Microsoft har introdusert sitt første par tilpassede AI-brikker, noe som signaliserer konkurranse med bransjelederen Nvidia samt Amazon og Google, som forfølger lignende initiativer.
De to brikkene, som har fått navnene Microsoft Azure Maia 100 AI Accelerator og Microsoft Azure Cobalt 100 Central Processing Unit, er spesielt optimalisert for AI, generativ AI og skybaserte databehandlingsapplikasjoner.
Microsoft planlegger å distribuere disse brikkene i sine datasentre tidlig neste år, der de vil spille en avgjørende rolle i driften av Microsofts Bing AI-chatbot, Copilot og Azure OpenAI.
Målet er å møte den økende etterspørselen etter effektiv, skalerbar og miljøvennlig datakraft. Brikkene deres vil naturligvis dra nytte av rask integrering i Azures skyøkosystem.
Avsløringen av disse brikkene, som først og fremst er utviklet for opplæring av store språkmodeller (LLM), har fått Microsoft-aksjen til å stige.
I en periode med omfattende oppgang for teknologiaksjer i 2023 har Microsofts aksjekurs hatt en bemerkelsesverdig økning på over 54% gjennom året.
Samtidig ble Nvidia, bransjelederen innen AI-maskinvare, en del av "$1 billioner-klubben" i år, og markedsverdien nådde rekordnivåer.
I sin nylig inntjeningsrapportavslørte Microsoft et salg på over $56 milliarder kroner i forrige kvartal, noe som overgikk analytikernes prognoser.
Amazon og Google har også gjort fremskritt innen AI-maskinvare ved å utvikle skreddersydde brikker for sky- og maskinlæringsarbeid. Konkurransen mellom disse selskapene er glødende - de er konkurrerer om de beste AI-talentene med lønninger på $10 millioner og oppover.
Konkurransen på AI-brikkeområdet intensiveres, og Microsofts satsing på tilpassede AI-brikker gir en ny dimensjon til den pågående kampen om overherredømme blant teknologigigantene.
Microsoft snakker om bærekraft innen AI
Microsoft har samtidig avduket en "playbook" som skisserer det transformative potensialet som ligger i kunstig intelligens når det gjelder å akselerere bærekraftsarbeidet.
I et blogginnlegg skrevet av Brad Smith, Vice Chair and President, og Melanie Nakagawa, Chief Sustainability Officer, skisseres det flere strategier for å forbedre bransjens miljøvennlighet.
- Ledelse av komplekse systemer: Kunstig intelligens kan analysere kompliserte systemer, forutsi resultater og optimalisere ytelsen, noe som kan bidra til å løse komplekse bærekraftsproblemer, som for eksempel å forutsi skogbranner.
- Akselererende løsninger: AI fremskynder utviklingen av bærekraftige løsninger, fra lavkarbonmaterialer til klimarobuste avlinger, på samme måte som den har bidratt til rask vaksineutvikling.
- Styrke arbeidsstyrken: AI tilbyr målrettet opplæring og assistanse til fagfolk innen bærekraft, slik at de blir bedre i stand til å håndtere komplekse utfordringer.
Vannforbruket i Microsofts datasenter har steget kraftig den siste tiden, noe som korrelerer med økt arbeidsmengde innen AI-trening og hosting.
På den positive siden er selskapet aktivt involvert i noen respekterte bærekraftsprosjekter i Regnskogen i Amazonas og andre steder.
I takt med at Microsoft går inn i AI-æraen, vil selskapet spille en stadig større rolle når det gjelder å anvende teknologi på samfunnsansvarlige problemer. Og nå vil selskapet ha sin egen maskinvare for å støtte slike initiativer
