ChatGPT, utilizam redes neuronais sofisticadas para interpretar e traduzir línguas com uma precisão notável.
Estes tradutores alimentados por IA melhoraram a comunicação intercultural e facilitaram a colaboração global como um todo.
2. Deteção de fraudes
As instituições financeiras enfrentam uma batalha constante contra os autores de fraudes, mas a IA reforçou significativamente as nossas defesas. O FICO Falcon Fraud Manager, por exemplo, é uma solução popular de deteção e prevenção de fraudes desenvolvida pela FICO. É amplamente utilizada por instituições financeiras e empresas de cartões de crédito para proteção contra fraudes com cartões de crédito em tempo real.
Eis como funciona o FICO Falcon Fraud Manager:
Monitorização de transacções em tempo real: O FICO Falcon Fraud Manager monitoriza continuamente as transacções com cartões de crédito à medida que estas ocorrem em tempo real, analisando vários atributos de cada transação, incluindo o montante, a localização, o comerciante e o comportamento histórico de gastos do titular do cartão.
Avaliação do risco: Com base na análise, o FICO Falcon Fraud Manager calcula uma pontuação de risco para cada transação. A pontuação de risco indica a probabilidade de a transação ser fraudulenta. As transacções de alto risco accionam alertas para investigação adicional.
Tomada de decisões em tempo real: O sistema pode recusar ou bloquear automaticamente transacções que sejam identificadas como fraude de alto risco. Pode também ativar alertas para os analistas de fraude, permitindo-lhes rever e verificar transacções potencialmente suspeitas.
Este sistema de IA é conhecido pela sua eficácia na deteção e prevenção de fraudes com cartões de crédito, minimizando os falsos positivos para evitar inconvenientes desnecessários para o cliente. As suas capacidades de aprendizagem adaptativa tornam-no particularmente apto a manter-se à frente de novos esquemas de fraude e a reduzir o risco de fraude tanto para as instituições financeiras como para os titulares de cartões.
3. Campeão de xadrez derrotado
No que respeita ao pensamento estratégico e à tomada de decisões complexas, a IA surgiu como um adversário formidável. Um dos casos mais célebres ocorreu em 1997, quando o Deep Blue da IBM derrotou o atual campeão mundial de xadrez, Garry Kasparov.
Desde então, a IA tem feito progressos significativos e, em 2016, o AlphaGo da Google derrotou Lee Sedol, um dos melhores jogadores de Go do mundo. Estas vitórias demonstraram a capacidade da IA para analisar inúmeras jogadas potenciais e ultrapassar os jogadores humanos em jogos complexos.
4. Reconhecimento de imagens
No domínio do reconhecimento de imagens, os modelos de IA alcançaram uma precisão notável e ultrapassaram as capacidades humanas em determinadas tarefas.
Por exemplo, em 2015, o sistema de IA da Microsoft, ResNet, venceu o Desafio de Reconhecimento Visual em Grande Escala ImageNet com uma taxa de erro de apenas 3,5%.
O desafio exigia a classificação de imagens em milhares de categorias, e o desempenho da ResNet ultrapassou a taxa de erro humano de cerca de 5%. Este feito demonstrou que a IA podia efetivamente reconhecer e classificar objectos em imagens, ultrapassando mesmo a precisão humana. Além disso, isto foi em 2015, por isso pode imaginar como a IA ficou muito mais avançada nos últimos 8 anos.
5. Processamento de linguagem natural (PNL)
A IA registou avanços significativos nas tarefas de processamento da linguagem natural, incluindo a tradução automática, a análise de sentimentos e a resposta a perguntas.
Um exemplo notável é o modelo "BERT" (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), desenvolvido pela Google AI. (Parece que a Google tem o monopólio da IA, não é?)
A capacidade do BERT para compreender o contexto de palavras e frases, juntamente com o seu processamento bidirecional, revolucionou as tarefas de PNL. Em vários benchmarks e concursos, o BERT superou o desempenho humano em tarefas como a resposta a perguntas e a análise de sentimentos.
Em conclusão, a IA ultrapassou definitivamente as capacidades humanas em numerosas tarefas até à data, desde jogos estratégicos como o xadrez e o Go até aplicações práticas como o diagnóstico médico e a tradução de línguas.
Embora estes avanços sejam notáveis, é importante lembrar que a IA é uma ferramenta que complementa e aumenta as capacidades humanas e não as substitui totalmente.
