DeepMind samarbeider med Liverpool FC for å optimalisere hjørnespark

20. mars 2024

fotball AI

DeepMind har gått sammen med Liverpool FC for å skape TacticAI, et AI-system som skal forandre hvordan fotballag jobber taktisk, med utgangspunkt i hjørnespark. 

Husker du det uforglemmelige øyeblikket i semifinalen i UEFA Champions League i 2019, med den raske hjørnesparket som førte til Origis legendariske mål? 

Det gjør du hvis du er Liverpool- eller Barcelona-fan - og det er den typen spill TacticAI har som mål å skape mer av, ved å blande menneskelig intuisjon med AI-optimalisering. 

TacticAI, som er beskrevet i en studie publisert i Nature Communicationsbruker geometrisk dyp læring for å lage modeller som kan forutsi hjørneresultater og analysere taktikker.

AI-taktikk
A: For grafrepresentasjon av hjørnespark er hver spiller en node i en graf med detaljerte funksjoner. Grafnevrale nettverk oppdaterer disse nodefunksjonene gjennom meldingspassering basert på interaksjoner med nabonoder. B: TacticAI analyserer hjørnespark ved å bruke alle mulige refleksjoner på banen for å opprettholde robustheten mot retningsendringer. Dette skaper fire versjoner av det samme scenariet, som TacticAI behandler for å utlede spillerinteraksjoner. Resultatet forutsier mottakeren og skuddforsøkene, og foreslår justeringer av posisjon eller hastighet for spillerne. Kilde: Nature Communications (åpen tilgang).

TaktiskAI startet faktisk med et tidligere prosjekt ved navn Spillplan tilbake i 2020, som forsøkte å utnytte AI til fotballanalyse og -strategi, og som utviklet seg til sofistikerte prediktive modeller som var i stand til å forutse spillerbevegelser utenfor kameraet. 

I denne nye studien samlet forskerne inn data om 7 176 hjørnespark fra Premier League-sesongene 2020 til 2021. Hvert hjørnespark ble omgjort til en graf, der spillerne var noder med data om deres posisjoner, bevegelser og fysiske attributter på det tidspunktet hjørnesparket ble utført.

Forskerne brukte deretter geometrisk dyp læring gjennom grafnevrale nettverk (GNN) for å analysere romlige interaksjoner og strategier under hjørnespark.

Sammenlignet med tradisjonelle tilnærminger var TacticAIs prediksjoner det foretrukne valget for ekspertevaluatorer 90% av tiden, og det kunne også forutsi både mottakere og skuddgivere. 

Kjernen i TacticAI har tre hovedfunksjoner:

  1. Forutsi det sannsynlige utfallet av et gitt hjørnesparkoppsett, for eksempel ved å identifisere potensielle mottakere og anslå sjansene for skuddforsøk.
  2. Analyserer effektiviteten av tidligere taktikker i lignende oppsett, og gir innsikt i hva som fungerte eller ikke.
  3. Tilby taktiske justeringer for å påvirke fremtidige resultater, for eksempel ved å foreslå forsvarsposisjoner for å redusere motstanderens sjanser for skuddforsøk.

Deretter ble TacticAI målt mot tre referanseoppgaver:

  • Skuddprognose: TacticAI oppnådde en F1-score på 0,71 for å forutsi skuddforsøk fra hjørnespark. En F1-score nærmere 1 indikerer høyere nøyaktighet - så 0,71 er utmerket. 
  • Prediksjon av mottaker: Dette innebar å finne ut hvilken spiller som sannsynligvis først ville motta ballen etter hjørnesparket. TacticAI demonstrerte en topp 3-testnøyaktighet på 0,782.
  • Anbefalt taktikk: Foreslå justeringer i spillerposisjoner og bevegelser for å optimalisere taktiske oppsett. Det er her kvalitative ekspertevaluatorer generelt foretrakk TacticAI.
TaktiskAI
TacticAI gjør det mulig for trenere å finjustere hjørnesparkstrategier, noe som gir bedre resultater for både angrep og forsvar. I et scenario der det i utgangspunktet var sannsynlig at det ville bli skudd (A og B), foreslår TacticAI for eksempel en defensiv reposisjonering for å redusere skuddsjansene (D). Dette reduserer sannsynligheten for at angriperne får ballen, med unntak av én som er plassert langt fra målet (C), noe som illustrerer TacticAIs evne til å lage ulike taktiske scenarier for grundig analyse og valg. Kilde: Nature Communications (åpen tilgang).

Er hjørnespark et av de mest uforutsigbare innslagene i sport? Kanskje ikke lenger. 

Taktisk AI kan resultere i flere scoringer på overtid - og akkurat nå er Liverpool FC klar til å dra nytte av det.

Liverpool-fans - dere mistet Klopp, men dere har i det minste TacticAI. 

Bli med i fremtiden


ABONNER I DAG

Tydelig, kortfattet og omfattende. Få et grep om AI-utviklingen med DagligAI

Sam Jeans

Sam er en vitenskaps- og teknologiskribent som har jobbet i ulike oppstartsbedrifter innen kunstig intelligens. Når han ikke skriver, leser han medisinske tidsskrifter eller graver seg gjennom esker med vinylplater.

×

GRATIS PDF EKSKLUSIV
Hold deg i forkant med DailyAI

Meld deg på vårt ukentlige nyhetsbrev og få eksklusiv tilgang til DailyAIs nyeste e-bok: "Mastering AI Tools: Din 2024-guide til økt produktivitet".

*Ved å abonnere på vårt nyhetsbrev aksepterer du vår Retningslinjer for personvern og vår Vilkår og betingelser