Een innovatief proefproject in Devon, Zuidwest-Engeland, maakt gebruik van AI om vervuilingsproblemen te voorspellen en te beperken voordat ze zich voordoen, waarbij de nadruk ligt op het verbeteren van de waterkwaliteit in Combe Martin, een populaire badplaats.
Het North Devon UNESCO Biosphere Reserve beslaat 55 vierkante mijl en concentreert zich op Braunton Burrows, het grootste zandduinsysteem van Engeland.
De AI-technologie maakt gebruik van sensoren die in rivieren en velden zijn geplaatst om real-time gegevens vast te leggen over de status van de lokale rivieren, regenvalpatronen en bodemgesteldheid.
Deze informatie wordt gecombineerd met satellietbeelden, waardoor de AI kan voorspellen wanneer het lokale riviersysteem gevaar loopt door bijvoorbeeld afspoeling uit de landbouw. Afspoeling door de landbouw vindt plaats wanneer meststoffen in rivieren en waterwegen spoelen.
Technologiebedrijf CGI leidt het project in samenwerking met kaartexperts Ordnance Survey.
Het project maakt deel uit van de Duurzaamheidsexploratie milieugegevenswetenschap (SEEDS) programma in samenwerking met de Verenigde Naties (VN).
Mattie Yeta, Chief Sustainability Officer bij CGI, zei,,Na een succesvolle eerste fase van het project, die leidde tot de creatie van een AI- en satelliettool die vervuiling kan voorspellen met een nauwkeurigheid tot 91,5%, zijn we verheugd om deze tweede fase te lanceren, die een innovatieve en proactieve benadering van milieubeheer en natuurbescherming biedt."
"We zullen de AI voorzien van de geschiedenis, geografische informatie en sensorgegevens, waardoor het kan leren en voorspellende mechanismen kan ontwikkelen die kunnen aangeven waar en wanneer vervuilingsincidenten kunnen optreden," legt Yeta uit.
Wat lost het op?
Combe Martin, een badplaats in het zuiden van Engeland, heeft een geschiedenis van wisselende waterkwaliteit.
Recent bewijs suggereert echter dat de waterkwaliteit afneemt ten nadele van de lokale gemeenschappen en de natuurlijke omgeving. "De waterkwaliteit is constant laag geweest," aldus de directeur. commentaar Andy Bell van het North Devon Biosphere Reserve.
De rivier de Umber, die door het reservaat stroomt, wordt vaak vervuild door een rioolwaterzuiveringsinstallatie en landbouwafval van kunstmest. Wanneer de waterkwaliteit bijzonder slecht is, kunnen toeristen niet in zee zwemmen, wat schadelijk is voor lokale bedrijven.
De AI kijkt naar verschillende meetgegevens om te bepalen wanneer er een vervuiling kan optreden. "We zouden pieken zien in indicatoren zoals ammoniak en pH als er stroomopwaarts rioolwater wordt geloosd", zegt Glyn Cotton, de CEO van het milieugerichte techbedrijf Watr dat meewerkte aan het project.
Het project maakt gebruik van ongeveer 50 aangesloten sensoren verspreid over het reservaat. Sensorgegevens worden gecombineerd met kaart- en satellietgegevens om in kaart te brengen waar en wanneer verontreinigende stoffen worden verspreid.
Het AI-model is ontworpen om vervuiling op tijd te voorspellen zodat lokale belanghebbenden deze kunnen voorkomen. Het zou bijvoorbeeld een boer kunnen voorstellen om te stoppen met het bemesten van zijn veld als de voorspelling hevige regen voorspelt waardoor de kunstmest in de waterwegen zou kunnen spoelen.
"De oplossing zal boeren, overheden, waterbedrijven en andere belanghebbenden ten goede komen door ons water te beschermen tegen vervuiling en verontreiniging, wat van vitaal belang is voor zowel onze manier van leven als het leven van onze waterwegen en kustlijnen," vervolgt Yeta en voegt eraan toe: "We beginnen klein hier in North Devon, maar het uiteindelijke doel is om deze strategie uit te breiden en te implementeren in verschillende delen van het Verenigd Koninkrijk."
De innovatieve kleinschalige toepassingen van AI benadrukken de potentiële voordelen van de technologie.
Onderzoekers in Noorwegen en het Verenigd Koninkrijk gebruiken bijvoorbeeld een AI-model om invasieve Pacifische zalm detecteren in Europese waterwegen, waardoor ze inheemse soorten helpen beschermen.
AI is een fenomenale technologie voor het oplossen van nieuwe problemen en onderzoekers over de hele wereld doen er hun voordeel mee voor mens en milieu.
