Mer enn hundre år har gått siden pionerkvinnene på begynnelsen av 1900-tallet begynte å gjøre fremskritt på arbeidsplassen, og kjønnsforskjellene på arbeidsmarkedet burde for lengst ha blitt forvist til historien.
Men den triste realiteten er at det fortsatt er en veldig lang vei å gå: Selv på det mest åpenbare målet - lønnsgapet mellom kvinner og menn - er verden bare 68,4% av veien mot likestillingog med dagens kurs vil den ikke oppnå full paritet før om 131 år.
Som om det ikke var ille nok å få vite at likestilling mellom kjønnene neppe vil skje i vår levetid, er det visse sektorer og bransjer der bildet er enda mer dystert: Særlig AI ligger langt bak på likestillingsfronten, med en kvinneandel på bare 22% av sine fagfolk. Hvorfor er tallet så lavt, og hvordan kan vi endre det? Vi i DailyAI har sett på statistikken og satt oss ned med Agnieszka Suchwałko PhD, COO i QuantUpog Alysia Silberg, grunnlegger og administrerende direktør i ArbeidsledigAI for å få et innblikk i kjønnsdiskriminering i bransjen:
AI-jobbene blomstrer, men de tas ikke av kvinner
Det er ingen tvil om at kunstig intelligens som bransje er i sterk vekst. Allerede i 2020 identifiserte en LinkedIn-rapport "Artificial Intelligence Specialist" som en av de fremste nye jobbene på det amerikanske markedet, og i de fire årene som har fulgt, har rollen opplevd en svimlende vekst i antall ansettelser på 74% per år. Etterspørselen etter arbeidskraft i sektoren er utvilsomt større enn noensinne, men tilbudet viser seg å være utpreget mannsfokusert, og på den fronten har lite endret seg på mer enn ti år.
I lys av dette mener Alysia at det er viktig å fremheve den historiske konteksten, nemlig at de opprinnelige koderne var kvinner, særlig under krigsinnsatsen på midten av 1900-tallet. Dette understreker den grunnleggende rollen kvinner har spilt i utviklingen av databehandling og teknologiTil tross for at kvinner står for 47.7% av den globale arbeidsstyrken, og det er mer sannsynlig at de har både ungkar og mastergrad enn sine mannlige kolleger, utgjør de i dag bare en fjerdedel (26%) av alle AI/data-stillinger på arbeidsplassen.
På bakgrunn av dette statistiske bakteppet er det ingen tvil om at det finnes et enormt glasstak i AI-bransjen, og på mange måter er det et systemisk problem snarere enn et produkt av direkte diskriminering. Det er mest åpenbart og målbart ut fra profilen til den nåværende arbeidsstyrken, men det har sine røtter i en mye tidligere fase av livet.
IKT har 500% flere mannlige kandidater enn kvinnelige
Allerede før de fleste fremtidige yrkesutøvere begynner å tenke på å komme seg ut i arbeidslivet, er kimen til ulikhet ofte allerede lagt gjennom det som - i hvert fall tilsynelatende - er frie utdanningsvalg. Nyere forskning fra Verdens økonomiske forum viser at andelen menn som tar en grad med fokus på informasjons- og kommunikasjonsteknologi er 8,2%, nesten 500% høyere enn andelen kvinner som velger å fokusere på dette området (1,7%).
Det er ikke dermed sagt at den resulterende ulikheten er selvpålagt. Langt ifra: Det er neppe overraskende at så mange smarte og ambisiøse unge kvinner som begynner på universitetet, føler at utdanningen deres ville vært bedre å fokusere på en annen sektor, ikke minst fordi det er så få kvinnelige fakultetsmedlemmer i teknologiverdenen. Stanford Institute for Human-Centred AI fant for eksempel ut at kvinner bare utgjør 16% av de fast ansatte professorene med fokus på AI.
