Er AI virkelig i ferd med å erstatte menneskelige jobber? Hvis ja, i hvilken grad?
Forskningen, som er utført av MITs Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, utforsker potensialet AI har til å ta jobbene våre, med fokus på computer vision (CV), en gren av AI som handler om behandling og analyse av visuelle data.
Studien vurderte AIs evne til å utføre oppgaver og undersøkte den økonomiske gjennomførbarheten av å erstatte menneskelig arbeidskraft i ulike sektorer. Den har ikke gjennomgått fagfellevurdering ennå, men er tilgjengelig her.
Et viktig funn er at selv om kunstig intelligens er i stand til å automatisere oppgaver som utgjør 1,6% av amerikanske arbeidstakeres lønninger (unntatt i landbruket), er det bare økonomisk lønnsomt å erstatte omtrent 23% av disse lønningene med kunstig intelligens. Dette utgjør bare 0,4% av den totale amerikanske økonomien.
Så selv om kunstig intelligens kan erstatte jobber, er det ikke garantert at det blir billigere eller mer effektivt.
Forfatterne av studien sier: "Samlet sett tyder funnene våre på at AI-jobbforskyvningen vil være betydelig, men også gradvis - og at det derfor er rom for [statlig] politikk og omskolering for å dempe konsekvensene for arbeidsledigheten."
Forskerne anslår videre at bare 3% av "synsassisterte" oppgaver kan automatiseres kostnadseffektivt i dag, men at dette tallet kan stige til 40% innen 2030 hvis datakostnadene synker og nøyaktigheten blir bedre.
Den fremhever områder som detaljhandel, transport, lager og helsevesen som sektorer der kunstig intelligens for datasyn er mest økonomisk lønnsomt.
Flere studier av kunstig intelligens som erstatter jobber, senest fra IMF, antydet at opptil 40% arbeidsplasser på verdensbasis kunne bli ødelagt.
Sammenligning av CV AI med språkmodeller
MIT-forskningen undersøker først og fremst kunstig intelligens for datasyn og avdekker ikke innsikt i mer fleksible AI-systemer som OpenAIs GPT-4.
Mens studien anslår en mer konservativ innvirkning av AI på arbeidsplasser, OpenAIs forskning i fjor antydet en bredere innflytelse, med 19% av amerikanske arbeidstakere som potensielt kan se betydelige endringer i arbeidsoppgavene sine på grunn av fremskritt innen AI som GPT-4.
Kostnadene ved å tilpasse AI-systemer til spesifikke oppgaver er en betydelig hindring for jobbforskyvning, som nevnt i studien.
Tilpasning er økonomisk gjennomførbart for store selskaper, men ofte ikke for mindre bedrifter, som kanskje synes det er mer kostnadseffektivt å beholde dyktige medarbeidere.
Derimot kan det være enklere og billigere å finjustere språkmodeller som GPT-4 for spesifikke oppgaver, noe som indikerer et potensial for bredere bruk i ulike økonomiske sektorer.
Neil Thompson, studiens hovedforfatter, kommenterte til TIME"Det er absolutt plausibelt at det kan være enklere å tilpasse store språkmodeller enn å tilpasse datasynssystemer, og at dette kan føre til at flere tar dem i bruk i økonomien."
Det er en annen side ved dette, ettersom AI også er ressurskrevende. OpenAIs administrerende direktør Sam Altman sa nylig at teknologien vanskelig kan utvikle seg uten et "gjennombrudd" innen energiproduksjon.
