Britiske forskere har utviklet en datamodell der flytrafikken styres utelukkende ved hjelp av kunstig intelligens.
Prosjektet involverer en "digital tvilling" - et kunstig replikert system av britisk flytrafikk som gjør det mulig for forskere å kjøre tester og analyser i et programvaremiljø.
NASA var blant de første til å ta i bruk en nå primitiv versjon av den digitale tvillingen, og kjørte en rekke simuleringer på Apollo 13 før de ga mannskapet de endelige instruksjonene som fikk dem tilbake til jorden. Digitale tvillinger brukes ofte til å modellere produksjonssystemer og byer.
Prosjektet for flytrafikkontroll, kalt Prosjekt Bluebirder et initiativ til 15 millioner pund som utforsker hvordan kunstig intelligens kan bidra til å hjelpe eller til og med overgå menneskelige flygeledere.
Prosjektet er støttet av den britiske regjeringen, og involverer samarbeid med National Air Traffic Services (NATS), som er ansvarlig for britisk flytrafikkontroll, samt Alan Turing Institute og Exeter University.
Prosjektets målsetninger
Bluebird-prosjektet har pågått i over to år og har som mål å dirigere flyvninger via mer drivstoffeffektive ruter, redusere forsinkelser og redusere trafikkbelastningen, spesielt ved knutepunkter med høy trafikk som Heathrow lufthavn i London.
Prosjektet er også et svar på den nåværende mangelen på flygeledere, en rolle som krever en lang opplæringsperiode på tre år.
Richard Cannon, NATS' forskningsleder for Bluebird-prosjektet, sier: "Vi har forberedt oss på dette i løpet av det siste tiåret ved å registrere flybevegelser over Storbritannia." Datasettet omfatter 10 millioner flyruter.
"Prosjekt BlueBird: An AI system for Air Traffic Control", er et 5-årig prosjekt på 13,7 millioner pund @EPSRC velstandspartnerskap mellom @turinginst og @NATS, ledet av @proftimdodwell @UniofExeter.#AI #datavitenskap #Maskinlæring https://t.co/FS5yUOR2qj
- Uni of Exeters institutt for datavitenskap og kunstig intelligens (@UniExeterIDSAI) 22. juli 2021
Menneskelige operatører begynner å samarbeide med kunstig intelligens i den digitale tvillingen.
"Når prosjektet avsluttes i 2026, tar vi sikte på å gjennomføre "skyggeforsøk" der AI-agentene testes på flytrafikkdata i sanntid, slik at vi kan sammenligne dem direkte med beslutningstakingen til menneskelige flygeledere", sier Cannon.
Den langsiktige visjonen er å kombinere ferdighetene til kunstig intelligens med menneskelige operatører. Det vil imidlertid ta flere år før det blir aktuelt med en offisiell overgang til et datastyrt system.
I forrige måned oppsto det en feil i Storbritannias eksisterende flytrafikksystem, som ikke klarte å behandle flygeplansdata i løpet av en helligdag, noe som førte til omfattende reiseforstyrrelser.
NATS sa datafeilen var en "1 til 15 millioner sjanse", og undersøker fortsatt problemet. Dette understreker potensialet for programvarefeil i disse kritiske høyrisikosystemene.
Cannon og Everson ville ikke kommentere hvorvidt AI kunne ha avverget denne formen for feil, men Everson antydet at AI-integrasjon styrker systemets motstandskraft mot uforutsette hendelser.
Den digitale tvillingen som er utviklet av Project Bluebird, spenner over det som er kjent som Londons flygeinformasjonsregion, som omfatter det meste av luftrommet over England og Wales.
"I alle flykontrollsystemer i verden er det et menneske som tar alle avgjørelser", sier Cannon.
"Vi sier ikke at vi ønsker å automatisere luftrommet over Storbritannia, men vi presser grensene så langt vi trygt kan."