Til tross for den voldsomme veksten i kunstig intelligens det siste tiåret, er det ikke mye som endrer seg når det gjelder denne tidlige og viktige inngangen til arbeidsstyrken. I 2019 utgjorde for eksempel kvinner 22% av AI og informatikk doktorgradsprogrammer i Nord-Amerika, med en vekst på bare 4% fra samme statistiske kategori i 2010. Denne sneglefarten i de øverste akademiske sjiktene er et globalt problem, som gjentar seg over hele verden. Antallet kvinner som tar doktorgrad i kunstig intelligens og informatikk, har ligget på rundt 20% det siste tiåret, og viser for øyeblikket ingen tegn til å endre seg.
Det er 20 år siden Agnieszka valgte å studere informatikk, og hun er ikke overrasket over at lite har endret seg i løpet av de to siste tiårene:
"I vår [klasse] var det tre jenter blant mer enn 20 gutter. Hvis noen hadde gjort en oppsummering og sammenlignet resultatene etter kjønn, ville forskjellen ha vært veldig tydelig. Det ble krevd mer av oss, og vi klarte det."
Kvinner forventes å jobbe i "formålsrelaterte" bransjer
Selv for dem som er modige nok til å ta fatt på et mannsdominert felt, er det å komme til kvalifiseringspunktet bare halvparten av kampen. På doktorgradsnivå hadde for eksempel en av Agnieszkas kvinnelige medstudenter allerede gått over til et annet område, mens Agnieszka og den eneste gjenværende kvinnen byttet til et program med et mer praktisk fokus. I løpet av doktorgraden i biokybernetikk og biomedisinsk ingeniørfag opplevde Agnieszka at hun ofte ble dirigert mot prosjekter som hadde konkrete anvendelser, i stedet for mer teoretiske prosjekter.
Agnieszkas erfaring er på ingen måte unik, og gir liv til hypotesen som Emma Fernandez la frem på Esade 4YFN i mars 2023, at jenter fra ung alder og gjennom hele livet presses av samfunnet og stereotypier til å fokusere energien sin på arbeid som er "formålsrelatert". Teknologi oppfattes sjelden som noe som har et konkret formål; det blir sett på som et verktøy, snarere enn som en måte å oppnå en målbar fordel på. Dette er selvsagt en misforståelse, ikke minst med tanke på de nylige vitenskapelige og helsemessige gjennombruddene som kan tilskrives kunstig intelligens, men det hindrer ikke at det står i veien for likestilling.
Poenget til Esade-panelet var at kjønnsforskjellene i teknologiverdenen kan spores enda tidligere enn universitetet - til og med så langt tilbake som til spedbarnsalderen - og er inngrodd i våre sosiale strukturer. Det begynner med noe så lite og uskyldig som språket vi bruker for å kommunisere til barn om hva teknologi skal brukes til, mens kjønnsbestemte leker og spill bidrar til å innprente samfunnets forventninger til gutter og jenter. Roboter og dataspill blir for eksempel fortsatt ofte sett på som gutteaktiviteter, noe som gjør at mange jenter føler seg utenfor teknologien fra de er små. Dette gir næring til en mangel på selvtillit som manifesterer seg allerede i de grunnleggende stadiene av utdanningen, med ny forskning utført av Teach First viser at 43% av jentene mangler selvtillit i naturfag, sammenlignet med bare 26% av guttene.
Fernandez setter poenget i et nøtteskall:
"Barn velger aldri ting de ikke vet."
Veien til lik representasjon i teknologifeltet må derfor begynne i skolen, og det finnes en rekke relativt enkle måter å gjøre reelle fremskritt på denne fronten, enten det er ved å oppgradere lærernes kompetanse eller investere i STEM-initiativer for unge jenter.
Agnieszka mener at vi med fordel kan gå enda lenger tilbake, til førskolenivået.
"Vi må fokusere på å utvikle partnerskapsrelasjoner mellom kjønnene fra et tidlig stadium ... Fremtiden er opp til oss".
Alysia er enig i at utdanning er viktig, men etterlyser en mer variert tilnærming.
"Å fremme likestilling innen AI krever en mangefasettert tilnærming, inkludert utdanning, ikke-kjønnsbaserte verktøy og fremme av emosjonell intelligens. Mitt oppdrag er i tråd med UNAIs mål, og understreker behovet for systemiske endringer for å støtte kvinners engasjement i AI. Ved å fokusere på disse områdene kan vi gjøre det mulig for kvinner å bli ledende krefter innen kunstig intelligens og teknologi, og drive frem positiv endring og innovasjon til det beste for samfunnet."
