Cogniteam driver virksomhet innen IoT-, robot- og AI-bransjene, og leverer plattformer for å akselerere styring, distribusjon og kontroll av roboter.
Cogniteams flaggskip, Cogniteam-produktet, er basert i Petach Tikva i Israel og har et kontor i Boston i USA. Cogniteam-plattformener et skybasert system som gjør det mulig å utvikle, administrere og kontrollere roboter, IoT-enheter og flåter.
Cogniteams plattform muliggjør omfattende fjernstyring, med et tilpassbart dashbord som lar brukerne overvåke live-data i sanntid fra hvor som helst i verden - uansett hvor stor og kompleks flåten deres er.
Sam Jeans fra DailyAI intervjuet Dr. Yehuda Elmaliah, administrerende direktør i Cogniteam, for å lære mer om selskapet og skyplattformen.
Spørsmål: Fortell oss om Cogniteam og dets opprinnelse
Dr. Elmaliah: "Cogniteam fokuserer på administrasjon av IoT-enheter, spesielt for autonome roboter. Vi bygger en skybasert plattform som gjør det mulig for kundene våre, robotprodusentene, operatørene og supportteamene å administrere, distribuere og kontrollere robotene og robotflåtene sine."
"Hvis du for eksempel tar et robotselskap i dag, kan det ta rundt fem eller seks år fra de skaffer penger til de lanserer et produkt. Denne lange prosessen og den lange tiden det tar før produktet er på markedet, kan gjøre det svært vanskelig for dem å skaffe penger."
"Vi tilbyr en hyllevare for å fremskynde denne prosessen. Bedriftene installerer ganske enkelt programvareagenten vår på roboten eller edge-enheten sin. Deretter kan de automatisk gjenkjenne og kontrollere robotene/edge-enhetene sine. Via nettskyen kan de administrere, visualisere, overvåke, distribuere programvareoppdateringer og administrere flåter på én og samme plattform. Vi kaller det en enhetlig skyplattform for robotteknologi."
Sam Jeans: "Så dere hjelper kundene med å administrere og overvåke programvaren, algoritmene, sensorene osv., og sender og henter data til robotene trådløst via Cogniteam-plattformen?"
Dr. Elmaliah: "Ja, men selve programvaren, i likhet med autonomien, er bygget av kunden. Vi tilbyr en plattform som gjør det mulig for dem å sende og overvåke oppdateringer til robotene. Det er mellomvare som er koblet til skyen og klienten. Dette forkorter selskapets tid til markedet."
Spørsmål: Hvordan gjør Cogniteam det enklere å bygge og ta i bruk avanserte roboter?
Dr. Elmaliah: “Robotikk handler om integrering! Hvis selskapet som bygger roboten forstår at de vil utplasseres raskt".
"Dagens gründere har fordelen av å kunne utnytte eksisterende teknologi og plattformer. Ved å benytte etablerte systemer som Robotoperasjonssystem (ROS) for navigasjon og integrering av algoritmer og Cogniteams plattform for administrasjon, distribusjon og kontroll, kan de fokusere på å utvikle de unike aspektene ved robotene sine."
"Det som tidligere tok rundt seks år, kan nå gjøres på bare to år."
Vi diskuterte også hvordan kostnadene for robotutstyr, for eksempel LIDAR-sensorer (Light Imaging and Ranging) for sceneforståelse, har gått ned i årenes løp.
Dette, kombinert med robotstyringsplattformer som Cogniteams plattform, senker terskelen for å utvikle robotsystemer.
Dr. Elmaliah utdypet: "I årenes løp har sensorene blitt mye rimeligere. Hvis du ser på en 3D-LIDAR for syv år siden, ville den ha kostet rundt $50 til $60 tusen dollar. I dag kan du finne en svært god 3D-LIDAR for $2 000, avhengig av oppløsning, nøyaktighet og spesifikasjoner. Dette er én del av sensing-ligningen."
I tillegg til sensorer har edge-enheter blitt langt mer sofistikerte de siste årene. De behandler data lokalt i stedet for å sende dem til nettskyen, noe som gjør det mulig for roboter å utføre maskinlæringsoppgaver på enhetsnivå.
Dr. Elmaliah forklarte: "En del av det vi gjør, er å bestemme hva som skal kjøres på edge eller i skyen. Med kraftigere GPU-er tilgjengelig i dag kan du utføre flere maskinlæringsoppgaver på edge. Og du kan sende beregningsintensive oppgaver til kraftigere systemer i skyen."
