Pakketdiefstal is toegenomen in de VS en bezorgbedrijf UPS gebruikt kunstmatige intelligentie om deze groeiende trend te bestrijden.
Elk jaar worden er honderden miljoenen pakketjes gestolen buiten de deur van de beoogde ontvangers. Met Amazon en andere retailers die elk jaar miljarden pakketten versturen, is het onpraktisch om ontvangers elke keer te laten tekenen voor bezorging, dus de meeste pakketten blijven op de stoep liggen.
UPS gebruikt AI en machine learning om enorme hoeveelheden gegevens over afleveradressen te verwerken om beter te begrijpen welke adressen vatbaarder zijn voor piraterij dan andere.
Door historische gegevens te analyseren met machine learning-algoritmes kan UPS een waarde toekennen aan het risico om een pakket achter te laten voor de deur van een afleveradres. De Delivery Confidence Score varieert van 0 tot 1000, waarbij 1000 perfect veilig is en nul bijna garandeert dat het pakket wordt gestolen.
De API integreert met het afrekenproces van een winkelier en kan een afhaalpunt of ophaling in de winkel aanbevelen als het adres als hoog risico wordt beschouwd.
UPS heeft een eerste test van zijn API uitgevoerd met Costco en biedt nu toegang tot de DeliveryDefense API vanaf $3.000 per maand. Dat klinkt als veel, totdat je de waarde berekent van de pakketten die retailers moeten vervangen.
Uit een onderzoek van Security.org bleek dat de gemiddelde waarde van pakketten die in 2022 werden gestolen rond de $50 lag. Vermenigvuldig dat met de 260 miljoen pakjes die in 2022 van Amerikaanse portieken werden gestolen en het prijskaartje lijkt heel wat.
UPS is van plan om volgende maand een optie van $99/maand aan te bieden aan kleinere retailers.
Wat maakt een adres riskant?
Telkens wanneer je AI loslaat op een heleboel gegevens, bestaat het risico dat er een inherente vooringenomenheid aan het licht komt. UPS gaf niet veel details over hoe de AI de risicoscore toekende, maar ze zeiden wel dat het niet werd gedaan op basis van een specifiek gebied.
UPS zegt dat de dataset bestaat uit een steekproef van miljarden datapunten van 2 jaar binnenlandse UPS-gegevens en dat de eerlijkheid van de gegevens in het model is ingebouwd.
Een woordvoerster van UPS zei dat de scores "uitsluitend gericht waren op bezorgingskenmerken". Er werd een voorbeeld gegeven van twee aangrenzende flatgebouwen, waarbij de ene een beveiligde postkamer had met een lockbox en een bewakingsketen, en de andere niet.
Criminaliteit verschilt per gebied, maar in dit geval is de AI-app meer gedetailleerd in het markeren van een specifiek huis als een risico voor dieven.
Als koeriersbedrijven op deze manier AI gebruiken, dan doen particuliere en staatsveiligheidsorganisaties dat zeker ook.
Het is geweldig dat AI ons veiliger maakt en ons helpt het ongemak van gestolen pakjes te vermijden, maar tegen welke prijs? De vertekening in de gegevensde manier waarop het wordt verzameld en gebruikt, en de toezichtsaspectenzijn kwesties waar we grip op moeten krijgen.
