Ondanks zijn immense populariteit zou OpenAI zijn geld in een onhoudbaar tempo aan het opbranden zijn en tegen het einde van 2024 een gigantisch verlies van $5 miljard kunnen lijden.
Dat blijkt uit een schokkend rapport van De informatiewaarin niet vrijgegeven interne financiële overzichten en cijfers uit de industrie worden aangehaald waaruit blijkt hoe OpenAI al ruwweg $7 miljard heeft uitgegeven aan trainingsmodellen en maar liefst $1,5 miljard aan personeel.
Dylan Patel van SemiAnalysis had eerder aan The Information verteld dat OpenAI naar verluidt een aantal $700.000 per dag om haar modellen in 2022 uit te voeren, met een verlies van bijna $500 miljoen alleen al dat jaar.
Ondanks het feit dat OpenAI aanzienlijke inkomsten genereert, naar schatting $3,5 miljard tot $4,5 miljard per jaar, zijn de uitgaven veel hoger dan de inkomsten.
Het bedrijf heeft al meer dan $11 miljard opgehaald via zeven financieringsrondes en wordt momenteel gewaardeerd op $80 miljard.
Maar ondanks dat ChatGPT een begrip is met miljoenen wereldwijde gebruikers, zou OpenAI wel eens een echte geldput kunnen blijken voor investeerders als er niets verandert.
Microsoft, verreweg de grootste geldschieter van OpenAI, heeft de afgelopen jaren al miljarden in het bedrijf gestoken.
De meest recente injectie van contant geld, $10 miljard begin 2023, omvatte volgens de geruchten een 75% deel van de winst van OpenAI en een 49% belang in het bedrijf, evenals de integratie van ChatGPT in Bing en andere Microsoft-systemen.
In ruil daarvoor krijgt OpenAI toegang tot Azure cloud servers tegen een sterk gereduceerd tarief.
Maar in de wereld van generatieve AI zijn er nooit genoeg chips, cloudhardware of baanbrekende, wereldveranderende ideeën waarvoor miljarden nodig zijn om van de grond te komen.
OpenAI investeert zwaar in het als eerste bereiken van kunstmatige algemene intelligentie (AGI), een ambitieuze en ongelooflijk dure onderneming.
CEO Sam Altman heeft al laten doorschemeren dat hij niet zal stoppen voordat dit is bereikt.
Hij is betrokken bij ontwikkeling van kernfusie en bespraken het creëren van een internationaal chipproject met steun van de Verenigde Arabische Emiraten en de Amerikaanse overheid ter waarde van triljoenen.
De concurrentie staat roodgloeiend
De concurrentie in de generatieve AI-ruimte neemt ook toe, met grote spelers zoals Google, Amazon, Meta, enz. die allemaal strijden om een stukje van de taart.
Hoewel ChatGPT de meest erkende AI-chatbot blijft, verovert het een steeds kleiner deel van de totale inkomsten die voor het grijpen liggen.
Bovendien bouwt de open-source divisie, grotendeels geleid door Mistral en Meta, steeds krachtigere modellen die goedkoper en beter controleerbaar zijn dan gesloten labprojecten van OpenAI, Google en anderen.
Zoals Barbara H. Wixom, een hoofdonderzoekswetenschapper bij het MIT Center for Information Systems Research, zegt het treffend"Zoals elk hulpmiddel creëert AI geen waarde als het niet op de juiste manier wordt gebruikt. AI is geavanceerde datawetenschap en je moet over de juiste capaciteiten beschikken om ermee te werken en het goed te beheren."
En daar ligt een belangrijk punt. Als een organisatie het geld en de technische knowhow heeft om generatieve AI in te zetten, hoeft ze niet per se samen te werken met closed-source bedrijven zoals OpenAI. In plaats daarvan kan het zijn eigen eigen meer op maat gemaakte, soevereine oplossingen.
Salesforce bewees dat onlangs door een geavanceerde compact model voor API-oproepen die grensmodellen van OpenAI, Anthropic, etc. verpletterde.
OpenAI en anderen proberen de grenzen te verleggen met bedrijfsoplossingen zoals ChatGPT Enterprise.maar het is moeilijk, omdat generatieve AI op dit moment zowel duur als twijfelachtig de investering waard is.
Adam Selipsky, CEO van Amazon Web Services (AWS), zei zelf in 2023"Veel van de klanten met wie ik heb gesproken, zijn ontevreden over de kosten die ze zien voor het gebruik van sommige van deze modellen."
AI-bedrijven reageren hierop door de kosten van hun modellen te verlagen en lichtere versies uit te brengen, zoals GPT-4o minimaar ook dat brengt een raadsel met zich mee. Wanneer zetten bedrijven de stap naar AI als de opties voortdurend veranderen?
2023 biedt weinig antwoorden voor AI-monetarisatie
Het jaar 2023 heeft gefungeerd als een proeftuin voor verschillende AI-benaderingen om geld te verdienen, maar geen enkele is een wondermiddel voor de stijgende kosten in de sector.
