Den komplekse integrasjonen av AI og blokkjeden, teknologien som ligger til grunn for kryptovalutaer, muliggjør sikre, desentraliserte AI-applikasjoner.
Integreringen av AI og kryptovaluta kalles "AI-krypto", og utnytter AI og maskinlæring for å forbedre funksjonaliteten til begge teknologiene.
Markedet for AI i blokkjeder er nå velutviklet, verdsatt til $230,10 millioner i 2021 og forventes å vokse til $980,70 millioner i 2030, noe som tilsvarer en CAGR på 24,06%.
Noen AI-kryptoprosjekter støtter desentraliserte teknologier som bruker blokkjeder til å opprettholde uforanderlige registreringer av interaksjoner i nettverk. Desentralisert kunstig intelligens (DAI) bruker blokkjeder til å distribuere, behandle og lagre data i et nettverk av noder.
Med DAI kan brukerne dra nytte av AI-innsikt og -analyse uten å overgi sensitiv informasjon til sentraliserte selskaper. Blockchains distribuerte hovedbøker gjør det enklere å distribuere forhåndsbygde maskinlæringsmodeller (ML) til brukernes enheter.
Disse enhetene kan deretter handle autonomt og utføre AI-inferensoppgaver lokalt, enten uavhengig av hverandre eller som en del av et koordinert nettverk.
Kjernekomponentene i DAI, som forklart av AI-forskeren professor Longbing Cao, omfatter et bredt spekter av elementer, inkludert AI-plattformer eller desentraliserte apper (dApps), blokkjede-distribuerte hovedbøker, smarte kontrakter, føderert læring og homomorfe krypteringsteknologier.
Disse komponentene jobber harmonisk sammen for å skape et desentralisert økosystem der brukere, enheter og agenter samarbeider sømløst. DAI forventes å støtte fremtiden for AI med åpen kildekode, der maskinlæringsapplikasjoner og arbeidsmengder ikke er lagret på et enkelt nettverk, og tjenesteleverandører kan utveksle tokens for AI-relaterte ressurser.
Men å blande disse teknologiene i praksis krever spisskompetanse på begge feltene, noe som er en stor utfordring.
Som Mrinal Manohar, administrerende direktør i Casper Labs, beskrev det: "Det er en følelse av at 'La oss kaste litt blockchain-fe-støv på det, så blir det bedre'. Det er egentlig ikke slik ting fungerer."
Eller, som Jeff Wilser fra Coindesks ord, konseptet som et forsøk på å "kombinere sjokolade og peanøttsmør" - tiltalende, men tvetydig.
Det er også tekniske utfordringer knyttet til å smelte sammen AI og blokkjedeinfrastruktur og -arkitektur.
Som Trent McConaghy, grunnleggeren av Havprotokollen, en åpen kildekodeprotokoll som gjør det mulig for brukere å utveksle og tjene penger på data og databaserte tjenester på toppen av Ethereums blokkjede, påpeker, er det ikke trivielt å skape en funksjonell og skalerbar desentralisert teknologi: "Den må være desentralisert. Den må være skalerbar, ikke bare en skinnende leketøysteknologi. Desentralisert teknologi i stor skala er vanskelig."
Her er noen eksempler på hvordan kryptoteknologi og kunstig intelligens kombineres:
Intelligent automatisering møter en uforanderlig hovedbok
AIs lærings-, beslutnings- og prediksjonsevner kan integreres med blokkjedens transparente, sikre og uforanderlige hovedbok.
AI-algoritmer kan for eksempel analysere blokkjedetransaksjoner for å se etter avvik, noe som kan forbedre mulighetene for å oppdage og forebygge svindel betydelig. Dette kan også omfatte dataene som brukes til å trene opp modeller; som Wilser bemerker: "Enhver AI-modell er bare så god som dataene den bygger på."
Blokkjedeteknologi kan i teorien kontrollere data for brudd på opphavsretten, skjevheter eller unøyaktigheter og føre en uforanderlig, transparent oversikt over funnene.
