Een AI-tool met de naam Mia heeft zich ontpopt als een game-changer, die zijn bekwaamheid heeft bewezen door tekenen van kanker te herkennen in mammogrammen die menselijke artsen waren ontgaan.
We weten dat vroegtijdige opsporing van fundamenteel belang is bij de behandeling van alle vormen van kanker, maar vooral belangrijk is bij vormen waarvan bekend is dat ze snel uitzaaien.
Mia kan minuscule tumoren lokaliseren, die vaak onzichtbaar zijn voor het menselijk oog maar snel kunnen groeien en zich snel kunnen verspreiden.
Mia werd getest door de NHS en analyseerde meer dan 10.000 mammografie-scans, waarbij bekende kankergevallen werden ontdekt en bij 11 vrouwen kanker werd ontdekt die artsen hadden gemist.
In modelexperimenten voorspelde Microsoft, dat ook betrokken is bij het Mia-project en verwacht de technologie te kunnen inzetten voor wijdverspreide toegang op Azure, dat het het volgende zou kunnen doen de werkdruk voor radiografie verlagen met 30%.
Van de 10.889 vrouwen die deelnamen aan het onderzoek, zagen slechts 81 af van de AI-beoordeling, wat een wijdverbreid vertrouwen in de technologie aantoont.
"AI-tools zijn over het algemeen vrij goed in het herkennen van symptomen van een specifieke ziekte als ze getraind zijn op voldoende gegevens," zegt dr. leidde het project bij NHS Grampian, opgemerkt.
Mia heeft mogelijk al levens gered. De BBC berichtte over een patiënt, Barbara, die profiteerde van Mia's AI-gestuurde precisie. Haar kanker, hoewel slechts 6 mm groot, werd vroeg ontdekt, wat betekent dat het minder invasief behandeld kon worden met een hoger succespercentage.
Barbara's opluchting was voelbaar: "Ik zei: 'het is geen grote C, het is een hele kleine'," zei ze. vertelde aan Zoe Kleinman van de BBC.
Sarah Kerruish, Chief Strategy Officer bij Kheiron Medical, het bedrijf dat eigenaar is van Mia, besprak de uitdagingen en mijlpalen bij het ontwikkelen van zo'n geavanceerd hulpmiddel. "Het duurde zes jaar om Mia te bouwen en te trainen," deelde ze mee.
De NHS heeft het onderzoek naar medische AI-technologieën actief ondersteund, waaronder een landelijke uitrol van AI-ondersteunde detectie van longkanker die tot 40 keer nauwkeuriger is dan traditionele methoden.
AI is ook veelbelovend in borstkankerscreeningen naast diagnostiek ondersteunt de technologie ontwikkeling van geneesmiddelen tegen kanker.
Dr. Katharine Halliday van het Royal College of Radiologists toonde zich optimistisch over MIA en zei: "Deze resultaten zijn bemoedigend en benadrukken het opwindende potentieel van AI voor diagnostiek."
Het is vermeldenswaard dat de Universiteit van Aberdeen de resultaten van Mia onafhankelijk heeft geëvalueerd, maar het moet nog worden beoordeeld door vakgenoten en gedocumenteerd in officieel onderzoek.