Kvinnelig representasjon i AI er viktig
I november 2023, ett år etter lanseringen av Chat-GPT, ble OpenAIs administrerende direktør Sam Altman midlertidig erstattet av selskapets mangeårige teknologidirektør, Mira Murati, som har blitt kåret til "den mest interessante kvinnen innen teknologi". Selv om Murati nå har overlatt rollen til Emmett Shear, lever innflytelsen hennes videre, og hun krediteres for å ha bidratt til å lansere AI i mainstream.
Dessverre er Murati snarere unntaket enn regelen i teknologiverdenen. Unge jenter og tenåringer har tradisjonelt hatt svært få kvinnelige rollemodeller i AI-sektorenDet gjør det desto vanskeligere å skape entusiasme, for ikke å si lidenskap, for feltet. Mens Elon Musk og Sam Altman nærmest er kjente navn, er det forsvinnende få som har hørt om Fei-Fei Lin, som skapte ImageNet, eller Elaine Rich, hvis arbeid la grunnlaget for AI-forskningen og banet vei for videre utvikling på feltet.
Kunstig intelligens, i likhet med vitenskap, har også en tendens til å lide av det som har blitt kalt "Matilda-effekten": tendensen til at kvinners bidrag blir oversett, bagatellisert eller tilskrevet mannlige kolleger. Agnieszka jobber nå sammen med ektemannen sin og mannlige partnere som alltid ser på kunnskapen og ikke kjønnet i teamet, men hun har ikke alltid klart å unngå fordommer:
"Dessverre trodde ikke engang mannen min på meg til å begynne med, selv om svigermor fortsatt er en aktiv arkitekt i dag. Så jeg gjentok det som et mantra: "Du har tatt en doktorgrad, og det betyr at du ikke er dummere enn mennene du jobber med".
Alysia beskriver hvordan hun også måtte bli akseptert av sine "mannlige jevnaldrende" for å komme seg videre, men at hun var fast bestemt på å ikke miste identiteten sin i prosessen:
"Min vei har bestått i å utnytte kunstig intelligens til å utjevne spillereglene og normalisere stemmen min på et område der jeg ofte har vært en av få kvinner i rommet. Det har vært både utfordrende og spennende å jobbe sammen med noen av de mest innovative gründerne i Silicon Valley. Det har krevd at jeg har måttet navigere i nyansene ved å bli akseptert som en av "gutta", samtidig som jeg har måttet opprettholde min identitet og integritet. Min suksess på dette feltet har ikke bare handlet om å passe inn; det har handlet om å bryte barrierer og omforme landskapet slik at det blir mer inkluderende og rettferdig for kvinner."
Som mange andre kvinner måtte Alysia og Agnieszka begge jobbe hardere enn sine mannlige kolleger for å vise hva de dugde til. Agnieszka lot ikke dette rokke ved selvtilliten:
"Spesielt selvtillit er noe ingen kan gi deg, eller hjelpe deg med å bygge opp. Folk kan prøve å få deg til å føle deg dårlig, men du kan slå tilbake. Du er annerledes enn menneskene rundt deg, og du vet det. Bruk den forskjellen, for den er din ekstraordinære kraft som du vil bygge din gode fremtid med."
Mentorskap er den beste måten for kvinner å lære av hverandre på
Det er ingen tvil om at både Agnieszka og Alysia har jobbet hardt for å komme dit de er, og at de har kjempet mot nei-sigerne på veien. Selv om det er viktig at vi anerkjenner og feirer disse prestasjonene, og prestasjonene til andre kvinnelige teknologipionerer som Mira Murati, vil ekte fremgang på feltet først komme når kvinners prestasjoner ikke lenger anses som uvanlige eller uventede.
Det er imidlertid håp om endring, med organisasjoner som WLDA (Women Leaders in Digital and AI), som ble opprettet av Asha Saxena, ikke bare for å oppmuntre flere kvinner til å gå inn i bransjen, men også ut fra en tro på at mentorskap og tilbakemeldinger fra kolleger er den beste måten for kvinner å lære av og løfte hverandre på.
