"Maak een replica van deze afbeelding. Verander niets." De AI-trend slaat aan.
Mensen vragen AI om steeds dezelfde afbeelding opnieuw te creëren, waarbij elke versie verder afwijkt van het origineel.
De resultaten zijn soms grappig, soms verontrustend. In sommige gevallen veranderen de beelden volledig in bizarre, abstracte vormen. In andere gevallen worden gelaatstrekken extreem overdreven.
Een van de meest virale afbeeldingen is die van acteur Dwayne "The Rock" Johnson, die maar liefst 101 keer is gereproduceerd.
iemand op Reddit vertelde ChatGPT Een afbeelding van The Rock honderd keer namaken zonder iets te veranderen. pic.twitter.com/IcRgmWHCWK
— Kristi Yamaguccimane (@TheWapplehouse) 3 mei 2025
Hoewel de eerste versies sterk op de originele foto leken, veranderden en vervormden Johnsons gelaatstrekken in latere versies, om uiteindelijk volledig abstract te worden.
ChatGPT werd 74 keer gevraagd om "een exacte replica van deze afbeelding te maken, niets te veranderen". pic.twitter.com/u6E8aVThy2
— internet hall of fame (@InternetH0F) 1 mei 2025
Ik heb de trend "Maak een exacte replica van deze afbeelding, verander er niets aan" uitgeprobeerd. pic.twitter.com/xcAcsvBRJp
— Rish Agarwal (@rish404) 30 april 2025
Wat gebeurt er dan precies achter de schermen? Dat is vooral te danken aan de manier waarop AI-modellen worden getraind en hoe ze beelden coderen en reconstrueren.
Wanneer een AI de opdracht krijgt om een afbeelding na te maken, kopieert en plakt deze niet simpelweg de originele pixels. In plaats daarvan ontleedt de AI de afbeelding in een complexe reeks kenmerken en patronen, die ze vervolgens probeert te reconstrueren op basis van haar begrip van hoe de afbeelding eruit zou moeten zien.
Dit proces is echter inherent onvolmaakt en introduceert elke keer kleine fouten of afwijkingen. Naarmate de afbeelding herhaaldelijk aan de AI wordt aangeboden, stapelen deze afwijkingen zich op, wat leidt tot steeds meer vervormde of onverwachte resultaten.
Het is een beetje alsof je een visueel spelletje 'stille communicatie' of 'fluisterspel' speelt, waarbij elk bericht dat je naar de volgende persoon fluistert nieuwe kenmerken introduceert.
De afwijkingen in AI kunnen echter ook iets onthullen over de vooroordelen en aannames die in deze modellen zijn ingebouwd. Zo lijken sommige afbeeldingen gezichtskenmerken te overdrijven of een warmer, meer oranjeachtig kleurenpalet te creëren.
Gebruikers merkten ook op dat wenkbrauwen sterk overdreven werden – bijna alsof ze erop geschilderd waren, zoals bij filters op sociale media. Wat betreft de oranje tint, sommigen speculeren dat warmere tinten in de fotografie de voorkeur genieten en daarom vaker voorkomen in de trainingsdata.
In werkelijkheid hebben we echter geen idee wat er zich afspeelt in de immense "zwarte doos" die de grootste grensmodellen van vandaag de dag vormen.
Maar ondertussen lijken gebruikers van sociale media zich prima te vermaken met de surrealistische, vaak verontrustende resultaten van herhaaldelijk recursieve AI-beeldgeneratie.
Trends met betrekking tot AI, zoals we onlangs zagen met AI-actiefiguren, zijn de laatste tijd enorm populair geworden op sociale media, met duizenden mensen die meedoen via X, Reddit, TikTok en Instagram.
Iemand grapte: "Ik heb de oceaan leeggepompt om mijn beeltenis 100 keer te kopiëren." Ik wil geen spelbreker zijn, maar het is wel een goed punt.
