Apple steekt jaarlijks maar liefst $1 miljard in de ontwikkeling van generatieve AI-producten.
In april heeft Tim Cook, CEO van Apple zei generatieve AI was "zeer interessant", maar Apple zou "weloverwogen en doordacht" zijn in zijn aanpak. Komt die aanpak er nu aan?
Deze toenemende financiële betrokkenheid, waarover Bloomberg aanvankelijk berichtte, suggereert dat Apple zijn AI-inspanningen opvoert, met name om Siri, Messages en Apple Music te verbeteren.
Apple heeft niet veel ophef gemaakt over AI in het algemeen, hoewel de nieuwste iPhones bevatte een selectie innovatieve functies die deels werden ondersteund door machine learning.
Het bedrijf bevindt zich nu in de inhaalmodus en moet reageren op de vooruitgang en productlanceringen van toonaangevende concurrenten in de AI-ruimte, waaronder Google, Microsoft en Amazon.
In tegenstelling tot deze techgiganten heeft Apple nog geen generatief AI-product onthuld dat vergelijkbaar is met ChatGPT van OpenAI of Google Bard. Hebben ze er een nodig?
Misschien niet nu, maar generatieve AI-tools zouden wel eens essentieel kunnen worden voor de marketing van nieuwe mobiele apparaten, vooral omdat Google niet terughoudend is geweest in het vrijgeven van AI-tools voor de Pixel 8-telefoons.
Apple heeft de afgelopen maanden vooruitgang geboekt op het gebied van AI, met de ontwikkeling van zijn eigen grote taalmodel (LLM) framework genaamd Ajax en een intern chatbotproject met de bijnaam Apple GPT. Deze innovaties blijven echter grotendeels verborgen.
Vooruitkijkend ziet Apple een toekomst waarin AI een centrale rol speelt in Siri, Berichten en Apple Music. In het geval van Apple Music wil het bedrijf AI gebruiken om automatisch afspeellijsten te genereren, in navolging van de samenwerking van Spotify met OpenAI. Verder onderzoekt Apple de mogelijkheden van AI om app-ontwikkelaars te helpen binnen Xcode.
John Giannandrea en Craig Federighi, Apple's SVP's van AI en software engineering, leiden de AI-projecten van Apple, terwijl Eddy Cue, hoofd van de dienstenafdeling, ook een cruciale rol speelt.
Giannandrea's team richt zich op het verbeteren van Siri om een slimmere, meer conversatiegerichte versie te bouwen die Alexa kan bijhouden.
Federighi's groep integreert AI in de volgende iOS-versie, waardoor Siri en de Berichten-app beter in staat zijn om zoekopdrachten en zinnen te begrijpen en af te maken.
Cue's team onderzoekt AI-toepassingen in apps zoals Apple Music voor functies zoals automatisch gegenereerde afspeellijsten.
Apple zou ook aan het beslissen zijn of het generatieve AI volledig on-device, via de cloud of een combinatie van beide gaat inzetten.
Een on-device aanpak zou snellere reacties en betere privacy bieden, maar een cloud-gebaseerde opstelling zou meer geavanceerde operaties aankunnen.
In gerelateerd nieuws, onderzoekers bouwden een nieuwe vorm van transistor die lokale on-device machine learning workloads aankan. IBM's Noordpool is er ook op gericht om machine learning mogelijk te maken in draagbare apparaten, zodat er minder gegevens naar de cloud hoeven te worden gestuurd voor externe verwerking.
Het lijkt erop dat Apple eindelijk de druk voelt nu generatieve AI zijn weg vindt naar draagbare apparaten, iets wat ze hun klanten niet willen laten missen.
