Secondo i risultati di uno studio intermedio pubblicato da un gruppo di ricercatori svedesi, i sistemi di intelligenza artificiale possono interpretare in modo "sicuro" le immagini di screening del cancro al seno, dimostrando un'efficienza simile a quella di due radiologi.
In particolare, il processo di screening alimentato dall'intelligenza artificiale ha ridotto i carichi di lavoro di 44,3% mentre rilevare i tumori nelle mammografie con un'accuratezza simile a quella di 2 radiologi umani.
Storicamente, gli studi sul ruolo dell'intelligenza artificiale nella diagnosi del tumore al seno a partire dalle mammografie erano retrospettivi e prevedevano la valutazione di scansioni già esaminate da medici professionisti.
Al contrario, questo studio recente è uno studio di popolazione randomizzato e controllato che ha coinvolto oltre 80.000 donne svedesi di età media di 54 anni.
Metà delle mammografie sono state esaminate da 2 radiologi (come da standard), mentre l'altra metà è stata inizialmente valutata dal sistema AI, seguito dalla valutazione di 1 o 2 radiologi (a seconda della malignità indicata del tumore, se rilevata).
I risultati hanno rivelato che 244 donne con diagnosi di tumore sono state identificate grazie allo screening supportato dall'AI, rispetto alle 203 donne individuate con lo screening standard.
In particolare, l'utilizzo dell'IA non ha comportato un aumento dei falsi positivi. Il carico di lavoro dei radiologi per lo screening è diminuito di 44,3%, che è il risultato cruciale in questo caso.
La dott.ssa Kristina Lång dell'Università di Lund, Svezia, ha dichiarato, "Il più grande potenziale dell'IA in questo momento è che potrebbe consentire ai radiologi di essere meno gravati dall'eccessiva quantità di letture.
"Sebbene il nostro sistema di screening supportato dall'IA richieda almeno un radiologo incaricato della rilevazione, potrebbe potenzialmente eliminare la necessità di una doppia lettura della maggior parte delle mammografie, alleggerendo la pressione sui carichi di lavoro e consentendo ai radiologi di concentrarsi su diagnosi più avanzate, riducendo al contempo i tempi di attesa per le pazienti."
Il processo generale di identificazione del cancro dalle immagini utilizzando l'intelligenza artificiale è chiamato computer vision (CV) e si estende a radiografie, risonanze magnetiche e altre scansioni. Un Scanner per risonanza magnetica supportato dall'intelligenza artificiale ha recentemente ricevuto l'autorizzazione della FDA negli Stati Uniti.
Ripartizione dello studio
- Il contesto dello studio: È stato condotto uno studio randomizzato, controllato e basato sulla popolazione per valutare la sicurezza clinica di un protocollo di lettura dello schermo supportato dall'IA nella mammografia, rispetto al metodo standard di lettura dello schermo da parte dei radiologi.
- Metodo di prova: Le donne eleggibili di età compresa tra 40 e 80 anni, provenienti da 4 siti di screening in Svezia, sono state informate dello studio. Quelle che non hanno optato per l'esclusione sono state suddivise in modo casuale nel gruppo di screening supportato dall'AI (gruppo di intervento) e nel gruppo di controllo. Il sistema di intelligenza artificiale forniva un punteggio di rischio di malignità su una scala a 10 livelli, utilizzato per selezionare gli esami di screening a lettura singola o a doppia lettura; i punteggi di rischio e i punteggi di rilevamento assistito dal computer erano a disposizione dei radiologi che effettuavano lo screening.
- Risultati dello studio: Da aprile 2021 a luglio 2022, 80.033 donne sono state assegnate allo screening supportato dall'AI o alla doppia lettura senza AI. Lo screening supportato dall'AI ha prodotto 244 tumori individuati dallo screening, 861 richiami e 46.345 letture dello schermo. Lo screening standard ha prodotto 203 tumori individuati dallo screening, 817 richiami e 83.231 letture dello schermo. Il carico di lavoro per la lettura dello screening è stato ridotto di 44,3% utilizzando l'IA.
Il team di ricerca svedese ha indicato che è ancora troppo presto per implementare questa tecnologia, ma il ruolo dell'IA nella diagnostica medica è ben documentato fino ad oggi. È solo una questione di tempo prima che la diagnostica medica dell'IA venga utilizzata su scala.
L'NHS del Regno Unito ha espresso interesse per lo studio, affermando che sta già valutando come sfruttare l'IA nello screening mammografico per consentire un'analisi rapida e su larga scala delle immagini. Un portavoce dell'NHS England ha dichiarato alla BBCQuesta ricerca è molto incoraggiante e sono in corso piani per valutare i modi migliori per implementare questa tecnologia nel programma di screening mammario del NHS".
