Ant Group heeft een AI-model onthuld dat is gericht op de financiële sector en dat kan worden gebruikt voor beleggerseducatie, marktanalyse en suggesties voor assetallocatie.
Het model is ook in staat om financiële producten te vergelijken en verzekeringsopties uit te leggen, maar is nog in gesloten tests op Ant's vermogensbeheer- en verzekeringsplatformen.
Ant gebruikte haar eigen benchmark, Fin-Eval, om de effectiviteit van het model te meten en zei dat het beter presteert dan algemene LLM's in professioneel denken, naleving, cognitie, generatie en domeinkennis.
In tests die het extraheren van inzichten uit onderzoek en analyse, het redeneren over financiële gebeurtenissen en het begrijpen van financiële intenties evalueerden, presteerde het beter dan het gemiddelde in de sector.
Ant Group, een dochteronderneming van Alibaba, is een van de grootste financiële dienstverleners in China. Het is eigenaar van 's werelds grootste mobiele betaalplatform Alipay, dat meer dan 1,3 miljard gebruikers en 80 miljoen handelaren bedient.
Hierdoor beschikt het over een enorme hoeveelheid financiële gegevens om te gebruiken bij het trainen van de modellen. De financiële LLM is getraind op honderden miljarden tokens uit datasets met Chinese financiële documenten, naast meer dan 1 biljoen tokens uit algemene corpusdatasets.
Ant's nieuwe AI-financiële apps
Naast het model kondigde Ant de lancering aan van twee apps gebaseerd op zijn financiële LLM. Zhixiaozhu 1.0 is een AI-ondersteunde business assistent voor professionals in de financiële sector, terwijl Zhixiaobao 2.0 een financiële assistent voor consumenten is.
Zhixiaozhu 1.0 wordt al getest binnen de groep en met partners uit de sector en zal een hulpmiddel van onschatbare waarde zijn voor financiële professionals. Het analyseren van portefeuilles, het genereren van investeringsrapporten of het extraheren van financiële informatie zal een stuk eenvoudiger worden met behulp van een AI-model dat is afgestemd op enorme hoeveelheden financiële gegevens.
Zhixiaobao 2.0 zal beschikbaar zijn voor consumenten zodra het is goedgekeurd, maar er is nog geen datum bekend voor de officiële release.
Je kunt je voorstellen hoe handig het zou zijn voor een consument om een eenvoudige uitleg te krijgen over een verzekeringsdocument of verschillende beleggingsopties zonder dat hij een financieel adviseur hoeft te betalen.
Als het model zo goed presteert als Ant zegt dat het doet, dan kunnen financiële adviseurs zich binnenkort aansluiten bij de groeiende lijst van mensen die hun arbeidsopties moeten heroverwegen.
Het zal interessant zijn om te zien hoe de financiële sector zal reageren op benchmarking van de prestaties van het model in de praktijk.
Financieel management gaat inherent over het beheren en verminderen van risico. Maar vermindert of verhoogt een enkel model dat financieel advies geeft het risico voor zijn gebruikers? Als miljoenen gebruikers van een app erop vertrouwen voor financieel advies, lopen ze dan misschien meer risico op manipulatie door het bedrijf dat eigenaar is van het model?
Het collectieve slechte advies van menselijke financiële planners leidde tot de wereldwijde financiële crisis van 2008. Zal AI ons behoeden voor een vergelijkbaar lot, of zou het kunnen hallucineren en de volgende kunnen versnellen?
