Elicit ha raccolto $9m di finanziamenti per il suo analizzatore di documenti di ricerca AI che mira ad accelerare la ricerca accademica. Elicit è uno spinoff a scopo di lucro dell'organizzazione di ricerca no-profit Ought.
Se siete arrivati alla sezione dei riferimenti in fondo a un documento di ricerca, avete un'idea della quantità di letture necessarie prima di iniziare a scrivere. Ma anche trovare queste fonti può richiedere molto tempo e denaro.
Elicitare utilizza modelli linguistici e apprendimento automatico per estrarre dati e riassumere informazioni dal database di Semantic Scholar, composto da oltre 200 milioni di articoli di ricerca.
Semantic Scholar utilizza già l'intelligenza artificiale per aiutare i ricercatori a trovare documenti rilevanti che sono semanticamente simili a ciò che stanno cercando, ma Elicit fa un ulteriore passo avanti.
Elicit semplifica il processo di ricerca trovando documenti rilevanti, estraendo le informazioni chiave e organizzandole in concetti. Un ricercatore può porre una domanda ed Elicit restituirà gli abstract dei documenti che rispondono alla domanda.
6/ Avrete ancora l'Elicit che conoscete e amate nel flusso di lavoro "Trova documenti"! pic.twitter.com/wo8aaZwBUK
- Elicita (@elicitorg) 25 settembre 2023
A prima vista, si tratta solo di uno strumento intelligente di intelligenza artificiale per estrarre informazioni da un insieme ristretto di dati. Tuttavia, l'impatto che potrebbe avere sull'accelerazione della ricerca accademica in tutti i campi è significativo.
Se Elicit è in grado di far risparmiare ai ricercatori una media di 5 ore alla settimana, come sostiene, allora potrebbe potenzialmente far sì che le scoperte importanti avvengano prima.
L'impatto potrebbe anche essere maggiore del semplice risparmio di tempo. Liberare la mente di un ricercatore in modo che possa concentrarsi sull'analisi e sul pensiero creativo invece che sulla noiosa analisi dei dati sarà un importante fattore di efficienza della ricerca.
Anche dietro a questo progetto ci sono grandi nomi che ne vedono il potenziale. Lo scienziato capo di Google AI Jeff Dean, il cofondatore di GitHub Tom Preston-Werner e il cofondatore di Dropbox Arash Ferdowsi sono alcuni degli angel investor che hanno sostenuto il primo round di finanziamenti.
L'azienda spera che il modello di finanziamento e di servizi a pagamento della sua piattaforma la aiuterà a sviluppare ulteriormente gli strumenti di assistenza alla ricerca sull'IA.
Questo è un ottimo esempio di AI che toglie un lavoro noioso a chi non vuole farlo. L'eliminazione del lavoro noioso e banale dalle nostre giornate lavorative sarà uno dei maggiori moltiplicatori dell'intelligenza artificiale per l'ingegno umano.
