Airbnb-verter - særlig de som leier ut sine egne private hjem - må ta høyde for at eiendommene deres kan bli brukt til uærlige formål.
Faller en fest inn under den kategorien? Hvis det blir til en "opptøyer" og pådrar seg tusenvis av kroner i erstatning...så sannsynligvis.
Slike scenarier har vært mye rapportert den siste tiden og økte gjennom hele koronapandemien. Da barer og nattklubber stengte, begynte unge voksne å bruke Airbnb for å holde fester hjemme, noen ganger med ødeleggende konsekvenser for eierne.
Dette utløste omfattende reaksjoner, som til slutt kulminerte i Airbnbs "globale festforbud", som blant annet innebar at lovbrytere ble utestengt fra å gjøre nye bestillinger og at personer under 25 år som ikke hadde en historie med utmerkede anmeldelser, ble utestengt.
Airbnb sa at antallet rapporterte fester på grunn av innstrammingen falt med 55% mellom 2020 og i fjor. Unge voksne som ønsker å feste, er imidlertid fortsatt en styrke å regne med, så selskapet tok i bruk kunstig intelligens for å identifisere bråkmakere.
Når noen forsøker å booke gjennom Airbnb, søker AI-systemet automatisk etter røde flagg, for eksempel hvor nylig de opprettet kontoen, og om de prøver å leie en bolig i samme by som de bor.
Slike digitale kriminaltekniske metoder har blitt brukt av plattformer som eBay og Amazon i årevis for å slå ned på svindel.
Airbnbs AI stiller også spørsmål om oppholdets varighet - kun én natt er et potensielt problem - og om oppholdet er planlagt under Halloween eller nyttår, for eksempel.
"Hvis noen booker et rom på nyttårsaften for bare én natt, og de er fra samme by som verten, er det sannsynlig at det er en fest", sier Naba Banerjee, leder for sikkerhet og tillit hos Airbnb.
Banerjee legger til at hvis den kunstige intelligensen vurderer at risikoen for en festbooking er for høy, vil den forhindre bookingen eller i stedet veilede personen til nettstedet til et av partnerhotellene.
Risikoen for falske positiver
Det er imidlertid en balansegang. Kan AI-en avvise potensielt legitime bestillinger?
Edward McFowland III, assisterende professor i teknologi og driftsledelse ved Harvard Business School, beskrev dette slik: "Det å ha et lag med kunstig intelligens kan bidra til å lette friksjonen på begge sider, både for bedrifter og forbrukere."
Han påpeker at selv en perfekt kalibrert AI-modell kan skape falske negativer, for eksempel ved å utelukke en ung person som ønsker å leie en leilighet til nyttårsaften, men som ikke har tenkt å arrangere noen fest. "Og det er derfor AI-teknologi fortsatt er veldig vanskelig å få til, hele tiden."
Airbnb har ikke oppgitt alle datapunktene de har tilgang til, og AI-en ser sannsynligvis på andre signaler enn de nevnte.
Den kan sannsynligvis analysere signaler fra sosiale medier, IP-adresser, enhetsdata og til og med nyere nettleserhistorikk. Banerjee uttalte også at AI bare vil bli bedre etter hvert som den får inn mer data.
