De vraag naar AI-hardware stijgt en startups zijn op zoek naar een deel van de taart

22 juli 2023

AI-halfgeleiders

Terwijl techbedrijven op zoek zijn naar high-end chips om hun AI-modellen te trainen, staan startups in de rij om de vraag van giganten als Nvidia te verlichten.

Nvidia is lid geworden van de '$1 biljoen' club'. in meiDe groei wordt gestimuleerd door de enorme vraag naar high-end chips die zijn ontworpen voor AI, waaronder de A100 en H100. 

Deze chips worden gebruikt door veel van de grote spelers in AI, waaronder Inflection, Microsoft, Meta en OpenAI, hoewel een handvol bedrijven hun eigen chips produceren, waaronder Google. 

Het huidige aanbod van high-end chips voldoet gewoon niet aan de vraag, waardoor er een gat in de markt ontstaat voor kleinere bedrijven zoals SambaNova, Graphcore en Tenstorrent, die de afgelopen jaren meer dan $3bn hebben opgehaald voor hun AI-hardware.

Een andere startup voor de productie van AI-chips, Cerebras, onlangs aangekondigd een samenwerking om een netwerk van supercomputers te bouwen voor de in de VAE gevestigde technologiegroep G42. 

De CEO van Cerebras, Andrew Feldman, zei over de deal: "AI heeft een onverzadigbare vraag naar compute. Als je David bent die tegen Goliath vecht, zoek je naar barsten... Het onvermogen van [Nvidia] om aan de vraag te voldoen is zo'n barst."

Talal Alkaissi, CEO van G42 Cloud: "Mensen kunnen de hardware die ze willen niet krijgen, of het is te duur. De markt is hongerig naar alternatieven."

G42 is van plan om overtollige capaciteit door te verkopen aan andere klanten via cloudcomputingplatforms. 

Vraag naar AI-chips op recordhoogte

Grote techbedrijven ontwikkelen hun eigen halfgeleiders, zoals Amazon Web Services, dat in 2020 zijn eigen chip Trainium lanceerde. 

Google Cloud biedt klanten al enkele jaren Tensor Processing Units (TPU's) aan en heeft onlangs een Hoogwaardige chip die kan wedijveren met de A100 en H100 van Nvidia. Elon Musk's nieuwe AI-bedrijf xAI is ook van plan om om aangepaste chips te gebruiken ontwikkeld door/in samenwerking met Tesla.

In Europa ontwikkelt Axelera AI, gevestigd in Nederland, AI-chips voor auto's, medische apparaten en beveiligingscamera's in plaats van cloud- en datacenters, waar veel vraag is naar de chips van Nvidia. 

Fabrizio Del Maffeo, CEO van Axelera, verklaarde: "Ik heb vanaf dag één altijd gezegd dat het gekkenwerk is om het op te nemen tegen een biljoen dollar bedrijf met onbeperkte middelen."

Als een bedrijf high-end chips kan bouwen voor AI-doeleinden, dan is er ongetwijfeld een markt. Maar dat is een grote als, want chips zijn notoir complex om te ontwikkelen en te maken. 

Doe mee met de toekomst


SCHRIJF JE VANDAAG NOG IN

Duidelijk, beknopt, uitgebreid. Krijg grip op AI-ontwikkelingen met DailyAI

Sam Jeans

Sam is een wetenschap- en technologieschrijver die bij verschillende AI-startups heeft gewerkt. Als hij niet aan het schrijven is, leest hij medische tijdschriften of graaft hij door dozen met vinylplaten.

×

GRATIS PDF EXCLUSIEF
Blijf voorop met DailyAI

Meld je aan voor onze wekelijkse nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot DailyAI's nieuwste eBook: 'Mastering AI Tools: Your 2024 Guide to Enhanced Productivity'.

* Door u aan te melden voor onze nieuwsbrief accepteert u onze Privacybeleid en onze Algemene voorwaarden