Tijdens het World Economic Forum in januari 2024 daalden zowel technologieleiders als politici neer in het Zwitserse Davos om onder andere over AI te praten.
Zoals Alexei Oreskovic, techredacteur bij Fortune beschrevenDit jaarlijkse evenement ziet eruit en voelt aan als een AI-conferentie, met leiders van wereldwijde techgiganten Microsoft, OpenAI, Google, Meta, enz. die politici uit het hele politieke spectrum vergezellen.
De discussies gaan van AI-kansen tot AI-apocalyps en de berichten illustreren een voelbare verwarring over de richting van de technologie.
Hier volgt een overzicht van de gesprekken van AI-leiders en -onderzoekers op het evenement tot nu toe:
Microsoft CEO Satya Nadella over AI-optimisme
Satya Nadella, de voorzitter en CEO van Microsoft, sprak over de toekomst van AI en uitte een mix van optimisme en voorzichtigheid.
Nadella deelde in een gesprek met Klaus Schwab, voorzitter van het World Economic Forum, zijn hoopvolle standpunt over AI. "Ik ben hoopvol en optimistisch over de toekomst van kunstmatige intelligentie," verklaarde hij.
Hij sprak ook over de OpenAI van eind 2023. debacle in leiderschapover de bestuursstructuur van OpenAI: "Ik voel me op mijn gemak. Ik heb geen problemen met welke structuur dan ook."
Het bestuur van OpenAI, verantwoordelijk voor het beschermen van de missie van de startup om nuttige AI te ontwikkelen, heeft Altman kort na zijn ontslag weer aangesteld en breidt nu het aantal leden van het bestuur uit.
Altman zelf zei: "Ik verwacht dat we daar de komende maanden veel vooruitgang mee zullen boeken," en voegde eraan toe: "En daarna zal het nieuwe bestuur de bestuursstructuur onder de loep nemen."
Nadella ging verder in op het potentieel van AI om de productiviteit sterk te verhogen en de toepassingen op diverse gebieden, zoals het creëren van betere banen, onderwijs en medische behandelingen. Toch ging hij ook de serieuze zorgen die AI oproept niet uit de weg, zoals de gevolgen voor de werkgelegenheid en ethische uitdagingen.
Hij benadrukte ook de noodzaak van wereldwijde samenwerking bij het aannemen van industriestandaarden voor AI, waarbij hij zei: "Dit zijn wereldwijde uitdagingen en vereisen wereldwijde normen en standaarden."
Nadella dacht na over de verantwoordelijkheid van de industrie en wees op het belang van veiligheid, vertrouwen en rechtvaardigheid bij het ontwikkelen en inzetten van AI-technologieën.
Hij besprak ook Microsofts recente doorbraak in batterijtechnologie, mogelijk gemaakt door AI.
OpenAI CEO Sam Altman over de energiebehoefte van AI
Sam Altman, CEO van OpenAI, ging in op de energiebehoefte van AI. Hij zei dat er een energiedoorbraak nodig is om aan de toekomstige eisen van AI te kunnen voldoen.
"AI zal veel meer energie verbruiken dan mensen hadden verwacht," stelde hij, en hij suggereerde dat meer klimaatvriendelijke energiebronnen zoals kernfusie of goedkopere zonne-energie van vitaal belang zijn voor de vooruitgang van AI. Rapporten hebben verklaard dat AI-model training gebruik maakt van de dezelfde elektriciteit als een klein land.
Altman benadrukte verder het belang van doorbraken in energietechnologieën en hun potentiële positieve invloed op klimaatverandering.
Altman stelde voor om milieuvriendelijke energiebronnen te gebruiken, zoals zonne-energie en kernfusie, om de milieu-impact van AI's energievraag op te lossen.
https://www.youtube.com/watch?v=wHeSBEaNmxQ
Altman benadrukte verder het snelle tempo waarin AI zich ontwikkelt, en overtrof daarmee eerdere technologische ontwikkelingen in Silicon Valley. Hij erkende dat deze snelle ontwikkeling "ongemakkelijke" beslissingen noodzakelijk maakt.
Altman legde verder uit dat toekomstige AI-modellen een hoge mate van individuele aanpassing zouden moeten bieden, waarbij verschillende antwoorden worden gegeven op basis van de waarden, voorkeuren en mogelijk het land waar de gebruiker woont. Hij verwacht: "Dat zal veel mensen ongemakkelijk maken."
Over het onderwerp van AI die zich aanpast aan verschillende culturele normen, verduidelijkt Altman: "Als het land zou zeggen, weet je, alle homo's moeten ter plekke worden gedood, dan nee...dat gaat te ver. Maar er zijn waarschijnlijk andere dingen waar ik het persoonlijk niet mee eens ben, maar een andere cultuur misschien wel... We moeten ons als gereedschapsbouwer enigszins ongemakkelijk voelen bij sommige toepassingen van onze gereedschappen."
Dit heeft te maken met het bredere probleem van cultureel universalisme in AI-systemen, die in wezen menselijke creativiteit en ervaringen opvouwen tot enkelvoudige, cultureel beperkte entiteiten.
Lila Ibrahim, Chief Operating Officer van DeepMind over wetenschappelijke doorbraken
Lila Ibrahim, COO van DeepMind, benadrukte de bijdragen van AI aan wetenschappelijke vooruitgang in een interview met Axios.
In 2023, DeepMind ontwikkelde GNoME om 2,2 miljoen potentiële nieuwe materialen te identificeren als onderdeel van een 'autonoom onderzoekslaboratorium', met gevolgen voor de ontwikkeling van nieuwe soorten chips, batterijen en zonnepanelen.
DeepMind's AlphaFold is een ander voorbeeld van een AI-tool dat de decennia oude uitdaging van het bepalen van eiwitstructuren oploste en het enorme potentieel van AI in de biologie laat zien.
Ibrahim merkte een verschuiving op ten opzichte van toen ze in 2018 bij DeepMind kwam, toen ze zich herinnerde dat "AlphaFold een idee was dat niet werkte". Nu heeft deze tool met succes 200 miljoen bekende eiwitten geïdentificeerd.
AI voor wetenschappelijke ontdekking en probleemoplossing was een onderwerp dat door anderen op de dag werd aangesneden.
Yann LeCun, hoofd AI-wetenschapper bij Meta over open-source AI
Yann LeCun, Chief AI Scientist bij Meta, sprak over het belang van open-source AI in het cultiveren van snelle technologische vooruitgang.
LeCun benadrukte Meta's bijdragen aan de open-source AI-gemeenschap, die ziet hij als het tegengif aan de monopolies van big tech.
Hij benadrukte dat samenwerking en het delen van kennis cruciaal zijn voor het stimuleren van innovatie in AI. LeCun's pleidooi voor open-source AI geeft aan welke rol het speelt in het versnellen van de ontwikkeling en toegankelijkheid van AI-technologieën die verder gaan dan de eigen visies van big tech.
In dezelfde lezing besprak Andrew Ng, voorheen van Google Brain, hoe Gemini Ultra en V beeldzoekmodellen verleggen dit jaar al de grenzen en die AI zal nog sneller gaan.
