Ant Group avduket en AI-modell med fokus på finansbransjen som kan brukes til investoropplæring, markedsanalyse og forslag til aktivaallokering.
Modellen kan også sammenligne finansielle produkter og forklare forsikringsalternativer, men er fortsatt i lukkede tester på Ant's formuesforvaltnings- og forsikringsplattformer.
Ant brukte sin egen benchmark, Fin-Eval, for å måle modellens effektivitet, og sa at den utkonkurrerer generelle LLM-er når det gjelder profesjonell tenkning, etterlevelse, kognisjon, generering og domenekunnskap.
I tester som evaluerte utvinning av innsikt fra forskning og analyse, resonnementer om økonomiske hendelser og forståelse av økonomiske intensjoner, presterte den bedre enn bransjegjennomsnittet.
Ant Group, et datterselskap av Alibaba, er et av de største selskapene innen finansielle tjenester i Kina. Selskapet eier verdens største mobilbetalingsplattform Alipay, som betjener over 1,3 milliarder brukere og 80 millioner forhandlere.
Dermed har de en enorm mengde finansielle data som de kan bruke til å trene opp modellene sine. Den finansielle LLM-modellen ble trent på hundrevis av milliarder tokens fra datasett som inneholder kinesiske finansdokumenter, i tillegg til over 1 billion tokens fra generelle korpusdatasett.
Ant's nye AI-økonomiapper
I tillegg til modellen kunngjorde Ant lanseringen av to apper basert på sin finansielle LLM. Zhixiaozhu 1.0 er en AI-drevet forretningsassistent rettet mot profesjonelle i finansbransjen, mens Zhixiaobao 2.0 er en økonomisk assistent for forbrukere.
Zhixiaozhu 1.0 er allerede under utprøving i konsernet og hos samarbeidspartnere i bransjen, og vil bli et uvurderlig verktøy for finansfolk. Det vil bli mye enklere å analysere porteføljer, generere investeringsrapporter eller hente ut finansiell informasjon ved hjelp av en AI-modell som er finjustert på massive finansielle data.
Zhixiaobao 2.0 vil være tilgjengelig for forbrukerne så snart den er godkjent av myndighetene, men det er ennå ingen dato for den offisielle lanseringen.
Du kan tenke deg hvor nyttig det ville være for en forbruker å få en enkel forklaring på et forsikringsdokument eller ulike investeringsalternativer uten å måtte betale en finansrådgiver.
Hvis modellen fungerer så godt som Ant sier, kan finansrådgivere snart føye seg til den voksende listen over personer som kanskje må revurdere jobbalternativene sine.
Det blir interessant å se hvordan finansbransjen vil reagere på en reell benchmarking av modellens resultater.
Økonomistyring handler i bunn og grunn om å håndtere og redusere risiko. Men reduserer eller øker en enkelt modell som tilbyr finansiell rådgivning, risikoen for brukerne? Hvis millioner av brukere av en app er avhengige av den for å få økonomisk rådgivning, er de kanskje mer utsatt for å bli manipulert av selskapet som eier modellen?
Det var de dårlige rådene fra menneskelige finansplanleggere som førte til den globale finanskrisen i 2008. Vil kunstig intelligens redde oss fra en lignende skjebne, eller kan den hallusinere og fremskynde den neste?
