Britse wetenschappers hebben een computermodel ontwikkeld waarin het luchtverkeer uitsluitend door AI wordt beheerd.
Het project omvat een "digitale tweeling" - een kunstmatig nagebouwd systeem van het Britse luchtverkeer waarmee onderzoekers tests en analyses kunnen uitvoeren in een softwareomgeving.
NASA was een van de eersten die gebruik maakte van een nu nog primitieve versie van de digitale tweeling, door talloze simulaties uit te voeren op Apollo 13 voordat de bemanning de laatste instructies kreeg die hen terugbrachten naar de aarde. Digitale tweelingen worden vaak gebruikt om productiesystemen en steden te modelleren.
Het luchtverkeersleidingsproject, genaamd Project Bluebirdis een initiatief van 15 miljoen pond dat de potentiële bijdrage van AI onderzoekt om menselijke luchtverkeersleiders te helpen of zelfs te overtreffen.
Het project wordt gesteund door de Britse overheid en er wordt samengewerkt met de National Air Traffic Services (NATS), die verantwoordelijk is voor de Britse luchtverkeersleiding, en ook het Alan Turing Institute en de Universiteit van Exeter zijn erbij betrokken.
De doelstellingen van het project
Project Bluebird loopt al meer dan 2 jaar en heeft als doel om vluchten via meer brandstofefficiënte routes te leiden, vertragingen te verminderen en congestie tegen te gaan, vooral op hubs met veel verkeer zoals de Londense luchthaven Heathrow.
Het project pakt ook het huidige tekort aan luchtverkeersleiders aan, een functie waarvoor een lange opleidingsperiode van drie jaar nodig is.
Richard Cannon, NATS onderzoeksleider van het Bluebird project, zei: "We hebben ons hier de afgelopen tien jaar op voorbereid door luchtverkeersbewegingen boven het VK vast te leggen." De dataset bevat 10 miljoen vliegroutes.
"Project BlueBird: Een AI-systeem voor luchtverkeersleiding" is een 5-jarig project van £13,7 miljoen. @EPSRC partnerschap voor welvaart tussen @turinginst en @NATSonder leiding van @proftimdodwell @UniofExeter.#AI #datawetenschap #MachineLeren https://t.co/FS5yUOR2qj
- Instituut voor Data Science en AI van de Universiteit van Exeter (@UniExeterIDSAI) 22 juli 2021
Menselijke operators beginnen samen te werken met AI binnen de digitale tweeling.
"Tegen het einde van het project in 2026 willen we live 'schaduwproeven' uitvoeren waarbij de AI-agenten in realtime worden getest op luchtverkeersgegevens, zodat ze direct kunnen worden vergeleken met de besluitvorming van menselijke luchtverkeersleiders", aldus Cannon.
De langetermijnvisie is om de vaardigheden van AI te combineren met menselijke operators. Het zal echter nog enkele jaren duren voordat er officieel wordt overgestapt op een computergestuurd systeem.
Vorige maand raakte het bestaande luchtverkeerssysteem van het VK defect, waardoor het tijdens een bank holiday geen vluchtplangegevens kon verwerken, wat leidde tot wijdverspreide reisonderbrekingen.
NATS zei de computerfout een "kans van 1 op 15 miljoen" was en onderzoekt het probleem nog steeds. Dit benadrukt het potentieel voor softwarefouten in deze zeer risicovolle softwaresystemen.
Terwijl Cannon en Everson zich onthielden van commentaar op de vraag of AI deze vorm van falen had kunnen voorkomen, suggereerde Everson dat AI-integratie de veerkracht van het systeem tegen onvoorziene gebeurtenissen versterkt.
De door Project Bluebird ontwikkelde digitale tweeling beslaat het zogenaamde vluchtinformatiegebied Londen, dat het grootste deel van het luchtruim boven Engeland en Wales omvat.
"In elk luchtverkeersleidingssysteem ter wereld worden alle beslissingen genomen door een mens", aldus Cannon.
"We zeggen niet dat we het luchtruim boven het Verenigd Koninkrijk willen automatiseren, maar we gaan zo ver als we veilig kunnen."
