Maskinlæring avslører passasjer i forkullede greske bokruller

5. februar 2024

AI-rull
En forkullet Herculaneum-rull som ikke kan rulles ut. Kilde: Nature: Nature.

Vesuvius Challenge, som startet i fjor, har nådd en ny milepæl etter at en gruppe studenter tolket skriftene fra en forkullet gammel gresk skriftrull.

Det dreier seg om Herculaneum-rullene, en samling tekster som opprinnelig ble gravd ut fra en romersk villa i Herculaneum i Italia på 1700-tallet. 

Til tross for sin historiske verdi har disse rullene, som er redusert til karbonisert aske, stort sett vært utilgjengelige på grunn av deres skjøre tilstand.

AI-rull
En forkullet Herculaneum-rull som ikke kan rulles ut. Kilde: Nature: Nature.

I fjor var Luke Farritor, som studerer informatikk ved University of Nebraska-Lincoln, og Youssef Nader, som tar en doktorgrad i maskinlæring ved Freie Universität i Berlin, blant de første deltakerne som klarte å identifisere noen få bokstaver på rullene, og de vant henholdsvis 40 000 og 10 000TP4T i premier. 

Julian Schilliger, som studerer robotikk ved ETH Zürich, utviklet deretter et verktøy for å segmentere rullene.

Forskertrioen utviklet et AI-system som vant konkurransen. De vil dele hovedpremien på $700 000.

Bidraget som vant hovedprisen, inneholdt fire utdrag på 140 tegn hver, der profesjonelle papyrologer kunne skjelne minst 85% av tegnene. Innleveringen inkluderte 11 ekstra kolonner med tekst.

Kenneth Lapatin, kurator for antikviteter ved J. Paul Getty Museum, var forbløffet over denne utviklingen og uttalte: "Det er det jeg alltid har trodd var en ønskedrøm som går i oppfyllelse." 

Innholdet som er avdekket, viser til universelle opplevelser av nytelse, fra hørselsglede i musikk til smaken av kapers og de visuelle kvalitetene ved fargen lilla.

Dens innholdet er knyttet til den epikureiske filosofiske skolen og gir et innblikk i biblioteket til Filodemus, en av Epikurs tilhengere.

Kappløpet om å dekode Herculaneum-rullene

Jakten på å tyde disse rullene har tidligere vært full av utfordringer, ettersom de ikke kan løses opp fysisk. 

I fjor bidro Dr. Casey Handmer med et av bidragene til utfordringen ved å identifisere en "knitrende" tekstur i CT-skanninger av skriftrullene, som lignet greske bokstaver. 

Forskerne brukte maskinlæring for å identifisere blekkformene på rullen. Kilde: Vesuvius-utfordringen.

Denne oppdagelsen gjorde det mulig for Luke Farritor, en informatikkstudent fra University of Nebraska-Lincoln, å trene opp en AI-modell som avslørte ordet "porfyras", eller "purpur". 

Etter dette kom Youssef Nader, en doktorgradsstudent fra Berlin, ga enda tydeligere bilder av teksten, noe som driver utfordringen fremover igjen.

Dette siste gjennombruddet kombinerte talentene til Farritor, Nader og Julian Schilliger.

Nå fortsetter Vesuvius Challenge, med et nytt mål om å dechiffrere 85% fra en av rullene.

Bli med i fremtiden


ABONNER I DAG

Tydelig, kortfattet og omfattende. Få et grep om AI-utviklingen med DagligAI

Sam Jeans

Sam er en vitenskaps- og teknologiskribent som har jobbet i ulike oppstartsbedrifter innen kunstig intelligens. Når han ikke skriver, leser han medisinske tidsskrifter eller graver seg gjennom esker med vinylplater.

×

GRATIS PDF EKSKLUSIV
Hold deg i forkant med DailyAI

Meld deg på vårt ukentlige nyhetsbrev og få eksklusiv tilgang til DailyAIs nyeste e-bok: "Mastering AI Tools: Din 2024-guide til økt produktivitet".

*Ved å abonnere på vårt nyhetsbrev aksepterer du vår Retningslinjer for personvern og vår Vilkår og betingelser