Dette er noe Agnieszka kan stille seg bak:
"For å få flere jenter og kvinner interessert i AI trenger vi ekte eksempler, ekte kvinners historier, for å vise at det er mulig. Personer som er mentorer, har autoritet: respekt og innflytelse. De kan hjelpe jenter og kvinner som drømmer om å jobbe med kunstig intelligens, med å se hvordan deres ressurser kan sette fart på karrieren og åpne dører i AI-bransjen. Vi trenger andre som er sterkere enn oss, for å vise oss at vi er gode nok til å klare det.
Alysia er selv både grunnlegger og general partner i investeringsselskapet Street Global, der hun veileder nystartede teknologibedrifter og hjelper dem med å gå på børs:
"Mitt engasjement for å veilede og støtte neste generasjon kvinner innen AI er forankret i overbevisningen om at kvinner har alle de nødvendige egenskapene for å utnytte kraften i AI på en effektiv måte. De har unike perspektiver, empati og en nyansert forståelse av de sosiale konsekvensene som er avgjørende for etisk utvikling og bruk av AI-teknologi."
WLDAs fokus er naturlig nok på å styrke kvinners lederegenskaper, men en av deres mange strategier er å rekruttere mannlige allierte i bransjen, som kan bidra til å skape likestilling og likeverd. Dette gjenspeiler Agnieszkas eget profesjonelle mantra, nemlig å støtte styrkene til alle mennesker, uavhengig av kjønn eller alder. Utenom mentorprogrammene er Agnieszka klar over at teamarbeid i bedrifter er avgjørende:
"Jeg har også stor tro på kraften i et team. Ethvert initiativ som innebærer teamarbeid og deling av ansvar for å vise ulike perspektiver på en utfordring, er svært verdifullt. I de fleste tilfeller er forskjellen mellom menn og kvinner fiktiv når det gjelder arbeidet vi gjør, og det er opp til oss å legge merke til den."
Likestilling forbedrer kvaliteten på produktet ditt
71% av mennesker mener at flere kvinner i arbeidsstyrken innen AI og maskinlæring vil tilføre bransjen sårt tiltrengte perspektiver. I dag er det et reelt problem med naturlig språkbehandling, en nøkkelkomponent i vanlige AI-systemer som Apples Siri og Amazons Alexa, som primært er utviklet av menn, og som viser tydelige og negative kjønnsskjevheter. På samme måte har det vært problemer med at datasynssystemer for kjønnsgjenkjenning har rapportert høyere feilprosent når det gjelder å gjenkjenne kvinner, særlig de med mørkere hudfarge. Dette tilskrives ofte et ufullstendig eller skjevt opplæringsdatasett, som er generert uten tilstrekkelig kvinnelig input.
Alysias erfaring er at det er måten vi tilnærmer oss disse diskusjonene på, som er av avgjørende betydning:
"Min erfaring fra Silicon Valley har vist meg hvor viktig det er å flytte diskusjonen fra symbolpolitikk til dokumenterte resultater når det gjelder å fremme likestilling."
Agnieszka mener at dette problemet ligger i verden som helhet, og at teknologien ikke bør klandres for at den ikke er rettferdig og inkluderende:
"Verden er fortsatt ikke utformet for å møte behovene til menn og kvinner på lik linje. Jeg vil gjerne at telefonen skal passe til min hånd og lomme, akkurat som den passer til min manns hånd og lomme. Jeg vil at utstillingsdukken som representerer en kvinne i kollisjonstester, ikke bare skal være en forminsket utstillingsdukke av en mann, men at det tas hensyn til en kvinnes fysiognomi. Vi som samfunn trenger en dyptgripende endring. Heldigvis er det i ferd med å skje. Vi nærmer oss et vendepunkt."
Kunstig intelligens er i ferd med å bli en så sentral del av hverdagen at det er en risiko for at underrepresentasjon på dette feltet kan ha en bredere innvirkning på samfunnet og sette likestillingsarbeidet tilbake på alle områder. Ta for eksempel robotsystemenes kjønnede naturFor eksempel: Når servitører, resepsjonister og telefonselgeroboter alltid er programmert av menn til å bruke kvinnestemmer, er det en åpenbar risiko for at kjønnsstereotypier forsterkes.
