“Crea una réplica de esta imagen. No cambies nada”. La tendencia de la IA despega.
La gente le pide a la IA que recree la misma imagen una y otra vez, y cada iteración se aleja más y más de la original.
Los resultados son a veces divertidos, a veces inquietantes. En algunos casos, las imágenes se transforman por completo en formas abstractas y extravagantes. En otros, los rasgos faciales se exageran enormemente.
Una de las imágenes más virales es la del actor Dwayne “The Rock” Johnson, que ha sido replicada la asombrosa cantidad de 101 veces.
alguien en Reddit dijo ChatGPT replicar una imagen de The Rock sin cambiar nada 100 veces pic.twitter.com/IcRgmWHCWK
— Kristi Yamaguccimane (@TheWapplehouse) 3 de mayo de 2025
Si bien las primeras versiones se parecían mucho a la foto original, en las versiones posteriores los rasgos de Johnson se transformaron y distorsionaron, hasta volverse completamente abstractos.
ChatGPT Se le pidió 74 veces que creara una réplica exacta de la imagen, sin cambiar nada. pic.twitter.com/u6E8aVThy2
— Salón de la Fama de Internet (@InternetH0F) 1 de mayo de 2025
Probé la tendencia de “Crear una réplica exacta de esta imagen, sin cambiar nada”. pic.twitter.com/xcAcsvBRJp
— Rish Agarwal (@rish404) 30 de abril de 2025
¿Qué ocurre entonces en el fondo? Es principalmente el resultado de cómo se entrenan los modelos de IA y cómo codifican y reconstruyen las imágenes.
Cuando se le pide a una IA que recree una imagen, no se limita a copiar y pegar los píxeles originales. En cambio, descompone la imagen en un conjunto complejo de características y patrones, que luego intenta reconstruir basándose en su comprensión de cómo debería verse la imagen.
Sin embargo, este proceso es inherentemente imperfecto e introduce pequeños errores o desviaciones en cada iteración. A medida que la imagen se introduce repetidamente en la IA, estas desviaciones se acumulan, lo que da lugar a resultados cada vez más distorsionados o inesperados.
Es un poco como jugar a un juego visual de "teléfono descompuesto" o "susurros", donde cada mensaje que le susurras a la siguiente persona introduce nuevas funciones.
Sin embargo, las anomalías de la IA también pueden revelar algo sobre los sesgos y las suposiciones inherentes a estos modelos. Por ejemplo, algunas imágenes parecen exagerar los rasgos faciales o crear una paleta de colores más cálida y con tonalidades anaranjadas.
Los usuarios también notaron que las cejas se ven muy exageradas, casi como si estuvieran pintadas al estilo de los filtros de redes sociales. En cuanto al tono anaranjado, algunos especulan que en fotografía se prefieren los tonos cálidos y, por lo tanto, son más comunes en los datos de entrenamiento.
En realidad, no tenemos ni idea de lo que ocurre dentro de la inmensa "caja negra" que representan los modelos de vanguardia más avanzados de la actualidad.
Mientras tanto, los usuarios de las redes sociales parecen estar divirtiéndose mucho con los resultados surrealistas, y a menudo inquietantes, de la generación repetida y recursiva de imágenes mediante inteligencia artificial.
Tendencias relacionadas con la IA, como vimos recientemente con Figuras de acción de IA, Recientemente, se han popularizado enormemente en las redes sociales, con miles de personas participando en X, Reddit, TikTok e Instagram.
Alguien bromeó: "Vacié el océano replicando mi imagen 100 veces". Sin ánimo de aguar la fiesta, pero es un buen punto.
