Et AI-verktøy ved navn Mia har vist seg å være en game-changer, og har bevist sin dyktighet ved å identifisere kreftsymptomer i mammografier som menneskelige leger ikke har kunnet se.
Vi vet at tidlig oppdagelse er avgjørende for å behandle alle former for kreft, men det er spesielt viktig for kreftformer som er kjent for å spre seg raskt.
Mia kan lokalisere bittesmå svulster, som ofte er usynlige for det menneskelige øye, men som kan vokse og spre seg raskt.
Mia ble testet av NHS, og analyserte over 10 000 mammografiscanninger, og oppdaget kjente krefttilfeller og kreft hos 11 kvinner som legene hadde oversett.
I modelleksperimenter spådde Microsoft, som også er involvert i Mia-prosjektet og forventer å distribuere teknologien for utbredt tilgang på Azure, at den kunne redusere arbeidsmengden innen radiografi med 30%.
Av de 10 889 kvinnene som deltok i studien, var det bare 81 som valgte å ikke delta i AI-gjennomgangen, noe som viser at det er stor tillit til teknologien.
"AI-verktøy er generelt ganske gode til å oppdage symptomer på en spesifikk sykdom hvis de er trent på nok data", sier Dr. Gerald Lip, som ledet prosjektet ved NHS Grampian, bemerket.
Mia har allerede potensielt reddet liv. BBC rapporterte om en pasient, Barbara, som hadde nytte av Mias AI-drevne presisjon. Selv om kreften hennes bare var 6 mm stor, ble den oppdaget tidlig, noe som betyr at den kunne behandles mindre invasivt og med høyere suksessrate.
Barbaras lettelse var til å ta og føle på: "Jeg sa: 'Det er ikke en stor C, det er en veldig liten C'", forteller hun. fortalte BBCs Zoe Kleinman.
Sarah Kerruish, Chief Strategy Officer i Kheiron Medical, selskapet som eier Mia, fortalte om utfordringene og milepælene i utviklingen av et så avansert verktøy. "Det tok seks år å bygge og lære opp Mia", fortalte hun.
NHS har aktivt støttet forskning på medisinsk AI-teknologi, blant annet gjennom en landsomfattende utrulling av AI-støttet påvisning av lungekreft som er opptil 40 ganger mer nøyaktig enn tradisjonelle metoder.
AI er også svært lovende innen brystkreftscreeningI tillegg til diagnostikk støtter teknologien utvikling av legemidler mot kreft.
Dr. Katharine Halliday fra Royal College of Radiologists uttrykte optimisme med hensyn til MIA og sa: "Disse resultatene er oppmuntrende og bidrar til å fremheve det spennende potensialet kunstig intelligens har for diagnostikk."
Det er verdt å merke seg at University of Aberdeen har foretatt en uavhengig evaluering av Mias resultater, men de er ennå ikke fagfellevurdert og dokumentert i offisiell forskning.
