Meta heeft een nieuwe AI-tool onthuld, CodeCompose, ontworpen om de mogelijkheden van GitHub's Copilot te weerspiegelen.
De tool werd onthuld tijdens een evenement dat Meta's voortdurende AI-strategie belichtte, waarbij ook op maat gemaakte chips voor het trainen van AI-modellen werden besproken.
CodeCompose is op dit moment nog niet publiek toegankelijk, maar Meta heeft bekendgemaakt dat haar interne ontwikkelteams de tool al gebruiken.
Meta heeft ook een artikel gepubliceerd over CodeCompose: "CodeCompose is gebaseerd op de InCoder LLM die generatieve mogelijkheden combineert met tweerichtingsverkeer. We hebben CodeCompose opgeschaald om tienduizenden ontwikkelaars te bedienen bij Meta, in 10+ programmeertalen en verschillende codeervlakken."
CodeCompose is met name getraind, getest en gevalideerd op Meta's eigen codedatabase.
Dit omvat frameworks en bibliotheken die zijn ontwikkeld in Hack, de programmeertaal van Meta, zodat de AI-tool deze componenten integreert in zijn coderingsaanbevelingen.
Michael Bolin, een software-ingenieur bij Meta: "De basis voor het model is gebaseerd op openbaar onderzoek van Meta. We hebben het specifiek verfijnd voor onze unieke interne behoeften en coderingsdatabases."
CodeCompose heeft 6,7 miljard parameters, de helft daarvan wordt aangeboden door Copilot, een vergelijkbare tool die GitHub aanbiedt in samenwerking met OpenAI. Meer parameters zijn echter niet altijd een garantie voor betere prestaties. Volgens Meta worden de basis trainingsgegevens zorgvuldig opgeschoond, waardoor de kans dat het model foutieve code suggereert enorm wordt verkleind.
Aangezien CodeCompose wordt getraind op interne code, zal het de rechtszaken die momenteel lopen tegen OpenAI's mogelijk ongeoorloofde gebruik van gebruikerscode?
Tot nu toe blijft het standpunt van Meta over de vraag of CodeCompose gelicentieerde of auteursrechtelijk beschermde code opneemt vaag.
Ze hebben echter toegegeven dat "de training van InCoder bestond uit het verzamelen van openbare code met specifieke licenties van platforms zoals GitHub en GitLab en ook van StackOverflow."
Meta blijft andere AI-bedrijven tegen zich in het harnas jagen door open-source modellen aan te bieden waarmee particulieren en bedrijven hun modellen zonder kosten kunnen bouwen. Het te gelde maken van AI blijkt al lastig genoeg te zijn - en het uitbrengen van elk open-source model vreet aan de potentiële winst.