Demokratisering av tilgang til data og kunstig intelligens
Blockchains desentraliserte struktur legger til rette for en mer demokratisk tilnærming til datadeling og en markedsplass for AI-tjenester. Det muliggjør sikker datadeling, noe som er avgjørende for å trene opp AI-modeller og samtidig opprettholde brukernes personvern og dataintegritet.
For eksempel har prosjektet Gensyn belønner infrastrukturleverandører med en token i en sentralisert tjeneste som tar sikte på å bryte ned datakraftsiloene.
"Du har ikke bare ett stort datasenter", sier medgrunnlegger Ben Fielding. "Nå har du alle datasentre på planeten."
Smarte kontrakter
Smartkontrakter, som er selvutførende kontrakter med avtalevilkår innebygd i kode, kan transformeres ved hjelp av kunstig intelligens.
AI-algoritmer kan automatisere og optimalisere kontraktsgjennomføringen, forutsi potensielle problemer og forbedre effektiviteten i kontraktshåndteringen.
Kunstig intelligens kan også legge til rette for dynamiske kontraktsvilkår som tilpasser seg skiftende forhold, noe som gjør smartkontrakter mer fleksible og lydhøre overfor virkelige scenarier.
Eksempel på AI-kryptoprosjekter i 2023/2024
Det finnes mange ambisiøse prosjekter som kombinerer kunstig intelligens og blokkjedeteknologi.
Her er noen spennende prosjekter du bør holde øye med nå og i fremtiden:
Grafen
Grafen er en desentralisert indekseringsprotokoll med åpen kildekode for blokkjededata, som primært fokuserer på å organisere og gjøre blokkjededata lett tilgjengelige ved hjelp av GraphQL.
The Graph ble opprinnelig lansert på Ethereum-blokkjeden, og dens primære funksjon er å gjøre det mulig for utviklere å bruke relevante data på en effektiv måte for å forbedre desentraliserte applikasjoner (dapps). Den bruker undergrafer som åpne API-er for å organisere og servere blokkjededata.
SingularityNET
SingularityNET er en desentralisert markedsplass for kunstig intelligens som opererer på blokkjeden, og som bruker AGIX som token for transaksjoner og desentralisert samfunnsstyring. Plattformen gjør det mulig for utviklere å publisere AI-tjenester til SingularityNET-nettverket, som er tilgjengelig for alle med en internettforbindelse.
Målet er å demokratisere AI ved å la brukerne bygge, dele og tjene penger på AI-tjenester og -applikasjoner.
SingularityNET ble lansert i 2017 på Cardano-nettverket, og bygger bro mellom AI og blokkjedeteknologi, gir deltakerne insentiver og utvider tilgangen til verdifulle AI-data.
Render Token
Den Render Network bruker blokkjedeteknologi for desentralisert GPU-sky-gjengivelse på tvers av bransjer som film, TV og arkitektur. Den bruker Render Token (RNDR), et ERC-20-kompatibelt verktøy-token, for animasjon, bevegelig grafikk og VFX-gjengivelse i sitt distribuerte nettverk.
Nettverket kobler sammen "Node Operators" (GPU-eiere) med "Creators" (de som trenger renderingsarbeid), med jobbdetaljer og kostnader kodet inn i smartkontrakter på RNDR-nettverket.
Fetch.ai
Fetch.ai har som mål å skape et desentralisert nettverk av autonome agenter som er i stand til å kommunisere, samarbeide og lære ved hjelp av kunstig intelligens og maskinlæring.
Dette blokkjedebaserte prosjektet ble grunnlagt i 2017 og utnytter kunstig intelligens og maskinlæring for å skape en desentralisert digital verden der programvareagenter utfører økonomisk arbeid.
Plattformen opererer i et blokkjede-miljø som støtter opprettelsen av agenter som opptrer på vegne av enkeltpersoner, organisasjoner, enheter og tjenester.
Fetch.ai's blokkjede er basert på Cosmos-SDK og benytter avansert kryptografi og maskinlæringslogikk i kjeden.
Oasis Network
Den Oasis Network er en personvernfokusert, skalerbar Layer 1-blokkjedeplattform som er utviklet for åpen finans og en ansvarlig dataøkonomi. Nettverket utnytter sikker og privat datadeling og kontroll gjennom konfidensielle smartkontrakter.
