Investigadores de DeepMind y la Universidad de Stanford desarrollaron un agente de IA que verifica la veracidad de los modelos de lógica jurídica y permite evaluar la fiabilidad de dichos modelos. Incluso los mejores modelos de IA siguen siendo…
Por Eugene van der Watt · 3 minutos de lectura
Un equipo de investigadores descubrió que una vez que un modelo de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés) se personaliza con la información demográfica de una persona, resulta significativamente más persuasivo que un modelo genérico.
Por Eugene van der Watt · 2 minutos de lectura
Investigadores de la Universidad de Stanford y Notbad AI desarrollaron Quiet-STaR, una técnica que entrena un modelo de lenguaje (ML) para razonar internamente antes de generar una salida. Cuando los humanos…
Por Eugene van der Watt · 3 minutos de lectura
Los investigadores publicaron un parámetro de referencia para medir si un modelo de aprendizaje lógico (LLM) contiene conocimientos potencialmente peligrosos y una técnica novedosa para desaprender datos peligrosos. Ha habido mucho debate…
Por Eugene van der Watt · 2 minutos de lectura
El rápido auge de la IA generativa ha cautivado al mundo, pero a medida que la tecnología avanza a un ritmo sin precedentes, ha surgido una crisis: la erosión de…
Por Sam Jeans · 5 minutos de lectura
Investigadores desarrollaron un ataque de jailbreak llamado ArtPrompt, que utiliza arte ASCII para sortear las medidas de seguridad de un LLM. Si recuerdas una época anterior a que las computadoras pudieran manejar gráficos…
Por Eugene van der Watt · 2 minutos de lectura
El sesgo siempre ha sido un problema en la IA, pero un nuevo estudio muestra que está integrado de forma encubierta en los modelos de lenguaje con consecuencias potencialmente catastróficas. En lo que…
Por Sam Jeans · 5 minutos de lectura
A pesar de los rápidos avances en los modelos lineales longitudinales (MLL), nuestra comprensión de cómo estos modelos manejan datos de entrada más largos sigue siendo limitada. Mosh Levy, Alon Jacoby y Yoav Goldberg, de la…
Por Sam Jeans · 3 minutos de lectura
Investigadores de Meta y de la Universidad de California en San Diego (UCSD) desarrollaron ToolVerifier, un método que mejora la forma en que los LLM llaman e interactúan con las herramientas de software. Para…
Por Eugene van der Watt · 2 minutos de lectura
A medida que los sistemas de IA, como los grandes modelos de lenguaje (LLM), aumentan en tamaño y complejidad, los investigadores están descubriendo intrigantes limitaciones fundamentales. Estudios recientes de Google y la Universidad…
Por Sam Jeans • 7 minutos de lectura
