Segundo um estudo recente, os exames oftalmológicos com recurso à IA podem identificar a doença de Parkinson anos antes de os sintomas se manifestarem.
O modelo de IA analisa exames de tomografia de coerência ótica (OCT) de alta resolução que produzem uma secção transversal detalhada da retina até um milésimo de milímetro.
Para treinar o modelo, investigadores do Moorfields Eye Hospital e do UCL Institute of Ophthalmology utilizou a IA para analisar o Conjunto de dados AlzEye, uma base de dados global de imagens da retina.
A equipa examinou dados de 154 830 pacientes com 40 anos ou mais que frequentaram hospitais oftalmológicos em Londres de 2008 a 2018 e dados do UK Biobank, incluindo 67 311 voluntários saudáveis com idades compreendidas entre os 40 e os 69 anos.
O estudo identificou que as pessoas com Parkinson apresentavam uma camada plexiforme interna de células ganglionares mais fina e uma camada nuclear interna no olho, com alterações registadas, em média, sete anos antes do aparecimento dos sintomas.
Os investigadores propõem que o exame destas camadas em exames OCT de rotina poderia facilitar a deteção precoce da doença antes de os sintomas se manifestarem.
O estudo foi publicado na revista Neurology e é disponível aqui.
O autor principal, Siegfried Wagner, investigador clínico no Moorfields e investigador no Instituto de Oftalmologia da UCL, mostrou-se otimista quanto aos resultados, afirmando"Continuo a ficar espantado com o que podemos descobrir através dos exames aos olhos. Embora ainda não estejamos preparados para prever se um indivíduo irá desenvolver Parkinson, esperamos que este método possa em breve tornar-se uma ferramenta de pré-seleção para pessoas em risco de doença".
Os exames de OCT combinam-se com a aprendizagem automática (ML)
Os exames oftalmológicos têm mostrado resultados promissores no diagnóstico precoce de muitas doenças, incluindo a doença de Alzheimer, a esclerose múltipla e até a esquizofrenia.
Alastair Denniston, oftalmologista consultor e professor, referiu também a capacidade da tecnologia para identificar sinais e alterações demasiado subtis para a deteção humana.
A directora médica da Moorfields, Louisa Wickham, sublinhou que os exames OCT não são invasivos, são mais escaláveis e mais económicos do que os exames cerebrais.
Claire Bale, Directora Associada de Investigação da Parkinson's UK, também se mostrou esperançada com a investigação, afirmando: "Intervir mais cedo para impedir a perda de células cerebrais preciosas é a chave para a prevenção da doença. Esta investigação oferece a esperança de que os exames oftalmológicos possam ser utilizados para identificar as pessoas em risco de desenvolver Parkinson, de modo a permitir um tratamento precoce. E como os exames oftalmológicos analisados neste estudo não são invasivos e já estão a ser utilizados por rotina, isto pode ser facilmente posto em prática".
Os cuidados de saúde têm-se revelado uma área rica em novas aplicações da IA, que tem sido utilizada para descobrir novos medicamentos, restaurar a mobilidade para membros feridos, com precisão detetar doenças cardíacas, descobrir doenças da retina em bebése restabelecer a comunicação nas pessoas que sofrem de doenças neurodegenerativas graves ou de lesões cerebrais.
