Forskere fra Dartmouth College har utviklet MoodCapture, en smarttelefonapp som bruker kunstig intelligens til å analysere ansiktstrekk for tidlig oppdagelse av depresjon.
Stigmaet forbundet med psykisk helse er en viktig grunn til at folk tar mot til seg, selv når de føler seg nedfor. Det er også grunnen til at vi anstrenger oss mer for å smile når vi snakker med folk eller tar en selfie som vi skal legge ut på sosiale medier.
Når vi ser ned for å bruke telefonen, er vi for det meste ikke klar over at det er et kamera som ser tilbake på oss. MoodCapture bruker smarttelefonens frontkamera til å fange opp autentiske, ubeskyttede ansiktsuttrykk når en bruker låser opp telefonen. Deretter bruker MoodCapture en AI-algoritme til å kontinuerlig overvåke tidlige tegn på depresjon.
Forskerne trente opp algoritmen sin ved hjelp av 125 000 bilder fra 177 deltakere med diagnosen alvorlig depressiv lidelse.
Bildene ble tatt i løpet av 90 dager mens deltakerne brukte en app på telefonen til å svare på et kortfattet spørreskjema om pasienthelse (PHQ-8) tre ganger om dagen.
Når deltakeren svarte på spørsmålet "Jeg har følt meg nedtrykt, deprimert eller håpløs", tok appen et bilde av personens ansikt. Pasientene samtykket til å bli tatt bilde av, men visste ikke nøyaktig når det skjedde.
I tillegg til ansiktstrekkene ble AI-modellen også trent på telefonens vinkel, dominerende farge, lysforhold, fotoplassering og bakgrunnselementer i bildene.
Ved hjelp av maskinlæring og dyp læring skapte forskerne en modell som lærte hvilke nyanserte ansiktsuttrykk og kontekstuelle bakgrunnselementer som korrelerte med depresjon.
Prototypen MoodCapture-appen kan på en pålitelig måte oppdage begynnende depresjon allerede før brukeren vet at han eller hun er i faresonen.
Millioner av mennesker lider av depresjon verden over, og alvorlige tilfeller står for 800 000 selvmord hvert år. Tidlig oppdagelse av depresjon kan føre til at flere får tilgang til riktig behandling i tide.
Appens funksjonalitet er imponerende, men forskerne påpeker i avisen deres at apper som MoodCapture, som overvåker psykisk helse, kommer med en rekke vanskelige etiske problemstillinger.
Hvis telefonen min merket at jeg følte meg nedfor, kunne det være fint om en AI-assistent kunne gi meg en peptalk eller anbefale et helsealternativ. Men den informasjonen vil jeg holde privat.
Det er ikke usannsynlig at man kan bli utsatt for stemningsrelatert reklame eller Big Brother-overvåkning av mental helse fra myndighetenes side hvis appens brukerdata blir eksponert. Etter hvert som AI på enheten blir mer oppnåelig, vil disse personvernproblemene bli enklere å håndtere.
Forbedrede kameraer og integrert kunstig intelligens kan snart gjøre det mulig for telefonene våre å vite om vi har en god dag eller ikke, selv om vennene våre ikke alltid kan se det.
