Noen ChatGPT-brukere har angivelig funnet ChatGPT å bli litt lat de siste dagene, og noen antyder at det kan etterligne hvordan mennesker bremser når vinteren setter inn.
Hvis du har brukt ChatGPT i det siste, kan det hende du har måttet pirke litt mer enn vanlig for å få den til å gjøre det du vil. Noen brukere har opplevd at svarene er kortere enn vanlig. Noen ganger forklarer ChatGPT hvordan du skal gjøre noe i stedet for å faktisk gjøre det for deg.
De fleste ChatGPT-brukere bor på den nordlige halvkule og vet altfor godt at entusiasmen for arbeidet kan avta når året går mot slutten og vinteren setter inn. Kan ChatGPT ha lært denne atferden av oss?
OpenAI har vært sitt vanlige ugjennomsiktige selv og har ikke tilbudt noen forklaringer. Men det har kommet inn nok klager til at selskapet har svart at "vi jobber med å fikse det".
vi har hørt alle tilbakemeldingene dine om at GPT4 har blitt latere! vi har ikke oppdatert modellen siden 11. november, og dette er absolutt ikke tilsiktet. modellens oppførsel kan være uforutsigbar, og vi jobber med å fikse det 🫡.
- ChatGPT (@ChatGPTapp) 8. desember 2023
Sesongbetinget affektiv lidelse er et reelt fenomen, men kan det påvirke en maskin som kjører kode bare på grunn av systemdatoen? ChatGPT gjenspeiler våre fordommer og kulturelle referanser i svarene sine, så kan den etterligne måten vi bremser ned på i desember?
Rob Lynch la ut resultater av eksperimentet sitt på X som så ut til å antyde at det kan være noe i AI-vinterferiehypotesen. Ved å kjøre en kodefullføringsoppgave via API-en så ChatGPT levere statistisk signifikant kortere svar med en systemdato i desember enn med en mai-dato.
@ChatGPTapp @OpenAI @tszzl @emollick @voooooogel Vilt resultat. gpt-4-turbo over API-et produserer (statistisk signifikant) kortere fullføringer når den "tror" det er desember, sammenlignet med når den tror det er mai (som bestemt av datoen i systemmeldingen).
Jeg tok den samme beskjeden... pic.twitter.com/mA7sqZUA0r
- Rob Lynch (@RobLynch99) 11. desember 2023
Ian Arawjo, postdoktor ved Harvard University, påpekte at token- og tegnlengdene i ChatGPTs svar ikke er normalfordelte, slik at Lynchs test var ugyldig.
Uten å gå i detalj på matematikken bak statistikk, kjørte Arawjo den riktige typen test for denne typen data, og fant ingen statistisk forskjell i lengden på svarene. Arawjo sier at det er ingen bevis av ChatGPT opplever en eller annen form for sesongbetinget affektiv lidelse.
Er ChatGPT i ferd med å bli lat, eller innbiller vi oss det? Selv ingeniørene som lager AI-modeller synes de til tider er uutgrunnelige, så det er vanskelig å si. Vi får vente og se om OpenAI gir tilbakemelding på problemet.