Det opprinnelige tokenet, ROSE, brukes til staking, delegering og betaling av transaksjonsgebyrer i nettverket.
Injektiv protokoll
Injektiv protokoll er en åpen, interoperabel, smartkontraktsaktivert blokkjede som er optimalisert for desentraliserte finansapplikasjoner (DeFi).
INJ, det opprinnelige tokenet, er en deflasjonær eiendel som driver Injectives økosystem. Dette økosystemet inkluderer desentraliserte spot- og derivatbørser, prediksjonsmarkeder og utlånsprotokoller.
Plattformen tilbyr plug-and-play-moduler for finansapplikasjoner, slik at utviklere raskt kan lansere finansapplikasjoner. Den store kryptoplattformen Binance inkuberte Injective, og den fikk støtte fra flere fremtredende investorer.
Havprotokollen
Havprotokollen er en desentralisert datautvekslingsprotokoll som er utviklet for å frigjøre data til AI-bruk. Den benytter blokkjedeteknologi for å skape en sikker og desentralisert plattform for datadeling.
Ocean Protocol er bygget på Ethereum-blokkjeden og bruker "datatokens" for å gi tilgang til datasett, slik at bedrifter og enkeltpersoner kan utveksle og tjene penger på data samtidig som personvernet ivaretas.
Sammen med Data NFT-er gjør protokollen det mulig for brukere å utnytte maskinlæring og kunstig intelligens uten å flytte eiendelene sine.
ChainGPT
Lanseres i april 2023, ChainGPT benytter blokkjedeteknologi til å drive en rekke AI-løsninger. Dette inkluderer en chatbot, NFT-generator, smartkontraktgenerator og mer.
ChainGPT AI Chatbot er en AI-drevet samtaleassistent som er spesielt utviklet for blokkjedeteknologi og kryptovaluta.
Det hjelper brukerne med en rekke oppgaver, for eksempel å opprette smartkontrakter uten kode, gjennomføre markedsanalyser og handle.
Plattformen har som mål å demokratisere tilgangen til blokkjedeteknologi og kunstig intelligens, med tilpassede AI-modeller i kjernen som tilbyr ulike tjenester som generering av kode, revisjon av smartkontrakter og analyse av diagrammer.
DexCheck
DexCheck er en plattform som tilbyr AI-forbedret analyse og sporing for kryptovalutaer, inkludert BRC-20-tokens. Det tilbyr AI-drevet analyse på kjeden og Telegram-roboter for kryptohandel, noe som forbedrer DeFi-innsikten for handelsmenn.
Plattformen utvikler innovative AI-drevne funksjoner for å forbedre kryptohandelsopplevelsen, inkludert kartlegging, sporing av smarte penger, tokenanalyse og sporing av de beste krypto- og NFT-traderne.
DexCheck kombinerer sanntidsdata for markedsanalyse, vurdering av aktiva og prediktiv modellering, og utstyrer krypto- og NFT-tradere med AI-drevet innsikt.
GT-protokoll
Den GT-protokoll fungerer som en Web3 AI-gjennomføringsteknologi, og tilbyr et integrert dialogbasert AI-grensesnitt for strømlinjeformet tilgang til CeFi-, DeFi- og NFT-kryptovalutamarkeder.
Protokollen inneholder lønnsomme strategier med kontrollerbare risikonivåer og gjennomsiktig historikk for hver avtale.
GT Protocol forenkler kryptoinvesteringsprosessen for brukere uten teknisk kunnskap eller spesialkompetanse, noe som gjør investering i kryptovaluta tilgjengelig for et bredere publikum.
Krysningspunktet mellom kunstig intelligens og blokkjede er utvilsomt fylt med løfter og utfordringer, og det finnes en rekke prosjekter som ligger i forkant av begge felt.
Selv om AI-kryptoutviklingen har et varig potensial, særlig med fremveksten av AI-teknologi med åpen kildekode, er veien videre kompleks, og anvendelser i den virkelige verden vil bli mer utbredt med tiden.
Etter hvert som bransjen utvikler seg, vil det bli svært fascinerende å være vitne til hvordan disse to kraftfulle teknologiene samvirker for å omforme vår digitale verden.
