De Slowaakse startup CulturePulse is een bedrijf dat analyses maakt van sociale media en de VN hoopt dat het AI kan gebruiken om het Israëlisch-Palestijnse conflict beter te begrijpen.
Cultuurimpuls maakt gebruik van grote datasets en machine learning om gedrags- en psychologische digitale tweelingen van doelgroepen te bouwen. Marketingbedrijven kunnen hun reclame testen op deze digitale tweeling om te zien of hun berichtgeving het gewenste effect heeft.
CulturePulse denkt dat ditzelfde principe kan worden toegepast op modelconflictgebieden en organisaties zoals de VN kan helpen betere beslissingen te nemen in hun pogingen om conflicten op te lossen.
Het bedrijf zegt dat zijn product overtuigingssystemen modelleert die "woede, angst, persoonlijkheid, moraliteit, familie, vrienden, financiën, inclusiviteit, racisme, haatzaaien" en meer dan 80 andere sociale categorieën kunnen kwantificeren.
De VN schakelde het bedrijf in augustus in voor een proefproject van 5 maanden waarin CulturePulse een digitale tweeling van het hele conflictgebied en de bevolking zal creëren. De recente escalatie in de regio heeft de verwachtingen van het project verhoogd.
In wezen zal het bedrijf een soort SIM City AI-model creëren met digitale tweelingen van elk van de 15 miljoen mensen die in Israël en de Palestijnse gebieden wonen.
Met een nauwkeurig model kun je een oplossingsrichting introduceren en simuleren hoe die zou uitpakken. Je zou kunnen vragen: "Als we dit zouden doen, hoe zouden mensen dan reageren?" en dan zien of de beslissing waarschijnlijk positieve resultaten of onbedoelde gevolgen zou hebben.
Zal het werken?
CulturePulse claimt dat haar model uitkomsten in de echte wereld voorspelt met een nauwkeurigheid van 95%. Maar is het modelleren van een publiek voor marketing effectief in een scenario waarin mensen elkaar vermoorden?
Dr. Justin Lane, CEO van CulturePulse, denkt van wel. Zijn team gebruikte hun AI-model om andere conflicten in het verleden te analyseren, met name de problemen in Noord-Ierland. Het model nauwkeurig de escalaties voorspelde daar in reactie op Brexit in 2019.
AI heeft sindsdien veel vooruitgang geboekt, dus het kan zijn dat hun model nu veel nauwkeuriger is dan toen.
Voor het modelleren van een extreem complexe situatie als het Israëlisch-Palestijnse conflict zijn enorme hoeveelheden gegevens nodig. De bron van die gegevens is een ander interessant project dat AI en machine learning mogelijk hebben gemaakt.
🌎 Een recente piek in onze Conflict Tracker heeft de aandacht gevestigd op de voortdurende situatie in Israël en Palestina en heeft diepe gedachten losgemaakt binnen ons team.
Dit zijn niet zomaar datapunten. Ze vertegenwoordigen echte levens, verhalen en strijd ter plaatse, die onze CEO, Justin E.... pic.twitter.com/aevIrznLqP
- CultuurPuls (@culturepulseai) 9 oktober 2023
Het GDELT-project
Het CulturePulse AI-model baseert zich op gegevens uit meer dan 50 miljoen nieuwsartikelen van Het GDELT-project.
GDELT gebruikt algoritmen voor natuurlijke taal en datamining om bijna alle nieuwsmedia ter wereld te volgen en "meer dan 300 categorieën gebeurtenissen, miljoenen thema's en duizenden emoties en de netwerken die deze met elkaar verbinden, te extraheren".
Het idee achter het project is dat als je al het uitgezonden, gedrukte en webnieuws van de wereld kunt verzamelen, je een realtime momentopname van de menselijke samenleving krijgt. Het gebruik van AI maakt het mogelijk om de inhoud te ontleden, vertalen en labelen zodat het gebruikt kan worden door bedrijven als CulturePulse.
Door zich te richten op gegevens die betrekking hebben op de regio in kwestie, denkt CulturePulse de emoties, overtuigingen, denkwijzen en verwachte acties van mensen aan beide kanten van het Israëlisch-Palestijnse conflict nauwkeurig te kunnen modelleren.
Ze voegen ook de AI-gegenereerde desinformatie dat het conflict heeft aangewakkerd in hun dataset om de invloeden waaraan mensen worden blootgesteld te modelleren.
Zal een AI-model in staat zijn een situatie te begrijpen die mensen decennialang niet hebben kunnen oplossen? Gezien de resultaten van initiatieven zoals AI-aangedreven voorspellende politieziet het er niet veelbelovend uit. We zullen moeten afwachten of de VN het project in januari vernieuwt.
Zulke projecten leren AI-modellen veel over de mensheid, in goede en slechte tijden.