Een van de grootste uitdagingen van AI is dat het niet dezelfde economie biedt als conventionele software.
Elke gebruikersinteractie met een model als ChatGPT vereist specifieke berekeningen, die energie verbruiken en hogere lopende kosten met zich meebrengen die oplopen naarmate er meer gebruikers aan het systeem deelnemen.
Dit vormt een enorme uitdaging voor bedrijven die AI-diensten aanbieden tegen vaste tarieven, omdat de uitgaven snel hoger kunnen zijn dan de inkomsten.
Als de abonnementskosten te veel worden verhoogd, haken mensen gewoon af. Economisch enquêtes suggereren dat abonnementen een van de eerste dingen zijn die worden geschrapt als mensen willen bezuinigen.
Microsofts recente samenwerking met OpenAI aan GitHub Copilot, een AI-coderingsassistent, diende als een goed voorbeeld van hoe abonnementen averechts kunnen werken.
Microsoft rekende een maandelijks abonnement van $10 voor de tool, maar rapporteerde een gemiddeld maandelijks verlies van meer dan $20 per gebruiker. Sommige power users veroorzaakten verliezen tot $80 per maand.
Het is waarschijnlijk een vergelijkbare situatie met andere generatieve AI-tools. Veel gelegenheidsgebruikers abonneren zich maandelijks op slechts één van de vele beschikbare tools en kunnen gemakkelijk opzeggen en overstappen naar een andere tool. Aan de andere kant zijn er onrendabele power users die middelen verbruiken zonder bij te dragen aan de winst.
Sommigen geloven dat OpenAI smerige trucjes heeft uitgehaald om het geld te laten stromen. Bijvoorbeeld, de GPT-4o demodat perfect samenviel met Google IO, onthulde functies voor spraaksynthese in realtime die nieuwe wegen leken in te slaan en de aankondigingen van Google leken te overtreffen.
We wachten nog steeds op de uitrol van deze spraakfuncties. OpenAI heeft ze nog aan niemand vrijgegeven, vanwege veiligheidsproblemen.
"We verbeteren het vermogen van het model om bepaalde inhoud te detecteren en te weigeren," verklaarde OpenAI over de vertraging.
"We werken ook aan het verbeteren van de gebruikerservaring en het voorbereiden van onze infrastructuur op het schalen naar miljoenen met behoud van realtime reacties. Als onderdeel van onze iteratieve implementatiestrategie beginnen we de alpha met een kleine groep gebruikers om feedback te verzamelen en uit te breiden op basis van wat we leren."
Het aantal aanmeldingen voor premiums steeg omdat mensen ernaar uitkeken om die nieuwe functies te gebruiken. Was OpenAI op zoek naar een inkomstenboost op korte termijn door functies die nooit klaar waren?
Energiekosten zijn een ander obstakel
Er is nog een ander probleem bij de missie van generatieve AI om geld te verdienen - stroom- en waterverbruik.
Tegen 2027 kan het energieverbruik van de AI-industrie gelijk zijn aan die van een kleine natie. Recente pieken in het waterverbruik van Microsoft en Google worden grotendeels toegeschreven aan intensieve AI-werklasten.
Google onlangs bekendgemaakt dat AI zijn duurzaamheidsstrategieën in de war stuurde. De CO2-uitstoot van het bedrijf is sinds 2019 met 48% gestegen en leidinggevenden hebben bijna toegegeven dat AI-werklasten hier de schuld van zijn.
Door AI veroorzaakte watertekorten hebben Taiwan onlangs in hun greep gehouden. agrarische toepassingen voor AI te midden van droogte in een poging om de productie online te houden. In 2023 worden delen van de VS ook getroffen door watertekorten, dus er zijn echte gevolgen voor het milieu.
Sprak op het World Economic Forum, Altman zeiWe hebben veel meer energie nodig in de wereld dan we eerst dachten. We beseffen nog steeds niet hoeveel energie deze technologie nodig heeft."
Dit alles heeft een prijs, zowel op bedrijfsniveau voor Microsoft, Google, enz. als voor de lokale en nationale economieën.
De komende jaren zullen cruciaal zijn voor het traject van generatieve AI, zowel wat betreft het rendement of de investering, de duurzaamheid als de spanning tussen beide.
Barbara H. Wixom van MIT waarschuwt: "Je moet een manier vinden om dit te betalen. Anders kun je de investeringen niet volhouden en dan moet je de stekker eruit trekken."
Zal generatieve AI ooit tot stilstand komen? Je moet denken dat het te groot is om te mislukken. Maar het lijkt op dit moment vast te zitten in het vagevuur van de monetisatie en iets van ergens moet een nieuwe impuls aan de vooruitgang geven.
Er is misschien niet veel voor nodig om generatieve AI naar een noodzakelijk punt te duwen waar vooruitgang goedkoop en natuurlijk is.
Fusievermogen, analoge AI-hardware met laag vermogen, lichtgewicht architecturen - het zit allemaal in de pijplijn - wWe kunnen alleen maar afwachten en kijken wanneer het allemaal op zijn plaats valt.
