Et innovativt AI-system hjelper naturvernere med å spore lundebestanden utenfor kysten av Skottland.
Overvåking av lundebestanden har historisk sett vært utfordrende. Vanligvis har skogvokterne talt lundefuglene manuelt ved å legge seg på bakken og undersøke huler, telle lundepar og eggene deres.
Dette resulterer ofte i sinte lundefugler som biter eller klorer som hevn, og med tanke på det store antallet huler i et gitt område - vanligvis flere titusener - viser det seg å være tidkrevende og arbeidskrevende.
De skotske værforholdene er forræderske nok til at skogvokterne ikke også må tåle angrep fra sinte lundefugler, hvor bedårende de enn måtte være.
Lundefuglen er oppført på rødlisten over fuglearter som er truet, noe som betyr at det er stor bekymring for bestanden i naturen. En medvirkende årsak er at lundepar bare produserer ett egg i året.
Derfor deltar engasjerte skogvoktere i en rekke telleprosjekter på steder som Farneøyene, Shetlandsøyene og Isle of May utenfor østkysten av Skottland for å overvåke om bestanden øker eller minker.
For å støtte overvåkingsstrategiene for lundefugl på Isle of May tester SSE Renewables, en vindparkutvikler og -operatør, en ny metode for å telle lundefugl ved hjelp av kunstig intelligens. Prosjektet, som støttes av Microsoft, Avanade og NatureScot, kan revolusjonere måten man teller dyrekolonier på.
Det pågående prosjektet på Isle of May benytter teknologi for å oppdage, identifisere og telle lundefugler, for å minimere forstyrrelser i fuglenes hekke- og matvaner under byggingen av vindmølleparker. "Etter hvert som investeringene i fornybar energi fortsetter, blir det stadig viktigere å sikre at utbygginger, som vindmølleparker, ikke har noen skadelige miljøeffekter", sier Simon Turner, CTO for data og AI i Avanade.
SSE Renewables og Avanade har installert fire kameraer plassert i solide stålkasser rundt om på øya. Kameraene tar levende bilder av lundefuglene, som kommer tilbake fra havet for å hekke i slutten av mars eller begynnelsen av april.
AI-teknologien som brukes i dette prosjektet, benytter bildegjenkjenningsmodeller. Modellen mates med merkede bilder av lundefugl med og uten lundefugl, og læres opp til å skille mellom dem. Systemet er til og med i stand til å skille mellom individuelle lundefugler.
Clare Barclay, administrerende direktør i Microsoft UK, beskriver prosessen"Den kunstige intelligensen tegner en boks rundt hver lundefugl den får øye på, og gir dem unike merkelapper som "001, 002, 003" ... Når kameraet beveger seg til neste bilde, forstår den kunstige intelligensen at lundefuglen som er nærmest en bestemt boks, er den samme lundefuglen, den har bare tatt et skritt til venstre eller høyre, så den tegner boksen rundt fuglen på nytt. Dette skjer om og om igjen for hvert eneste bilde i opptaket. Selv om lundefuglen flyr ut av bildet, vil AI-systemet gjenkjenne hvor den fløy ut av syne, og forsøke å spore den på nytt hvis den kommer tilbake. Slik kan vi spore og telle individuelle lundefugler."
Dette er ikke første gang bildegjenkjenning brukes til naturvern og sporing av dyreliv. Et AI-system installert i Norge har sporet bestander av invaderende stillehavslaks som truer innfødte arter. Et AI-system ble utviklet for å oppdage forurensning hendelser på den engelske kysten.
Oliver Abell, Account Manager ved SSE Renewables' Engineering Centre, sier: "Vi kan for eksempel overvåke laksen for å sikre at den er i stand til å vandre i elver ... Denne teknologien kan fungere i alle miljøer der man ønsker å overvåke en art uten å blande seg inn, enten fordi det er for avsidesliggende eller fordi man ikke vil at mennesker skal blande seg inn i miljøet."
AIs rolle i bevaring av dyrelivet er i stadig utvikling, og gir forskere innovative løsninger for å takle vanskelige miljøproblemer.
