McKinsey publiserte en rapport om generativ AI, som omfatter teknologier som ChatGPT og Stable Diffusion. De spår at teknologien kan bidra med $4,4 milliarder kroner til verdensøkonomien årlig.
Rapporten spår at halvparten av arbeidstimene vil bli automatisert mellom 2030 og 2060, noe som er et hopp fremover fra McKinseys tidligere prognose på 2035 til 2075.
McKinsey skriver: "Generativ AI kan endre arbeidsstrukturen på en grunnleggende måte ved å forbedre den enkelte arbeidstakers evner ved å automatisere visse oppgaver de utfører."
Viktige punkter inkluderer:
- Generativ AI kan potensielt tilføre mellom $2,6 og $4,4 mrd. årlig på tvers av 63 analyserte bruksområder.
- Rundt 75% av dette er fordelt på fire områder: kundedrift, markedsføring og salg, programvareteknikk og forskning og utvikling.
- Generativ KI vil påvirke alle bransjer, og størst innvirkning vil bankvirksomhet, høyteknologi og biovitenskap få.
- Generativ AI-teknologi har potensial til å automatisere opptil 70% av arbeidsoppgaver som i dag utføres av ansatte.
Noen dristige spådommer, men de samsvarer stort sett med andre rapporter fra Goldman Sachs, som tror at AI vil øke det globale BNP med 7%, og PwC, som spår at AI vil bidra med $15,7 mrd. til den globale økonomien innen 2030, noe som vil øke Kinas BNP med 26% og Nord-Amerikas med 14,5%.
McKinsey trekker også frem regulatoriske og samfunnsmessige utfordringer, blant annet bekymringer knyttet til personvern, som kan hindre innføringen i regulerte sektorer som finans og bank.
Når det gjelder å redusere risikoen ved kunstig intelligens, stiller rapporten bare spørsmål: "Vil de krenke immaterielle rettigheter på grunn av "plagiat" i treningsdataene som brukes til å lage grunnlagsmodeller? Vil svarene som LLM-ene produserer når de blir spurt, være nøyaktige, og kan de forklares? Vil innholdet som generativ AI skaper, være rettferdig eller skjevt på måter som brukerne ikke ønsker, for eksempel ved å produsere innhold som gjenspeiler skadelige stereotyper?"
Ekspertenes reaksjoner på spådommene om AI-vekst er blandede. For eksempel David Autor, professor i økonomi ved MIT, sa at generativ AI var "Det kommer ikke til å bli så mirakuløst som folk hevder ... Vi er virkelig, virkelig i en tidlig fase."
Kunstig intelligens har bare så vidt gjort sitt inntog i den offentlige bevisstheten, og det er ingen tvil om at de mest spennende og farlige milepælene ligger foran oss.
