NHS er i ferd med å rulle ut AI-verktøy for kreftdiagnose nasjonalt, noe som demonstrerer teknologiens evne til å fremskynde kreftdiagnostisering.
I en nylig kunngjøringI Storbritannia vil National Health Service (NHS) bruke kunstig intelligens til å analysere røntgenbilder som en del av et initiativ til 21 millioner pund for å fremskynde kreftdiagnostisering og redusere ventetider.
Medisinske diagnostiske verktøy basert på kunstig intelligens har gått fra klarhet til klarhet. I løpet av 2010-tallet har AI-modeller for datasyn (CV) vist at de kan tolke medisinske skanninger på samme måte som mennesker. I 2018 viste forskere fra DeepMind, UCL og Moorfields Eye Hospital utviklet en banebrytende AI-modell til å diagnostisere 50 øyesykdommer like nøyaktig som en lege.
Etter dette har AI-støttet medisinsk avbildning og diagnostikk utviklet seg raskt, og mange modeller har vist seg å være mer treffsikre enn menneskelige spesialister.
I motsetning til radiologer, som ofte er overarbeidet, jobber AI utrettelig, noe som avlaster de menneskelige teamene og gjør det mulig for dem å levere bedre pleie og behandling.
Fredag kunngjorde Storbritannias helseminister Steve Barclay kunngjorde planer for å ta i bruk AI-assistert medisinsk diagnostikk for lungekreft før vinteren i år. Over 20 NHS-avdelinger har allerede begynt å ta i bruk denne teknologien, og de foreløpige resultatene tyder på at den kan være 40 ganger mer presis enn tradisjonelle teknikker og gi resultater på under 30 sekunder. Over 600 000 røntgenundersøkelser gjennomføres hver måned i England.
I tillegg vil sykehusene begynne å ta i bruk AI-teknologi for diagnostisering av hjerneslag, noe som vil føre til at pasientene i gjennomsnitt får behandling en time tidligere og tredobler tilfriskningsraten.
Barclay sa: "Kunstig intelligens er allerede i ferd med å endre måten vi leverer helsetjenester på, og AI-verktøy har allerede en betydelig innvirkning på hele NHS når det gjelder å diagnostisere tilstander tidligere, noe som betyr at folk kan behandles raskere."
Helsemyndighetene håper at kunstig intelligens og annen teknologi vil hjelpe det britiske helsevesenet med å redusere etterslep og personalpress.
Professor Stephen Powis, NHS' nasjonale medisinske direktør, legger til: "NHS utnytter allerede fordelene med kunstig intelligens over hele landet for å bidra til å oppdage og behandle alvorlige sykdommer tidligere, og for å håndtere ventelister bedre slik at pasienter kan komme raskere til behandling."
Hvordan AI brukes i medisinsk diagnostikk
AI Convolutional Neural Networks (CNN), en form for dyp læringsmodell, er i ferd med å forandre medisinsk diagnostikk. Å tolke skanninger er ingen enkel oppgave, og studier observerer feilrater på rundt 3 til 5% eller høyere når radiologene er utslitte eller overarbeidede.
CNN-modeller fungerer på samme måte som nevroner i menneskehjernen, og skiller ut grunnleggende trekk fra skanninger, som kanter eller teksturer, og gjenkjenner mer komplekse mønstre, som den distinkte formen og størrelsen på lungeknuter som kan tyde på kreft.
Et av de første store gjennombruddene innen AI-støttet medisinsk bildebehandling var LUNA16 (LUng Nodule Analysis 2016) Konkurransehvor deltakerne utviklet metoder for å identifisere og diagnostisere lungekreft ut fra røntgen- og CT-bilder.
Mange av algoritmene som kom ut av denne konkurransen, matchet - eller overgikk - de diagnostiske egenskapene til utdannede radiologer.
Kort tid etter ble Googles DeepMind en ledende innovatør innen medisinsk bildebehandling med kunstig intelligens, og teknologien ble blant annet brukt til å oppdage øyesykdommer og brystkreftscreening. DeepMinds Alphafold bruker AI-drevet 3D-modellering for å øke vår forståelse av hvordan proteiner fungerer, noe som fremskynder kreftforskningen.
Nå håper NHS å demonstrere hvordan banebrytende medisinsk teknologi med kunstig intelligens kan rulles ut i hele helsesystemer.