Spørsmål: Er det et robotprosjekt som plattformen din nylig har bidratt til å legge til rette for?
Dr. Elmaliah: "Ja, selvfølgelig. En av kundene våre har for eksempel en robot som er utviklet for å desinfisere hotellrom ved hjelp av UV-lys. Roboten kan gjenkjenne rommene og slå på UV-lyset etter behov."
"Dette viser hvordan selskapet bruker plattformen vår til å fjernstyre roboten. Hvis det oppstår problemer med roboten, kan vi forstå og løse dem på avstand."
"Jeg fikk faktisk en e-post fra selskapets administrerende direktør som sa: "Hei, du sparte meg for $2 500 i dag". Jeg var nysgjerrig og spurte hvorfor. Han forklarte at det var et problem med roboten, og i stedet for å sende en tekniker til stedet, kunne han logge seg på systemet vårt via fjernstyring for å se direktestrømmen av data fra robotsensorene og enkelt forstå og løse problemet fra den bærbare datamaskinen sin."
Spørsmål: Hvordan tror du generativ AI og store språkmodeller (LLM) vil påvirke utviklingen av AI-robotikk?
Dr. Elmaliah: "Innen robotikk er hovedutfordringen ikke bare å bygge roboten, men å gjøre den autonom. Du vil kunne stole på at roboten utfører oppdraget sitt på en pålitelig måte. Generativ AI og LLM-er vil redusere tiden det tar å oppnå denne autonomien betraktelig."
Dr. Elmaliah beskrev også noen av initiativene Cogniteam er involvert i, som f.eks. HRI-konsortiet (Human-Robot Interaction)som har som mål å utvikle algoritmer og atferd for roboter som er i stand til avansert sosial interaksjon i den virkelige verden.
"Cogniteam er en del av et israelsk konsortium kalt Human Robot Interaction. I dette konsortiet jobber vi med å muliggjøre naturlig interaksjon mellom mennesker og roboter. Dette innebærer sceneforståelse, tolkning av ulike hendelser og handlinger, og sammensmelting av informasjon fra ulike sensorer, inkludert syn og lyd."
"Som et ledd i dette arbeidet utforsker vi store språkmodeller (LLM-er) og sammenligner ytelsen deres med tradisjonelle tilnærminger som Prolog for logisk resonnering og faktabasert forståelse. Vi ble positivt overrasket over at LLM-ene presterte ganske bra i denne sammenhengen."
Spørsmål: Hvordan ser du på fremtiden for AI-robotikk, og hvordan passer Cogniteam inn i den fremtiden?
Dr. Elmaliah og jeg diskuterte også robotikkens fremtid. Jeg påpekte at generativ AI og LLM-er kanskje ikke var det folk flest tenkte på da de forestilte seg AI på begynnelsen av 2000-tallet.
På lengre sikt har AI snarere vært synonymt med roboter - særlig humanoide roboter.
Men hvor realistiske er menneskelignende roboter? Og hva med deres praktiske anvendelighet?
Dr. Elmaliah forklarte: "Vi ser mange menneskelignende roboter som vises frem på arrangementer og utstillinger. Jeg tror imidlertid ikke at disse vil bli tatt i bruk kommersielt i praktiske anvendelser på kort sikt. Det vil ta minst 15 år før vi virkelig ser humanoide roboter i industrien."
"Jeg ser for meg en fremtid innen robotteknologi der mange nye selskaper vil komme på banen, og det vil være en enorm etterspørsel. Antallet vil minst tidobles i løpet av det neste tiåret. De neste 15 årene vil robotene imidlertid fokusere på å utføre ett enkelt oppdrag, for eksempel kirsebærplukking, gaffeltøfting og lignende spesialiserte aktiviteter. Senere vil vi se fremveksten av flerbruksroboter, som humanoider og ubemannede kjøretøy i kommersiell skala."
Dr. Elmaliah og jeg var enige om at nytten av AI-robotikk ligger i spesifikke aktiviteter som kan være repetitive, farlige eller fysisk umulige for mennesker å utføre.
Med billigere maskinvare, operativsystemer med åpen kildekode, hyllevarealgoritmer og innovative styringsplattformer som Cogniteams plattform, er robotteknologi ikke lenger den komplekse og kostbare bransjen den en gang var.
Hvis du vil vite mer om Cogniteam og deres tjenester, kan du besøke nettstedet deres her.
