Elicit har hentet inn $9 millioner i såkornfinansiering til sin AI-analysator for forskningsartikler, som tar sikte på å akselerere akademisk forskning. Elicit er en profittbasert spinoff av den ideelle forskningsorganisasjonen Ought.
Hvis du har kommet deg til referansedelen nederst i en forskningsoppgave, har du en viss anelse om hvor mye lesing som kreves før skrivingen kan begynne. Men selv det å finne disse kildene kan være utrolig tidkrevende og kostbart.
Uttrykk bruker språkmodeller og maskinlæring til å trekke ut data og oppsummere informasjon fra Semantic Scholars database med over 200 millioner forskningsartikler.
Semantic Scholar bruker allerede kunstig intelligens til å hjelpe forskere med å finne relevante artikler som semantisk sett ligner på det de leter etter, men Elicit tar det et skritt videre.
Elicit effektiviserer forskningsprosessen ved å finne relevante artikler, trekke ut nøkkelinformasjon og organisere informasjonen i konsepter. En forsker kan stille et spørsmål, og Elicit returnerer sammendrag fra artikler som besvarer spørsmålet.
6/ Du får fortsatt Elicit som du kjenner og elsker i arbeidsflyten "Finn papirer"! pic.twitter.com/wo8aaZwBUK
- Elicit (@elicitorg) 25. september 2023
Ved første øyekast er dette bare et smart AI-verktøy for å hente ut informasjon fra et snevert datasett. Men dette kan ha stor betydning for å akselerere akademisk forskning på tvers av fagfelt.
Hvis Elicit kan spare forskere for i gjennomsnitt fem timer i uken, slik det hevdes, kan det potensielt føre til at viktige oppdagelser skjer raskere.
Effekten kan til og med være større enn det enkle tidsbesparende aspektet. Det å frigjøre forskernes hjerne slik at de kan fokusere på analyse og kreativ tenkning i stedet for kjedelig dataanalyse, vil være en viktig drivkraft for effektivisering av forskningen.
Det er noen store navn bak dette prosjektet som også ser potensialet. Google AIs sjefsforsker Jeff Dean, GitHubs medstifter Tom Preston-Werner og Dropbox-medstifter Arash Ferdowsi er noen av engleinvestorene som står bak den første finansieringsrunden.
Selskapet håper at finansierings- og betalingsmodellen på plattformen vil bidra til å videreutvikle verktøyene for AI-forskningsassistanse.
Dette er et godt eksempel på at kunstig intelligens tar en kjedelig jobb fra noen som egentlig ikke ønsker å gjøre den i utgangspunktet. Å fjerne slitet og det hverdagslige fra arbeidsdagene våre vil være en av de største AI-multiplikatorene for menneskelig oppfinnsomhet.
