Een AI-systeem dat bekend staat als Swift heeft consequent drone-kampioenen verslagen, waaronder de 2019 Drone Racing League wereldkampioen Alex Vanover.
Ontwikkeld door een team aan de universiteit van Zürich presteerde Swift 60% beter dan menselijke piloten en vestigde hij nieuwe ronderecords waar geen mens aan kon tippen.
Deze technologie kan de weg vrijmaken voor snellere en efficiëntere drones in verschillende industriële toepassingen.
Bij drone-races zoomen high-end quadcopters met halsbrekende snelheden van meer dan 100 km/u door hindernisbanen.
Piloten gebruiken headsets om realtime beelden te bekijken die zijn vastgelegd door HD-camera's aan boord terwijl ze drones door een reeks poorten navigeren. Het is indrukwekkend om te zien en het is je vergeven als je denkt dat menselijke instincten hier vrijwel onvervangbaar zijn.
Maar dat is niet het geval, want het AI-systeem Swift, dat gebruikmaakt van deep reinforcement learning (RL), was in staat om drie menselijke concurrenten van topniveau te verslaan in een reeks drone-races.
"Het slaagde erin om drie menselijke piloten op topniveau, waaronder Alex Vanover, de wereldkampioen Drone Racing League van 2019, 60 procent van de tijd te verslaan," merkte Leonard Bauersfeld, de hoofdonderzoeker aan de Universiteit van Zürich, op.
Er was echter één voorbehoud: zowel menselijke als AI-deelnemers kregen een week de tijd om op het specifieke circuit te trainen, waardoor het speelveld gelijk werd getrokken.
Sommigen benadrukten dat de AI geen schijn van kans zou hebben bij een parcours zonder deze leerperiode, dus mensen hebben nog steeds een voorsprong.
Nieuwe wegen inslaan
De prestatie van Swift is belangrijk omdat het gebruik maakt van een volledig ingebouwde computer.
Onderzoekers hebben al een decennium lang geprobeerd om drones met AI te besturen, maar eerdere systemen vereisten tientallen externe camera's en een aparte computer om real-time instructies door te geven.
Het AI-systeem dat Swift aanstuurt, verwerkt video van een enkele camera om poorten te identificeren. Het is superlicht en wendbaar, wat ideaal is.
Klassieke algoritmen bepalen vervolgens de oriëntatie en positie van de drone op basis van deze poorten en een ander AI-systeem gebruikt die gegevens om de volgende bewegingen van de drone uit te zetten.
"We laten de twee [computationele benaderingen] samensmelten om iets te krijgen dat beter is dan slechts één," legt Bauersfeld uit.
AI-modellen hebben mensen verslagen in veel sporten en competitieve taken, zoals StarCraft, waar AI mensen versloeg. 99,8% van menselijke gamers in 2019.
AI heeft ook beslissende overwinningen behaald op mensen in Schaken en Go. IBM's Deep Blue supercomputer versloeg grootmeester Garry Kasparov in 1997 en DeepMind's AlphaGo versloeg Go-kampioen Fan Hui in 2015 - hoewel een mens speler verslaat AlphaGo eerder dit jaar.