Et avgjørende element som vi ofte unnlater å diskutere i våre utallige debatter om kjønnsskjevheter og stereotypier, er, i Agnieszkas øyne, vårt ansvar for å bruke AI:
"Selv om vi kjenner til begge sider av AI (både de dårlige og de gode), er vi mennesker fortsatt ikke så ivrige etter å enstemmig velge den riktige siden. Derfor må jeg understreke at det ikke finnes noe globalt og massivt press for å takle alle former for skjevheter i AI-prosjekter."
UNESCO krever at myndighetene tar grep
Mens Agnieszka mener at det ikke er noe press for å gjøre noe med disse fordommene, er UNESCO uenig. I deres Anbefaling om etikk knyttet til kunstig intelligens De tar opp det faktum at kunstig intelligens kan læres opp på grunnlag av personaldatasett som representerer allerede eksisterende skjevheter ved ansettelser, som ofte har en sterk overvekt av menn, og som kan føre til at AI-systemer favoriserer mannlige kandidater fremfor kvinnelige. Som en del av en målrettet tiltakspakke anbefaler de at det settes av egne midler til politikk som støtter kvinner og jenter, for å sikre at de er tilstrekkelig representert i AI-systemer.
UNESCO insisterer på at myndighetene bør iverksette handlingsplaner for likestilling, slik at de kan integreres i den nasjonale digitale politikken. Mange vil hevde at slike tiltak er avgjørende for å fremme kvinners deltakelse i den digitale sektoren, men Agnieszka mener at det å pålegge den private sektoren ytterligere reguleringer ikke er svaret:
"Vi trenger ikke flere restriksjoner. Vi trenger flere lokkemidler. I stedet for å innføre nye regler eller forpliktelser må vi fokusere på å støtte de organisasjonene som baserer sin utvikling på å ansette kloke ledere. Det vil føre til at flere organisasjoner ønsker å gjøre som dem. Du kan ikke få folk til å endre mening med mer byråkrati."
Alysia mener imidlertid at både dedikert finansiering av kjønnsrelaterte tiltak og integrering av handlingsplaner for likestilling i nasjonal digitalpolitikk er viktige tiltak for å skape miljøer der kvinner kan trives i den digitale sektoren. Dette vil i sin tur bidra betydelig til teknologiske fremskritt og innovasjon.
Når det gjelder ulikhet mellom kjønnene, er Agnieszka fast bestemt på at bedriftene bør ta tak i dette allerede på rekrutteringsstadiet:
"Begynn med de menneskene du ansetter. Stol på ledere med et godt omdømme. De kan skape et støttende og inkluderende miljø for alle. De vil gjennomføre interne revisjoner for å sjekke om ansettelsesprosessen er basert på kompetanse snarere enn kjønn. De vil lytte til alle, uavhengig av kjønn, formell utdanning eller ansiennitet, og vise at alle er verdifulle, hver på sin måte, og at vi får mest ut av å jobbe sammen. Som Chief Operating Officer fører jeg tilsyn med om ansettelsesprosessen i selskapet mitt er rettferdig, og om folk føler seg verdsatt. Det er ekstremt viktig, for hvis du ønsker å bygge A-lag innen AI, må du velge ut ulike personas og deretter stole på dem."
Alysia er enig i at det er opp til AI-organisasjoner å sørge for at de skaper et støttende miljø for kvinnelige kolleger:
"Organisasjoner må skape inkluderende miljøer som oppmuntrer kvinner til å utmerke seg innen AI. Det er avgjørende å anerkjenne AI-ingeniørers sentrale rolle og de unike bidragene kvinner kan gi. Ved å verdsette den menneskelige faktoren og intelligensen som kvinner kan bidra med, kan selskaper bidra til positive endringer og fremskritt innen AI-teknologi. Støttende retningslinjer, mentorordninger og karriereutviklingsmuligheter er nøkkelen til å oppnå dette."
